数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户行为和产品表现，他们负责获取、分析和报告范围的数据。

从搜索排名到下载转化，这事儿不再像以前那么容易了，但是再难也得做。因为，如果是大厂App，你不做，流量就真的会被分走。如果是中小App，你做了，就有机会抢走更多的用户。

对于企业而言，如果想在商业中保持竞争力，并不仅仅要依靠大数据分析。如果不事先评估数据质量以及他们希望达到的目标和利润，就很难判断出哪个数据分析项目会带来盈利。

从2006年起，人肉搜索发生频次迅速上升，影响力也迅速扩大，人肉搜索日益成为一种“症候式”的网络现象。

音乐业务对于运营商而言，是一个比较重要的增值业务，一年能够贡献上亿或几十亿的收入，因此，对音乐业务的深度挖掘与分析显得更为重要。 本人查阅了相关的资料，参考了很多数据分析/挖掘前辈的成果，整理了一份音乐内容分析思路的框架，以便能够帮助自己更好地理解并深入了解运营商增值业务、移动互联网APP业务等方法的分析。 以下是整理完毕的音乐内容分析思路：

我们做一个决策时，最重要的是什么？

不做数据归因分析，就无法知道广告花费到底浪费在哪个环节，在大数据技术逐渐完善的今天，有了实现归因分析的土壤，归因可以发挥出更大价值。

中国的房价已经成为一门让人看不清、摸不透的玄学

今天分享一个在线教育平台：麦子学院通过诸葛io实现增长的案例。 中国在线教育市场规模逐年上升，而经历5年的发展，业内竞争已趋于白热化，过高的获客成本已成为企业的负担，如何提升用户转化率，降低前期的招生成本等问题已成为企业前进道路上的绊脚石，在诸葛io智能数据决策平台的支持下，麦子学院极大地提高了运营效率和决策效率，从而实现业务增长和业务创新。 业务背景 相比…

零代码来做数据可视化图表。

为什么用户会离开？还会有更多用户继续流失吗？

数据产品经理们需要具备的四大核心能力：数据分析、产品设计、项目管理和平台思维。

我的50%广告花费到底浪费在哪？或者广告预算如何分配更合理？

在围绕数据而设计时，你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂，但要围绕数据设计出有意义的故事，总不能千篇一律。

“数据来源、可衡量、落实到人”

综合来看，《三生三世》是一部较为轻松的女性视角明星言情剧，而《射雕》则是一部较紧张的偏男性视角素人武侠剧。

在数据可视化这个环节，除了颜色以外，布局对数据的展示也非常重要。

相信你也遇到过这样的情况：怀着犹如探秘般万分期待的心情，点开一篇文章，结果却发现又一次中了“标题党”的诱饵，成功上钩。这种现象，在国际有一个形象的名字 “Clickbait”。

我会分别分析5款我认为比较实用的TikTok数据分析平台的特点，供大家参考。

本文作者根据个人过往工作经验，整理出了处理非结构化数据的7个实例，希望能对读者处理相关实际问题有所启发。