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标签: 待分类 共 485 个结果.
一个关于项目管理者与程序猿之间的笑话
在网上看见有一个笑话是这样的: 程序员写出自认为没有 Bug 的代码。 软件测试,发现了 20 个 Bug。 程序员修改了 10 个 Bug,并告诉测试组另外 10 个不是 Bug。 测试组发现其中 5 个改动根本无法工作,同时又发现了 15 个新 Bug。 重复 3 次步骤 3 和步骤 4。 鉴于 ....
star2017
1年前
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自然语言处理 (NLP) 精选 13 道面试题
[图片]
star2017
1年前
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利用 tensorflow 如何可视化卷积核
课程作业。 有大佬可以指导下么。 有偿。 采用 CNN 实现图像分类,并分析如下实验结果: (1)在其他设置相同的前提下,可视化不同层学习到的特征,分析学习到的特征的特点; (2)分析不同尺寸的 filter(至少两个)学习到特征的不同,以及对识别结果的影响。 (3)数据库自行选择。
star2017
1年前
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向广大网友请教一个可能比较弱智的问题,万分感谢!
广大网友,大家好!问大家一个问题,在图片中识别文字,与这件事情相关的专业知识和专业技能,属于人工智能的科学研究和产业应用的范畴,是这样吗?万分感谢!
star2017
1年前
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【布道师系列】杨健——30 天到 3 分钟的改变!下篇
上期回顾 《30 天到 3 分钟的改变!》系列主要讨论机器学习流程的三个阶段:数据获取和处理、模型训练和评估、模型部署和迭代。上期我们通过建模工具、算法和框架、高性能训练、管理特性重点介绍了模型训练相关的工具特性。本期将重点讨论模型部署和迭代! 模型部署和迭代 [图片]机器学习建模项目全流程 模型部 ....
star2017
1年前
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吴恩达老师的作业问题关于 SVM 向量机采用核函数计算出结果怎样才能用
问题大概是有两个特征的数据 去预测结果 样本数量 863,用 X1,X2 去预测 Y【x1,x2】=>【y】 如果是线性分类 [图片] 这个里面有参数 coef [1.40718563,213398052] 和 intercept[-10.34889778] 对于 2 个特征值的测试数据(x1 ....
star2017
1年前
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清华大学图神经网络综述:模型与应用
转载自 机器之心 作者 paperWeekly 近年来,图神经网络的研究成为深度学习领域的热点,机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日,清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and A ....
star2017
1年前
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【一. 概述 -2】什么样的产品推荐效果明显
▌2.1 数据层面 ▏2.1.1「稀疏性」:稳定的流量与稳定的交互比例(pv/uv) 稳定的 「流量」 与稳定的 「交互」「比例」 保证了数据的 「稠密性」 ,单用户和单商品有 「足够的数据」 可以完成机器学习,并且保证一定的 「置信度」 。当有 「新用户(新商品)」 加入系统时,由于系统中缺乏用户 ....
star2017
1年前
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hello, 初次见面请多关注
hello,初次见面请多关注
star2017
1年前
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浅谈性能优化与稳定性保障实践
作者: 梁尔舒 本文经授权转载,转载请联系原作者 序言 良好的用户体验是业务持续增长的基础,而稳定性又是服务的基石。试想如果用户在商城购物时发现展位白屏,用户在搜索框搜索时,3 秒后才返回结果,首先用户侧必然造成极差的用户体验,进而流失客户同时带来直接的企业损失。从产研侧,服务不稳定别说去“追求卓越 ....
star2017
1年前
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好未来暑期算法实习面试题 5 道
文末彩蛋:七月在线干货组最新升级的《名企 AI 面试 100 题》免费送! 问题 1 :讲一下 xgb 与 lgb 的特点与区别 xgboost 采用的是 level-wise 的分裂策略,而 lightGBM 采用了 leaf-wise 的策略,区别是 xgboost 对每一层所有节点做无差别分裂 ....
star2017
1年前
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滴滴技术 | 数据挖掘技术在轨迹数据上的应用实践
[图片] 桔妹导读: 每天滴滴都会为上千万人提供出行服务,在这一过程中积累了海量轨迹数据。这些轨迹数据来自于公共服务,本文介绍如何利用这些数据回馈大众,改善出行体验。 一 背景 首先简要介绍一下什么是数据挖掘。数据挖掘(Data Mining)是指从大量数据中发现特定信息和模式的过程,也有很多人将这 ....
star2017
1年前
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DevOps 在企业项目中的实践落地
“我们把 DevOps 和研发任务协同结合起来,打破了研发团队的最后一道隔阂。” 往往在产品开发过程中,研发人员需要掌控的最多的工具和平台。 代码,环境,部署,容器,服务器一大堆的工具和平台要使用,但是很多平台之间无法互通,导致了工作无法同步,反复的记录报告又增加了工作量。 面对上述问题,CORNE ....
star2017
1年前
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异常检测
对于单一变量,基本上都是正常数据,很少有异常数据的变量;最近有没有什么好的异常检测的算法可以尝试一下的?
star2017
1年前
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你所不知道的,华为项目管理之道!
众所周知,沟通在项目管理中很重要,但即便优秀如华为,在项目初期的时候,也吃过很多沟通不畅的亏。 [图片] 今天这篇文章就来解读一下,华为项目管理的有效沟通是怎么做的,以及在项目之余,华为日常工作中的高效沟通方法。希望对你有帮助~ 一、缺乏有效沟通对项目是灾难性的 在华为创立初期,曾一度出现工作结果和 ....
star2017
1年前
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DeepTables: 为结构化数据注入深度学习的洪荒之力
近年来深度学习在 CV、NLP 等非结构化领域展现出超强的统治力,突破最高水平的算法层出不穷。深度学习在结构化和非结构化领域表现出来的巨大反差已成为热门话题,自从以 XGBoost、LightGBM 为代表的高性能集成树模型训练框架的问世,深度学习在结构化领域就一直没有超越配角的地位。到目前为止,K ....
star2017
1年前
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Lucene 源码系列——索引文件的生成(一)之 doc&&pay&&pos
在执行 flush()的过程中,Lucene 会将内存中的索引信息生成索引文件,其生成的时机点如下图红色框标注: 图 1: [图片] 图一中的流程是 flush()阶段的其中一个流程点,完整的 flush()过程可以看系列文章文档提交之 flush,索引文件的生成 系列文章将会介绍图一中红框标注 ....
star2017
1年前
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字节跳动核心竞争力到底是什么?
2012 年创建的字节跳动,短短几年时间发展到估值接近千亿美元的互联网大鳄,拥有今日头条、抖音、西瓜视频等多个爆品 app,除了搭上了移动互联网的春风,其企业自身的核心竞争力也得到了极大的体现。因此,对其核心竞争力进行一定的分析,抓住对自身团队有益的核心逻辑,予以学习和实践就变得很有价值了。文本首先 ....
star2017
1年前
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IDC 再评中国机器学习开发平台市场,九章云极位列三甲!
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告,对中国机器学习开发平台厂商进行持续跟进研究,并对该市场份额进行排序。九章云极作为一个中立的软件提供商,凭借具有能够适用多架构、多环境、零锁定的DataCanvas数据科学平台位列三甲。 图片来源:IDC 九章云极市 ....
star2017
1年前
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项目经理必备的项目管理工具——CORNERSTONE
现在的在线项目管理工具越来越多了,但是大多数是一些协同工具或轻量项目管理工具。如果是多团队、跨部门使用或者企业级的项目管理,由于管理涉及面比较广,一般涵盖项目管理的五大过程组十大知识领域,从管理思想到工具运用需要适应企业的业务流程体系,并涉及企业高层战略决策和监控、中层运营管理和项目群管理、底层项目 ....
star2017
1年前
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