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标签: 数据挖掘 共 648 个结果.
CTR预估中GBDT与LR融合方案
来自 http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119 1、 背景 CTR预估(Click-Through R…
star2017
1年前
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数据挖掘一些面试题总结(Data Mining)
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bd7d94301018pbd.html Data-Mining试题 2011Alibaba数据分析师(实习)…
star2017
1年前
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反向传播神经网络极简入门
来自 http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-network.html 我一直在找一份简明的神经网络入门,然而在中文圈里并…
star2017
1年前
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大数据产品-腾讯信鸽之手游流失预测
背景 随着游戏市场竞争的日趋激烈,越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化,个性化运营,从而更好的抓住用户,获得更大的…
star2017
1年前
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从最大似然到EM算法浅解
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习十大算法之一:EM算法。能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么…
star2017
1年前
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[MachineLearning&Algorithm]决策树与迭代决策树(GBDT)
来自 http://www.liuhaihua.cn/archives/124828.html 谈完数据结构中的树(详情见参照之前博文《数据结构中各种树》),我们来谈一谈机器学习算…
star2017
1年前
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FeatureSelectionwiththeCaretRPackage
Selecting the right features in your data can mean the difference between mediocre perform…
star2017
1年前
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如何使用K-MEANS聚类算法解决分类问题
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的…
star2017
1年前
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用gbm包来提升决策树能力
中国有句老话:三个臭皮匠,顶个诸葛亮。这个说法至少在变形金刚中得到了体现,没有组合之前的大力神只是五个可以被柱子哥随手秒掉工地苦力。但组合之后却是威力大增。在机器学习领域也是如此,…
star2017
1年前
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R语言之-caret包应用
http://xccds1977.blogspot.hk/2011/09/caret.html 说明:图形只是小编后期加的,跟文字描述并不一致,仅供参考。 caret包应用之一:数…
star2017
1年前
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数据可挖掘的知识类型:概念/类描述、关联模式、聚类分析
一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为:特征性描述和…
star2017
1年前
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机器学习刀光剑影之屠龙刀
机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙…
star2017
1年前
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王栋:要做好推荐,只有技术是不够的(图灵访谈)
来自 http://www.ituring.com.cn/article/208749 王栋,美团网技术总监,负责美团外卖的搜索推荐及数据团队。2009年他博士毕业于清华大学人工智…
star2017
1年前
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频繁项集挖掘算法之FPGrowth
来自 http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/17739247 背景: 频繁项集挖掘算法用于挖掘经常一起出…
star2017
1年前
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18大经典数据挖掘算法小结
来自 http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/43964589 本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了我的…
star2017
1年前
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SAS8.2EnterpriseMiner数据挖掘实例
SAS 8.2 Enterprise Miner简介 数据挖掘就是对观测到的庞大数据集进行分析,目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其有价值的新颖方式来总结数据。 一个数…
star2017
1年前
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数据挖掘模型中的IV和WOE详解
来自 http://blog.csdn.net/kevin7658/article/details/50780391 1.IV的用途 IV的全称是Information Value…
star2017
1年前
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【数据挖掘】十大经典数据挖掘算法R语言实践
来自 http://www.wangluqing.com 陆勤 十大经典数据挖掘算法是那些? 民间流传,学习和应用数据挖掘算法,就从这十大经典数据挖掘算法入手,若是把这top 10…
star2017
1年前
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Python数据科学全攻略(译文)
Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家,或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库,那么,你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提…
star2017
1年前
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数据挖掘分类方法小结
下面对分类流程作个简要描述: 训练:训练集——>特征选取——>训练——>分类器 分类:新样本——>特征选取——>分类——>判决 最初的数据挖掘分…
star2017
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