商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

 基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究 Online-to-Offline（ 简称 O2O） 电子商务模式，是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。 O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起，使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道； 线下商业可以到线上挖掘和吸引...

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结 人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看，网站拥有了大量的网站访问者及其访问内容...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习 1.已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。 从这些实例中泛化...

数据挖掘算法与现实生活中的应用案例 相对于武汉，北京的秋来的真是早，九月初的傍晚，就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会，设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内敛和克制的…。希望设计成为一种，可以被忽略的存在感”。 其次，有感于不断跳Tone...

大数据挖掘在中小企业发展潜力怎么样 行业分析师认为，大数据是现在互联网的一个显著特点，一个公司能否驾驭数据洪流，决定了公司竞争中是否处于优势地位。像谷歌、百度、facebook都已经进入了大数据时代，并且在大数据的技术研发上处于领先地位，足以说明大数据的潜力。大企业利用数据成为现...

利用数据的四个特性找出错误数据_数据挖掘 数据分析的结果当中有错误的数据，相当于整个工作是一个失败的工作，我们可以想象一个场景，一个会议室的人员在开会，突然发现有的数据是错误的，那么就会直接影响会议的进程和结果，在进行数据分析以及数据管理的过程中，怎么找出哪些数据是错误的，这些还...

数据分析挖掘是商业智能的核心所在 对商业智能，相信无论是哪个企业都不会陌生，这个关系到企业未来发展的软件，不仅带给企业很大的影响，也给社会经济带来很大的作用。而对于商业智能的发展，专业人士指出，其核心在于数据分析挖掘，只有掌握这一点才能更好的适应商业智能，才能让自己企业的未来更加...

大数据挖掘包含哪些基本方面？ 互联网时代到来之后，一切在互联网模式下的主体的行为都会被完整的将记录，这些所有的记录都是有潜在的利用价值的数据，尤其是对于企业来说，如果想要取得优秀的营销效果就需要对这些数据进行充分的利用，而对大数据的价值都挖掘包含了很多方面，都是那些方面呢？ 对于...

分享数据挖掘基本方法   利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。  1.　分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目...

文本挖掘工具与应用 [摘要]简要介绍一些商业文本挖掘工具和开源文本挖掘工具，针对其中四款典型的开源工具进行详细的比较。包括数据格式、功能模块和用户体验三个方面；选取三种各具特色的工具就其文本分类功能进行测评。最后，针对开源文本挖掘工具的现状，提出几点建议。 中国论文网 http:...

关于大数据基本概念及数据挖掘的算法 一、 大数据基本概念       大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。 大数据的预...

数据分析和数据挖掘技术的有效应用 数据分析和数据挖掘技术的有效应用是数据化运营的基础和技术保障，没有这个基础保障，数据化运营就是空话，就是无本之水，无缘之木。 这里的有效应用包括以下两层含义。 一是企业必须拥有一支能够胜任数据分析和数据挖掘工作的团队和一群出色的数据分析师。一名出...

数据挖掘系列篇(11):网易云音乐的个性化推荐漫谈 用过虾米、酷狗、QQ音乐、网易云音乐，个人感受网易云音乐在音乐推荐这块做的真心不错，特别是以“人”为角度的推荐，没有像虾米、酷狗推的那么乱。虾米还可以，但更多的是以歌搜歌的形式。刚注册了一个新的账号，避免有历史数据的干扰，听了...

数据挖掘系列篇（10）：大众点评的实时计算 实时计算是目前在推荐、搜索广告等场景中经常需要应用的地方，它不像离线计算那样可以有长时间来准备数据，做数据处理。在实际的应用场景，要考虑到用户的感受。比如我在城西银泰搜索附近的商家，这个就需要实时计算距离来支持。还有像双十一这样的推荐...

企业依靠大数据挖掘能力制胜_数据挖掘 人类社会全面数字化引发了数据量爆炸式增长。人、资金、商品的流动都以数据化方式呈现。当前，每天在全球各行各业产生的数据已经足以填满超过2亿张DVD光盘——在这些看似杂乱无章的数据中，蕴藏着无限的金矿。 近年，伴随着存储能力、计算能力和传输能力的...

数据挖掘系列篇（9）：今日头条的个性化推荐 今日头条作为一种新型的新闻阅读方式，已经将传统的新浪、腾讯、网易、搜狐这些新闻媒体以一种大数据+新闻内容的方式呈现给用户。上线没几年，用户量已经发展到3亿累计用户，日活奔着3000万去。看到这样的数据，小编还是比较震撼。这几乎是目前A...

数据采集VS隐私安全 孰轻孰重？_数据挖掘 大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些数据进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息，但前提是如何获取大量有价值的数据。 大数据时代，我们需要更加全面的数据来提高分析预测的准确度，因此我们就需要更多便捷、廉价、自...

数据挖掘系列篇（8）：在线机器学习FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法介绍 最近几个同事在做推荐平台的项目，都问到怎么实现FTRL算法，要求协助帮忙实现FTRL的算法模块。今天也是有空，赶紧来做个整理。明天还要去上海参加天善智能组织的FL...

企业对数据与洞见的胃口增大_数据挖掘 时尚触觉没有中间地带：你要么有，要么没有。如果没有的话，StyleSeek 可以帮助你挖掘内心深处的时尚感。 StyleSeek 网站的功能是通过一个小游戏帮助访客及会员找到自己的“时尚 DNA”.用户从一系列图片中挑出他们最喜欢的生活方式形...