简单抽样和复杂抽样 简单抽样。从下列选项中选择抽样方法： a)从第一条记录开始连续抽取。选择此选项将使用连续数据抽样。例如，如果最大样本大小设置为 10000，则前 10000 条记录会被选中。 b) n 中取 1。选择此选项会按照这样的方式抽样数据：每隔 n 个记录传递或丢弃一...

大数据是中国的战略选择_数据挖掘 今天，大数据（big data）一词正越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着经济社会的发展，大数据可能带来的深刻影响和巨大价值日益被认识，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为我们提供了一...

常见统计量 最小值. 数值变量的最小值。 最大值. 数值变量的最大值。 总数. 所有具有缺失值的测量值的总和或合计。 范围. 数值变量的最大值与最小值的差值就是用最大值减最小值后得出的值。 平均值. 集中趋势的测量。 算术平均值，等于总和除以观测值数。 均值标准误. 取自...

谁在恐惧大数据？_数据挖掘 阿里巴巴是“数据窃取者”吗？腾讯可以“监控”我的聊天记录吗？百度会记录我所有的搜索记录吗？最近，一系列关于数据的事件又重新把媒体和公众引向关于大数据的最初的是非问题：大数据会不会泄露个人的隐私，最终，像《黑客帝国》所揭示的那样，人被电脑所控制。 实际上...

数据标准化 关键词：数据标准化处理、数据标准化方法、数据标准化的意义 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较...

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景 金融数据分析的数据挖掘  为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库   贷款偿还预测和顾客信用政策分析    针对定向销售的顾客分类和聚类   洗黑钱和其他金融犯罪的侦破 零售业的数据挖掘 基于有效数据挖掘的数据仓库的设计...

数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概...

统计分析方法分类 关键词：统计学分类数据分析、统计方法分类、统计分析方法 统计分析方法： 1）数据的统计推断：参数估计与假设检验 方差分析： (proc anova/glm(多因子非均衡时使用)) （要求所研究的指标具有独立性，正态性和方差齐性） 研究若干个因素及因素间的交互作用...

大数据和「数据挖掘」是何关系？ 大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？ 数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回...

数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集（即：大数据）上探索和揭示模式规律的计算过程。...

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了，有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。 首先我不是科班出身，不是学数学的也不是学计算机的，研究生的专业是植物学，而且方向是植物分类，...

大数据Hadoop环境网络特性_数据挖掘 大数据Hadoop环境网络特性 Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来，而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据。 （1） 写数据。当向HDFS写入初始数据或者大块数据时，会发生数据写入过程。写入的数据块需要备份到其他节点...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 关键词：数据挖掘分类方法、数据挖掘 决策树、数据挖掘 决策树案例、数据挖掘决策树算法 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够...

传统行业的困惑，数据挖掘的价值 现如今，传统行业的日子越来越不好过了。 传统行业面临诸多挑战，成本总是在增加，比方说原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。换而言之，利润也就在一点一滴的下降。因此，只有改变，寻找新的出路，才能继续活下来，或者活得好一点。 一些传统行业，为了...

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 关键词：数据挖掘分类算法例子 淘宝数据挖掘 数据挖掘分为哪些类型 1、过分拟合问题： 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响...

如何进行网络数据挖掘_如何进行数据挖掘 人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看，网站拥有了大量的网站访问者及其访问...

机器学习中常见的字母解析及MarkDown代码 在机器学习中，有很多符号，下面介绍这些符号的含义，以及它对应的MarkDown代码。 1. 实数集R $R$ 2.n维空间向量，n维欧式空间, Rn $R^n$ 3. 输入空间 X ,输出空间Y 或者输入空间 X, 输出空间 Y...

数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何 在国外很好 在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。 不过有兴趣的话，这也是不错的方向，毕竟，再过上十来年，应该都能发展得起来的。...

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 关键词：naive bayesian 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯 文本分类 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类实例 0、写在前面的...

分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 关键词：贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法 贝叶斯分类算法原理 贝叶斯分类器算法实现 bayesian networks 贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法 2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有...