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标签: 数据分析 共 579 个结果.
浅谈数据分析框架标准建设
互联网是数字构成的世界,我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题,并重新建立运营框架,以数据为驱动进行产品(包括营运方式)的升级换代。 KIA数据包括: Click Density Analysis 点击密度分析 Visitor Primary Purpose 访客首要目的 Task Completio…
star2017
1年前
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那些隐藏在用户行为背后的转化真相
摘要:我们每天都会遇到各种转化率的问题,如电商行业关注的购买转化率、网站的注册转化率等等,其中很多运营者都会遇到转化率低的问题。那么如何解析背后的原因,下一步又该做什么呢?面对这些问题,我们又该如何去思考。 大家平时会从很多渠道获得很多看似“完美”的解决方案,那些方案看似很美,是不是真的有用呢?很多时候,问题和答案是不可复制的;一个方案在这里适用,但是在别的…
star2017
1年前
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在twitter搞数据科学是怎样一种体验?
摘要:回顾两年来的心路历程,样本量N=1 原文:Doing Data Science at Twitter 原作者: Robert Chang 引子 2015年6月17日是我在Twitter工作两周年的纪念日。回想起来,两年间,数据科学在Twitter的应用方式和范围发生了很大变化: · 许多Twitter的非机器学习主导的核心产品中,机器学习的比重正在不断…
star2017
1年前
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数据分析六部曲
【文章摘要】什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。
star2017
1年前
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大数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)
前言:数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中,数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程,最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为数据科学家。数据科学家有其独特的基本思路与常用工具,秦陇纪全面梳理数据分析师和数据科学家使用的工具包,包括…
star2017
1年前
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做ASM,人工投放还是智能投放?公司的基因很重要!
智能投放是一个宽泛概念,千万不要把它理解得太狭隘
star2017
1年前
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数据分析也讲究艺术
数据分析也讲究艺术,如何理解?
star2017
1年前
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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)读书笔记
摘要:无论是产品经理,还是产品运营,数据分析都是每个产品汪/运营喵必备技能。 这篇读书笔记之前是存到Evernote的,现重新归纳共享。 相信这本书很多人都已经看过了,看过的朋友就当回忆了~没有看过的朋友牢记,对于数据分析方面来讲,这些内容用来打基础还是很有帮助的~ 同样,需要PDF的同学,底部有下载链接。 数据分析三字经: 1.学习:先了解,后深入;先记录…
star2017
1年前
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为什么要做用户行为分析?
为什么要做用户行为分析?
star2017
1年前
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互联网金融:如何促进高成单、高转化?
大部分的互联网金融公司最为纠结的一点是,流量这么大、获客成本这么高,为什么最后的的转化率和成单量却这么低?
star2017
1年前
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数据发挥价值的10个关键点
下是上次跟胡力一起做活动时演讲的一个PPT,现分享出来,无论形式还是内容框架上,希望能给大家一些启发。 数据发挥价值的10个关键点 1.明确数据能在哪些环节发挥作用 2.熟悉数据发挥价值的几种方式 3.运用综合数据分析方法 4.全程了解你的数据 5.掌握完整且有质量的数据 6.引导形成自上而下的推动力 7.把业务观点贯穿数据的各个场景 8.数据解读应用能力和…
star2017
1年前
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数据分析助力促销的秘籍
所有的促销活动,本质上都是透支利润换销量。
star2017
1年前
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数据分析,需要当心的两个误区
平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的时候,对数据的统计与分析十分重要。大家都说数据是客观的,但其实数据受背景环境、统计者、统计方法、分析者看法等多重因素影响,以致我们在统计和分析时却常常陷入误区,得不到正确的答案。下面简单说一下关于数据的两个常…
star2017
1年前
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如何对应用程序的用户数据进行定量分析
摘要:本文讨论一些实用的定量分析技术,帮读者面对移动用户数据“大胆假设,谨慎求证”,达到增加用户数量并获取市场份额的目的。第一篇文章(https://www.afenxi.com/8767.html)介绍了掌握用户数据的基础理念。 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难,但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入…
star2017
1年前
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电商运营的五大关键数据指标
摘要:量化公司日常运营健康状态的指标簇,相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”),通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系,它有两方面作用:1)决策支持;2)考核业绩。 先来看一个例子。问:如果网站平均停留时间越长说明了什么问题 对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站,平均停留时间越高表示网站越有吸引…
star2017
1年前
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打败竞品的第一步:做好竞品分析!
文章摘要:如何进行竞品分析这个问题,是互联网产品/运营类从业人员的基本功,怎么看待竞品决定了你在自己的工作中会不会一味埋头造轮子还是被竞品牵着鼻子走,但凡陷入这两个极端的,都是没好好做竞品分析的。下面聊一下我做竞品分析的一些思路。 1.明确竞品分析的目的 这是很多人会忽略的一点,一上来就开始画思维导图,把竞品的产品框架按照产品类的Tab分类列出来,然后浅浅地…
star2017
1年前
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社群数据化:你运营的社群是好社群嘛?
有人说社群是因为网友的共有兴趣爱好或者说是共有的价值观聚集起来的,后期通过产品或服务满足群体需求而产生的组织形态。这种先有群体再有服务的社群模式,对很多网友自发组织的兴趣类社群来说,确实是先把有共同点的人聚集起来,然后再慢慢完善社群服务。
star2017
1年前
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一个小时学会MySQL数据库
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。一个小时学会MySQL数据库。
star2017
1年前
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LIFT模型:激发转化率翻倍潜能的6条黄金法则
WiderFunnel (一家致力于为企业提供A/B测试驱动网站优化方案的创新企业)提出的 LIFT 模型是一套十分厉害的优化武器,而 LIFT 模型的核心就是它的——六大优化法则。借助这套法则我们可以对网站或者 App 页面中存在的转化率低的问题对症下药,或者当你不知道转化率优化从哪里开始的时候,可以将这六个法则作为切入点进行优化,以此来提升营销人员和产品经理进行交流,说服和转化潜在客户的能力。
star2017
1年前
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揭开数据真相:确认性偏差(所愿即所见)
人类大脑的功能不仅在于发现各种事件的原因,还在于尽量简化这种原因。在进化过程的作用下,在并不存在模式的地方发现模式比在确实存在模式的地方无法发现模式有利得多。也就是说,发现模式(即使这种模式是错误的)具有生存价值——只要偶然做对一次。
star2017
1年前
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