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标签: 人工智能 共 918 个结果.
电商推荐那点事
文章作者:姚凯飞 Club Factory 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun ▌本次分享内容大纲: 推荐概述 好的推荐产品 几大挑战(用户、物品、系统、冷启动...) 模块与架构 召回及排序 ▌推荐概述**:** [图片] [图片] [图片] [图片] [图 ....
star2017
1年前
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谷歌、阿里、微软等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱【推荐、广告、搜索领域】
今天我们一起回顾一下近 3 年来的所有主流深度学习 CTR 模型,也是我工作之余的知识总结,希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的 Deep Crossing,Google 的 Wide&Deep,以及 FNN,PNN 等一大批优秀的深度学习 CTR 预 ....
star2017
1年前
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【贝壳找房】关系图谱在贝壳的构建和应用
分享嘉宾:周玉驰 贝壳 资深算法工程师 文章整理:许继瑞 内容来源:贝壳找房知识图谱技术大会 出品平台:DataFun 导读: 贝壳找房积累了大量房、客、人的行为关系数据,我们通过关系图谱的相关技术对这些行为关系进行挖掘,并在实际应用中取得了不错的效果。本次分享将主要介绍关系图谱在贝壳找房的构建历程 ....
star2017
1年前
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从阿里的 User Interest Center 看模型线上实时 serving 方法
这里是「王喆的机器学习笔记」的第二十九篇文章。 最近写书的时候在总结一些深度学习模型线上 serving 的主流方法。之前的专栏文章也有所涉及(如何解决推荐系统工程难题——深度学习推荐模型线上 serving)。 但是看到阿里妈妈去年 KDD 上的文章 *Practice on Long Seque ....
star2017
1年前
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分类模型与排序模型在推荐系统中的异同分析
文章作者:邹敏 Opera 高级算法专家 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 前言 推荐系统是驱动内容分发的引擎,而个性化则是推荐系统的核心思想。分类模型和排序模型是业界常用的两种个性化建模方式。本文探讨两种方法的异同点,总结如下: 分类模型回答的是用户 ....
star2017
1年前
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贝壳找房 |【知识图谱系列】开篇:基于 KBQA 的经纪人咨询助手
今天给大家介绍一个知识图谱在贝壳找房的实践案例,一款基于 KBQA(knowledge base question answering, KB-QA)的经纪人咨询助手应用。7 月份我们图谱团队代表贝壳参加了知识图谱技术国家标准的制定研讨会《知识图谱国家标准研讨会暨团体标准启动会成功召开》,之后受邀参 ....
star2017
1年前
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【阿里】电商搜索算法技术的演进
[图片] 阿里妹导读:2018 年 9 月 28 日,阿里电商搜索事业部迎来了一场以“搜·荐未来”为主题的技术峰会。 搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动 ....
star2017
1年前
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机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界
何仁清 ·2018-12-13 20:00 在 2018 AI 开发者大会(AI NEXTCon)上,美团配送 AI 方向负责人何仁清,分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展,以及如何通过大数据和机器学习手段,建立对线下真实世界各种场景的感知能力,还原并预测配送过程各个细节,从而提升整体配 ....
star2017
1年前
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【论文笔记】TEM: 结合 GBDT 叶节点嵌入的可解释推荐模型
“ 本文主要介绍了发表在 WWW2018 的论文《TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation》,利用 GBDT 叶子节点进行嵌入表示来获得一个具有解释性的推荐模型” 本文来源:RecLismCat https:/ ....
star2017
1年前
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[译] 支持向量机(SVM)教程
原文地址:Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者:Abhishek Ghose 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:zhmhhu 校对者:TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机(S ....
star2017
1年前
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阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进
分享嘉宾:蒋小森 阿里文娱 算法专家 编辑整理:王恩贵 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFun 导读: 类目体系是视频网站运营中的重要工具,也是推荐算法中提升冷启效果的重要手段。因此一套设计合理、准确率、覆盖率高的基础类目必不可少。阿里文娱类目体系建设团队与运营、审核一起建立的一二级类目体 ....
star2017
1年前
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基于内容的图像检索技术综述 传统经典方法
SIGAI 特约作者 manyi 视觉算法工程师 今天我们来介绍一下图片检索技术,图片检索就是拿一张待识别图片,去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的,直到出现了 CBIR(Content-based image retrieval)技术,依靠 ....
star2017
1年前
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微软小冰:如何构建人格化的对话系统
导读:微软小冰是领先的跨平台人工智能系统, 本次分享将介绍微软小冰最新的对话技术框架,以及在这套框架的基础之上,如何一步步构建人格化的对话系统,并且在社交娱乐及实用场景当中的具体运用。主要包括: 如何构建基本的对话系统? 人格化的定义及如何部分实现人格化 [图片] 如何构建基本的对话系统? 广义对话 ....
star2017
1年前
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算法工程师必须要知道的面试技能雷达图
原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811 今年是我作为算法工程师工作的第七个年头,期间拿到过 hulu,阿里巴巴,腾讯,美团以及一些 startup 的算法工程师 offer,也作为面试官面试过清北,海外,北邮,以及一些二本学校等不同背景的百余位 can ....
star2017
1年前
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详解 Embeddings at Alibaba(KDD 2018)
文章转载自知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/56119617 论文发表在 KDD 2018 上,链接为 Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce,文章属于实际应用,有些 insight,值得读 ....
star2017
1年前
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百度事件知识图谱技术与应用
[图片] 分享嘉宾:陈玉光 百度 资深研发工程师 编辑整理:叶祺 出品平台:DataFunTalk 导读: 目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱,在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中,相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外,事件图谱的前沿推理技术在金融 ....
star2017
1年前
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超参数搜索不够高效?这几大策略了解一下
作者:Alessio Gozzoli 机器之心编译 参与:朱乾树、张倩 整天 babysitting 深度学习模型是不是很心累?这篇文章或许能帮到你。本文讨论了高效搜索深度学习模型最佳超参数集的动机和策略。作者在 FloydHub 上演示了如何完成这项工作以及研究的导向。读完这篇文章后,你的数据科学 ....
star2017
1年前
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贝壳找房【语言模型系列】实践篇:ALBERT 在房产领域的实践
贝壳找房【语言模型系列】原理篇一:从 one-hot 到 Word2vec 贝壳找房【语言模型系列】原理篇二:从 ELMo 到 ALBERT 随着预训练模型在各大榜单的不断屠榜,学术界和工业界对于预训练模型的研究也愈加狂热。预训练语言模型一般基于海量语料,消耗大量的硬件资源以及时间成本,利用无监督的 ....
star2017
1年前
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中文 NLP 用什么?中文自然语言处理的完整机器处理流程
[图片] 虽然同为人类自然语言,但是由于英文和中文其语言自身的特点,导致中文和英文分词是有差别的。 很多读者在后台留言,提到了结巴分词,并要求我们出一些关于中文自然语言处理的内容。所以本禅师就找到了这方面很有研究的宿永杰。 宿永杰现就职于某知名互联网公司担任数据挖掘工程师,CSDN 博客专家,PC ....
star2017
1年前
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贝壳找房—【图数据库系列】Dgraph 原理篇
系列文章: https://www.6aiq.com/article/1586914360530 https://www.6aiq.com/article/1586913224622 通过上一篇的 Dgraph 简介 ,相信大家已经了解了 Dgraph 的一些基本概念和用法,本篇文章继续介绍 Dgr ....
star2017
1年前
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