服务器内存有限，不可能持续地往内存中存入数据，就需要对内存中的数据进行淘汰处理，通过制定淘汰策略和算法以保证内存持续可用，内存中的数据价值最大化。

[图片] 分享嘉宾：李雅亮博士 阿里巴巴 编辑整理：陈东 东南大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题为大规模预训练模型的压缩和蒸馏，主要是从自动机器学习的角度，介绍大规模预训练模型的压缩和蒸馏。将介绍阿里巴巴达摩院关于模型压缩的三个连续承接性的工作： 工作1：AdaBERT： ....

[图片] 分享嘉宾：郑瑞峰 京东 资深算法专家 编辑整理：乔伊 51job 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着机器学习乃至深度学习的火热发展，Spark家族中的Spark-ML频频出圈。Spark-ML是基于Spark Core与Spark SQL的机器学习库。因为其简单易用而被广泛应用 ....

OPPO数智技术 稿 1 前言 对话交互是继传统PC、PC互联网及移动互联网之后，下一个时代非常有想象力的关键技术方向，无论是学术界还是工业界都有极高的关注度，同时作为OPPO万物互融战略的关键节点之一，承载着伟大而艰巨的使命。 算法是对话交互的核心能力之一，决定了语音助手能达到的智能化水平，具有极 ....

[图片] 分享嘉宾：沈冰阳 58集团 算法高级工程师 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： 58招聘是国内最大的蓝领招聘平台，是58集团的四大核心业务之一，每天有着上千万的职位在平台上发布，同时也有百万量级的求职者在平台上进行简历投递，达成海量连接并促进大 ....

分享嘉宾：靳骏奇博士 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：李春雷 出品平台：DataFunTalk 导读 ： 随着经济数字化地快速发展，互联网广告在赋能商家营销、帮助消费者高效了解商品和服务、以及商业平台的变现等方面扮演着越来越重要的角色。互联网广告生态中，广告主通过付费在媒体上对目标用户进行营销信息传达 ....

[图片] 分享嘉宾：温鸿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理：孙彬 太原理工大学 出品平台：DataFunSummit 导读： 本文的主题为阿里飞猪推荐算法探索实践，首先会介绍电商背景下主流推荐技术的发展，例如基于全空间的CVR预估技术的发展历程等 ( ESMM / ESM^2 / HM^3 )；接着 ....

这个答案看起来似乎无懈可击，但其实机器学习和数理统计之间的关系远没有这么简单。

[图片] 分享嘉宾：周玉驰 贝壳 资深算法工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 因果推断的应用范围十分广泛，例如气候变暖、新药研发、物理研究、经济学等。AI领域，特别是互联网产业，如何科学的进行因果分析，是一个重要的议题。本次分享的主题是因果分析在贝壳的探索和实践。 今 ....

稿｜三余 一、前言 模型部署作为算法工程落地的最后一公里，其天然对算法团队而言具有较高的复杂性，不仅要考虑如何高效地部署、管理不同框架模型，还需要考虑分布式服务的负载均衡、故障容错、可扩展性、资源隔离、限流、核心指标监控等问题。这些都极大的依赖于工程团队的能力，不是算法团队的强项，如何解决这最后一公 ....

[图片] 分享嘉宾：袁腾飞 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：赵二白 出品平台：DataFunSummit 导读： 飞猪信息流的业务场景是架设在飞猪首页里面的猜你喜欢模块，其本质是一个多物料混排场景，包括内容和商品，本次的分享主要是介绍内容推荐在旅行场景的一些探索及实践。 主要有如下三部分： 飞猪信息流 ....

[图片] 分享嘉宾：陈胜 美团 搜索排序负责人 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 美团的业务品类非常多，不同业务之间的履约方式差异很大。例如当用户进行搜索时，返回的是一个异构混排后的结果，可能会推荐一些具体的到店POI，也会推荐外卖POI，也可能是美团优选或者美团买菜的商品 ....

[图片] 分享嘉宾：杨宇鸿 腾讯 内容理解高级工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 搜索内容的理解贯穿了整个搜索系统。我们需要从多个粒度理解搜索内容，包括语义分块、核心要素提取、页面渲染等。多模态内容理解技术在其中扮演了重要角色，它可以从内容解析、内容质量检验、内容关系 ....

[图片] 分享嘉宾：Glad 腾讯音乐 高级算法工程师 编辑整理：韩晓婷 北京大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天和大家分享一下QQ音乐的排序模型优化之路，包括QQ音乐推荐业务的发展背景，遇到的问题和解决方案，以及对未来的展望。 将会围绕下面五点展开： 背景介绍 用户感知模型 助力音 ....

58同城 白博 稿 [图片] 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力，我们在20年成功落地了深度学习模型，并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则，我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作，做一个简要介绍。首先从模型 ....

祝升 刘哲 汤彪 美团技术团队 稿 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想，在终端部署 AI 能力逐渐步入大众的视野，“端智能”的概念应运而生。相比于传统的云计算，在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面 ....

[图片] 分享嘉宾：王志勇 贝壳 架构师 编辑整理：戴稚晖 陆金所 出品平台：DataFunTalk 导读： 贝壳从房产领域的产业互联网角度介绍智能广告投放的挑战、实践和思考。房产互联网是典型的高价值、长周期转化领域，本次分享重点介绍了贝壳CVR转化率预估模型在延时反馈问题上的实战经验；贝壳设计了一 ....

[图片] 分享嘉宾：王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理：杨晓磊 本来集团 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性，决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式，预测是阻挡供 ....

[图片] 分享嘉宾：Kevin 腾讯音乐 算法工程师 编辑整理：韦国迎 天虹 出品平台：DataFunTalk 导读： 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理中的热点研究方向之一，目的是识别文本中的命名实体，并将其归纳到相应的实体类型中。命名实体识 ....

奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。