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标签: 人工智能 共 918 个结果.
理解计算 从根号 2 到 AlphaGo 第 3 季神经网络的数学模型
1910 年,英国哲学家伯特兰·罗素(Bertrand Russell )和其老师怀特海(Alfred North Whitehead)合著的《数学原理》一书问世,这本书是如此的深奥,尤其对中国人而言,因为直到 100 多年后的今天,仍然没有完整而权威的中译本(能看懂的人确实很少)。不过想想现在连一 ....
star2017
1年前
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AI 在爱奇艺视频广告中的探索
分享嘉宾:刘祁跃 爱奇艺科学家 编辑整理:李婷婷 内容来源:爱奇艺技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题为 AI 在爱奇艺视频广告中的探索。AI 可以对视频内容、广告素材进行理解和加工,并应用于视频广告,尤其在广告的点位挖掘和生成、点位分析、素材创作等方面已产生价值,进而有益于广 ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (五)--Deep&Cross Network 模型理论和实践
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018.04.22 16:14 1、原理 Deep&Cross Network 模型我们下面将简称 DCN 模型: 一个 DCN 模型从嵌入和堆积层开始,接着是一个交叉网络和一个与之平行的深度网络,之后是最后的组合层,它 ....
star2017
1年前
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深度学习在 58 同城租房搜索排序中的实践
分享嘉宾: 崔凌云,58 同城 TEG 搜索排序部算法架构师 整理出品: 张劲,AICUG 人工智能社区 深度语义模型 BERT 在 58 同城搜索的实践 导读: 本次分享主要以 58 租房搜索排序为背景,介绍深度学习在排序阶段的探索和实践,主要包括:单目标优化、多目标优化、DeepFM、DIN、D ....
star2017
1年前
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干货! 搜索系统中的深度匹配模型
辛俊波 腾讯 | 高级研究员 导读: 在上一篇文章'推荐系统中的深度匹配模型'中介绍的推荐系统里的模型,大部分是对于各种神经网络的结构改造,基本不太涉及文本本身。而在本文接下来要介绍的搜索引擎中的模型里,可以发现由于 query 和 doc 本身都是由文本组成,模型的扩展性上有了大大的提升,在文本领 ....
star2017
1年前
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苏宁 11.11:仓库内多 AGV 协作的全局路径规划算法研究
物流仓库如何更好的规划智能叉车? 董效成 2018 年 11 月 1 日 话题:AI 算法物联网 [图片] 本文为『InfoQ x 苏宁 2018 双十一』技术特别策划系列文章之一。 1. 背景 随着物联网和人工智能的发展,越来越多的任务渐渐的被机器人取代,机器人逐渐在发展中慢慢进入物流领域,“智能 ....
star2017
1年前
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基于内容的图像检索技术综述 传统经典方法
SIGAI 特约作者 manyi 视觉算法工程师 今天我们来介绍一下图片检索技术,图片检索就是拿一张待识别图片,去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的,直到出现了 CBIR(Content-based image retrieval)技术,依靠 ....
star2017
1年前
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苏宁 11.11:一种基于神经网络的智能商品税分类系统
欧文祥 2018 年 11 月 12 日 话题:AI 语言 & 开发双十一 [图片] 1. 项目背景 1.1 业务问题描述 目前企业财务人员开取商品增值税发票时,票面上的商品需要与税务总局核定的税分类编码进行关联,按分类编码上注明的税率和征收率开具发票,使得税务机关可以统计、筛选、比对数据等 ....
star2017
1年前
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PTMs:史上最全面总结 NLP 预训练模型
作者:JayLou 娄杰 [图片] 预训练模型(Pre-trained Models,PTMs) 的出现将 NLP 带入了一个全新时代。2020 年 3 月 18 日,邱锡鹏老师发表了关于 NLP 预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Pr ....
star2017
1年前
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线下 auc 涨,线上 ctr/cpm 跌的原因和解决办法
“ 这两年深度模型大火之后,各个团队都卯足了劲把网络规模做大做深,花了很大力气好不容易离线 auc 涨了不少,上线一看效果 ctr 和 cpm 反而下降。本文例举几种可能的原因和解决办法。” 作者:辛俊波 腾讯高级研究员 专注推荐/广告/深度学习原文链接:https://www.zhihu.com/ ....
star2017
1年前
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图解当前最强语言模型 BERT:NLP 是如何攻克迁移学习的?
作者:Jay Alammar 机器之心编译 参与:Panda 前段时间,谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT,该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种 NLP 任务,该研究凭借预训练模型刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。技术博主 Jay Al ....
star2017
1年前
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基于 TensorFlow Serving 的深度学习在线预估
转载自: 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告 CTR 预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、 ....
star2017
1年前
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应用于实时视频通信的深度学习算法研究
众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复,也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话,在支持移动端的应用里,我们必须考虑复杂性的限制,必须要以一个小的模型,能够在移动平台上实时运行,而且功耗、CPU 占比都得到合适的限制 ....
star2017
1年前
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贝壳找房—【图数据库系列】Dgraph 原理篇
系列文章: https://www.6aiq.com/article/1586914360530 https://www.6aiq.com/article/1586913224622 通过上一篇的 Dgraph 简介 ,相信大家已经了解了 Dgraph 的一些基本概念和用法,本篇文章继续介绍 Dgr ....
star2017
1年前
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中文 NLP 用什么?中文自然语言处理的完整机器处理流程
[图片] 虽然同为人类自然语言,但是由于英文和中文其语言自身的特点,导致中文和英文分词是有差别的。 很多读者在后台留言,提到了结巴分词,并要求我们出一些关于中文自然语言处理的内容。所以本禅师就找到了这方面很有研究的宿永杰。 宿永杰现就职于某知名互联网公司担任数据挖掘工程师,CSDN 博客专家,PC ....
star2017
1年前
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贝壳找房【语言模型系列】实践篇:ALBERT 在房产领域的实践
贝壳找房【语言模型系列】原理篇一:从 one-hot 到 Word2vec 贝壳找房【语言模型系列】原理篇二:从 ELMo 到 ALBERT 随着预训练模型在各大榜单的不断屠榜,学术界和工业界对于预训练模型的研究也愈加狂热。预训练语言模型一般基于海量语料,消耗大量的硬件资源以及时间成本,利用无监督的 ....
star2017
1年前
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超参数搜索不够高效?这几大策略了解一下
作者:Alessio Gozzoli 机器之心编译 参与:朱乾树、张倩 整天 babysitting 深度学习模型是不是很心累?这篇文章或许能帮到你。本文讨论了高效搜索深度学习模型最佳超参数集的动机和策略。作者在 FloydHub 上演示了如何完成这项工作以及研究的导向。读完这篇文章后,你的数据科学 ....
star2017
1年前
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百度事件知识图谱技术与应用
[图片] 分享嘉宾:陈玉光 百度 资深研发工程师 编辑整理:叶祺 出品平台:DataFunTalk 导读: 目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱,在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中,相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外,事件图谱的前沿推理技术在金融 ....
star2017
1年前
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详解 Embeddings at Alibaba(KDD 2018)
文章转载自知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/56119617 论文发表在 KDD 2018 上,链接为 Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce,文章属于实际应用,有些 insight,值得读 ....
star2017
1年前
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算法工程师必须要知道的面试技能雷达图
原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811 今年是我作为算法工程师工作的第七个年头,期间拿到过 hulu,阿里巴巴,腾讯,美团以及一些 startup 的算法工程师 offer,也作为面试官面试过清北,海外,北邮,以及一些二本学校等不同背景的百余位 can ....
star2017
1年前
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