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标签: AUC 共 5 个结果.
线下 auc 涨,线上 ctr/cpm 跌的原因和解决办法
“ 这两年深度模型大火之后,各个团队都卯足了劲把网络规模做大做深,花了很大力气好不容易离线 auc 涨了不少,上线一看效果 ctr 和 cpm 反而下降。本文例举几种可能的原因和解决办法。” 作者:辛俊波 腾讯高级研究员 专注推荐/广告/深度学习原文链接:https://www.zhihu.com/ ....
star2017
1年前
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模型评估指标 AUC 和 ROC,这是我看到的最透彻的讲解
AUC 在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义,AUC(area under the curve)是 ROC 曲线下的面积。所以,在理解 AUC 之前,要先了解 ROC 是什么。而 ROC 的计算又需要借助混淆矩阵,因此,我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设,我们有一个任务:给 ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (九)-- 评价指标 AUC 原理及实践
作者:石晓文 ,中国人民大学信息学院在读研究生, 个人公众号:小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 引言 CTR 问题我们有两种角度去理解,一种是分类的角度,即将点击和未点击作为两种类别。另一种是回归的角度,将点击和未点击作为回归的值。不管是分类问题还是回归问题,一般在预估的时候都是得到一个[0,1] ....
star2017
1年前
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AIQ -【干货】模型验证的常用“武器”—ROC 和 AUC
每次做完二值分类模型(eg: Logistic Regression, Decision Tree, Neural Network etc.),我们经常会面对一连串的模型验证指标,最常用的有 ROC&AUC、Gini、PS、K-S 等等。那我们不禁会问: 1. 这个指标怎么定义? 2. 怎么 ....
star2017
1年前
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一文让你彻底理解准确率,精准率,召回率,真正率,假正率,ROC/AUC
ROC/AUC 作为机器学习的评估指标非常重要,也是面试中经常出现的问题(80% 都会问到)。其实,理解它并不是非常难,但是好多朋友都遇到了一个相同的问题,那就是:每次看书的时候都很明白,但回过头就忘了,经常容易将概念弄混。 还有的朋友面试之前背下来了,但是一紧张大脑一片空白全忘了,导致回答的很差。 ....
star2017
1年前
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