[图片] 文章作者：陈文强、白杨、黄海勇 编辑整理：王吉东 内容来源：2019 DataFun Live 09 出品社区：DataFun 导读： 美图秀秀社交化的推进过程中，沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为。推荐算法连接内容消费者和生产者，在促进平台的繁荣方面有着非常大的价值 。本次分享探讨美图 ....

最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能 ....

[图片] 文章作者：朱小强****（阿里花名：怀人）****阿里妈妈深度学习算法平台负责人，兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人 内容来源：高维稀疏数据领域的深度学习****@知乎专栏**** 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 一、写在前面 关于标题所承 ....

Manish Rai Jain 2019 年 2 月 26 日 转载自： https://infoq.cn/article/CdYJLgPbEF-MqMIE9Cf7 [图片] 近日，前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘了谷歌内部在知识图谱领域的探索和发展。 ....

Vency 不二 本文是我最近学习的一个总结，之前的文章多是和功能特别是广告主界面有关，而本篇文章则是和策略有关。在文章会讲述计算广告（主要是 DSP）中的主要模块、用到的策略及其场景。希望大家能和我一样，在了解广告业务的同时，还能对策略的设计有一定了解，总结出一些通用的方法。 本文分三个部分，功能 ....

这几天，比国庆火车票还一票难求的 NIPS 2018 出最终结果了！作为机器学习领域的顶级会议，今年 NIPS 之火爆达到了惊人的程度，投稿数量上升至史无前例的 4856 篇，比去年增加了约 50%，接受率保持着与去年持平的 20.8%，共接受论文 1011 篇，其中 168 篇 Spotlight ....

给国家围棋队陪练的 AI“绝艺”、精通王者荣耀全英雄的策略协作型 AI“绝悟”、能歌善舞的 AI 虚拟人艾灵、在滨海大厦种番茄的 AI 智慧农业方案 iGrow、以及与钟南山院士团队合作预测新冠肺炎走向的 AI，这些都是腾讯 AI Lab 耳熟能详的一些工作。同样为人熟知的是实验室副主任、著名语音识 ....

分享嘉宾：语露 阿里 高级算法工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 短视频已经成为信息流行业的风口，成为拉动规模增长的主要驱动力。短视频天然具有信息能量高、用户粘性大、内容丰富等优点，也有视频帧内容难以分析提取、结构化的缺点。如何提高短视频的分发 ....

[图片] 前言：面对即将到来的 2019 年，互联网诞生 50 年，将是诸多纪念活动中重要的一个，经过 50 年的发展，互联网究竟发生什么重要的变化，通过这篇文章试图进行一次总结，也作为提前向互联网 50 年的致敬。 作者：刘锋 计算机博士，《互联网进化论》作者 _ _ 21 世纪以来，眼花缭乱的前 ....

原文地址： 谓之小一 公众号 [图片] 拍摄于无锡古镇 1.LDA 简介 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) 是一种监督学习的降维方法，也就是说数据集的每个样本是有类别输出。和之前介绍的机器学习降维之主成分分析(PCA)方法不同，PCA 是不考虑样本类 ....

作者：qfan，腾讯 WXG 应用研究员 随着深度学习在工业届不断火热，Embedding 技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding 作为深度学习的热门研究方向，经历了从序列样本、图样本、再到异构的多特征样本的发展过程。本文主要系统总结了现在主流的 Em ....

原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/72607641 导读： 今天分享一下 Facebook 新发的深度学习推荐系统的论文： Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendat ....

[图片] 本文根据 58 同城 AI Lab 负责人詹坤林在 DataFunTalk 人工智能技术沙龙所分享的《五八同城智能客服系统“帮帮”技术揭秘》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。 [图片] 首先简单介绍一下 58 同城，58 同城是一个生活服务平台，平台连接着 B 端商户和 C 端用 ....

[图片] 译者 | ang010ela 编辑 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号 ID：AI_Thinker） 【导读】在过去的一个月中， 作者从近 1400 篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的 10 篇推荐给大家（入选比率为 0.7%）。 ▌前言 这 10 篇文章涉及了 ....

[图片] 分享嘉宾：****邬霄云 Naturali 奇点机智创始人兼 CEO 内容来源：DataFun AI Talk**《让机器读懂人类：揭秘机器阅读理解技术及应用》** 出品社区：DataFun 我们在今年百度举行的中文阅读理解大赛上拿了冠军，而且比第二名高出三个点左右；听到过许多的反馈，好多 ....

转载自 微软亚洲研究院 编者按：特征（features）的构建对推荐系统来说至关重要，直接关系到推荐系统的精准性。在传统的推荐系统中，高阶交叉特征通常由工程师手工提取，不仅人力成本高昂、维度空间极大，而且不可泛化。因此自动学习特征的交互是十分有必要的 ，但目前已有的相关工作学习的是隐式的交互特征，且 ....

近日，大疆创新的 YY 硕（杨硕）在知乎上发表了一篇文章引起了大家极大的关注。此文介绍了作者本人去卡内基梅隆大学机器人学院攻读机械工程和机器人学的博士学位之前的心路历程。经授权，机器之心对此文进行了转载。 在完成 RoboMaster 2018 总决赛和参与 Mavic 2 发布会后，我离开了在大疆 ....

整理人：张辽，厦门大学信科院 计算机技术专业 weChat: zhangliaobet [图片] 主要内容 1. 补充 1.1 最小二乘法的概率解释 2. 支持向量机 2.1 模型与策略 2.2 硬间隔最大化 2.2.1 函数间隔与几何间隔 2.2.2 间隔最大化原理 2.2.3 线性可分 SVM ....

[图片] 分享嘉宾：卡本 阿里 高级算法专家 文章整理：刘金鑫 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： 推荐导购场景在电商中是重要的满足用户'逛'和'买'的场景，本次分享我们聚焦深度学习在阿里 B2B 电商 ( 1688 ) 推荐系统中的应用，其中包括商品推荐中召回 ( ....

[图片] 作者：Madison May 编译：ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次，这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的'Attention is All You Need'论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮，似乎我 ....