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标签: 美团 共 15 个结果.
【AIQ】梁宁万字长文:美团的破局与开局
编者按:本文所有内容仅代表梁宁个人观点,不代表任何机构观点。 今天成立了八年的美团在香港上市,市值 4000 亿港币,约为 510 亿美元,成为国内前五大上市互联网公司。 借美团上市之机,梁宁在得到 App 直播间,独家解析美团的公司基因,带你看美团是如何找到破局点,后发先至的。 以下是梁宁直播的整 ....
star2017
1年前
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美团上市,开盘涨 5.7%,市值超京东!与阿里的交锋再升级
[图片] 历经 8 年奋战,39 岁的王兴终于将美团带到上市。 北京时间 9 月 20 日 9 时 30 分,美团正式在港交所挂牌上市,股票代码 3690。这是继小米之后第二家在香港上市的同股不同权科技公司。首日开盘价 72.9 港元,较发行价上涨 5.65%,目前市值 4003 亿港元(约合人民币 ....
star2017
1年前
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美团本地生活场景的短视频分析
[图片] 分享嘉宾:马彬 博士 美团 技术专家 编辑整理:刘小辉 出品平台:DataFunTalk、AI 启蒙者 导读: 在硬件、软件技术发展的助推下,我们正进入一个视频爆发的时代,无论从用户还是内容维度,视频数据都蕴含着非常大的信息量,在视频数据的分析中 AI 算法大有可为,无论是视频的创作、审核 ....
star2017
1年前
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王栋:要做好推荐,只有技术是不够的(图灵访谈)
来自 http://www.ituring.com.cn/article/208749 王栋,美团网技术总监,负责美团外卖的搜索推荐及数据团队。2009年他博士毕业于清华大学人工智…
star2017
1年前
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美团推荐算法实践
前言 推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展,越来越多的信…
star2017
1年前
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张鸿志:美团大脑百亿级知识图谱的构建及应用进展
[图片] 分享嘉宾:张鸿志博士 美团 算法专家 编辑整理:廖媛媛 美的集团 出品平台:DataFunTalk 导读: 美团作为中国最大的在线本地生活服务平台,连接着数亿用户和数千万商户,其背后蕴含着丰富的与日常生活相关的知识。美团知识图谱团队从2018年开始着力于图谱构建和利用知识图谱赋能业务,改善 ....
star2017
1年前
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美团大众点评搜索相关性技术探索与实践
搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践,通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果,同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题,希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 ....
star2017
1年前
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美团外卖广告大规模深度学习模型工程实践
在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验,希望能为读者提供思路上的借鉴。 导语 随着美团外卖业务不断发展,外卖广告引擎团 ....
star2017
1年前
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Kafka 在美团数据平台的实践
美团技术团队 稿 Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,随着数据量的增长,集群规模的扩大,Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战,以及美团针对性的一些优化工作,希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。 1. 现状和挑战 1.1 现状 Kafk ....
star2017
1年前
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美团搜索粗排优化的探索与实践
美团技术团队稿 粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中,基于业务实际场景,从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排,提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助 ....
star2017
1年前
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图技术在美团外卖下的场景化应用及探索
美团技术团队 稿 在外卖广告CTR预估建模中,我们依托图技术在场景化上进行了一系列探索。本文首先介绍了使用图网络技术的出发点,然后从特征层面的抽象图关系到子图扩展以及场景感知子图,逐步介绍如何使用图技术建模业务问题,并针对联合训练的线上服务细节及效果进行解释和分析,希望能给从事相关工作的同学带来一些 ....
star2017
1年前
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美团基于知识图谱的个性化新闻推荐系统
[图片] 分享嘉宾:刘丹阳博士 美团 实习生 编辑整理:毛佳豪 中国平安浙江分公司(实习) 出品平台:DataFunTalk 导读: 新闻阅读是人们日常生活中必不可少的活动,随着新闻逐渐从纸质端转变到电子端,大家可以从各种社交平台上进行新闻的阅读。同时,我们身处信息爆炸的时代,一天可能就有上万篇的新 ....
star2017
1年前
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知识图谱在美团推荐场景中的应用
[图片] 分享嘉宾:杨玉基 美团 算法工程师 编辑整理:吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台:DataFunTalk 导读: 美团是一个生活服务领域的平台,需要大量知识来理解用户的搜索意图,同时对于商家侧我们也需要利用现有的知识对海量信息进行挖掘与提取,进而优化用户体验。今天分享的主题是知识图谱在 ....
star2017
1年前
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检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践
美团技术 稿 在传统的客服、IM等场景中,坐席需要花费大量时间回答用户的各种咨询,通常面临答案查询时间长、问题重复、时效要求高等挑战。因而,使用技术手段辅助坐席快速、准确、高效地回答用户的各类问题非常有必要。 我们设计并迭代了一套基于检索式对话系统的框架,以推荐回复的方式,基于对话上文为坐席提供候选 ....
star2017
1年前
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美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密(一)
美团技术 稿 美团图灵机器学习平台在长期的优化实践中,积累了一系列独特的优化方法。本文主要介绍了图灵机器学习平台在内存优化方面沉淀的优化技术,我们深入到源码层面,介绍了Spark算子的原理并提供了最佳实践。希望为读者带来一些思路上的启发。 导语 业务背景 图灵训练引擎优化 Spark算子解读 map ....
star2017
1年前
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