丁香园大数据 稿 今天我们来聊一聊大数据时代的电商搜索问题，随着电商的普及，越来越多人开始在网上购物，电商搜索的目的在于如何从海量的商品当中找到用户需要的商品。目前，绝大多数的商品召回和排序都是基于embedding，如何构建商品向量、如何解决搜索词与商品名称之间的语义鸿沟问题、如何解决店铺特征稀疏 ....

祝升 刘哲 汤彪 美团技术团队 稿 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想，在终端部署 AI 能力逐渐步入大众的视野，“端智能”的概念应运而生。相比于传统的云计算，在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面 ....

[图片] 分享嘉宾：王志勇 贝壳 架构师 编辑整理：戴稚晖 陆金所 出品平台：DataFunTalk 导读： 贝壳从房产领域的产业互联网角度介绍智能广告投放的挑战、实践和思考。房产互联网是典型的高价值、长周期转化领域，本次分享重点介绍了贝壳CVR转化率预估模型在延时反馈问题上的实战经验；贝壳设计了一 ....

[图片] 分享嘉宾：王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理：杨晓磊 本来集团 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性，决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式，预测是阻挡供 ....

自2012年深度学习的意外增长以来，公司，尤其是大型技术公司和精英大学增加了对主要AI会议的参与；这里的精英大学指的是在QS世界大学排名中排名1-50的大学；此外，研究人员发现了两种策略，可以通过这些策略…

对所有事情都有一定了通常比拥有一项专业技能更实用。对于进入新兴市场领域的人来说尤其如此。特别是指的注意的科技领域。

目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。

【迭代500次，重复执行三次】重复计算了三次，使用相同的图片，相同的卷积神经网络模型，相同的迭代次数（500次），却得到了区别明显的三张结果……

[图片] 分享嘉宾：张菡 京东 算法工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 搜索主要经历四个阶段：召回、粗排、精排和重排，最后呈现给用户最终的结果。而召回的结果主要来自两个部分：倒排检索和语义召回。传统的倒排检索依赖字面匹配，很难去召回一些语义相似但是字面不匹配的商品。传 ....

遴选了各大顶刊最新论文，按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章，愿与你共同进步！

美团技术团队 稿 导读：在LBS（Location Based Services, 基于位置的服务）距离约束下，候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展，通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战，从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方 ....

[图片] 分享嘉宾：张永祺博士 第四范式 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 知识图谱是一种特殊的图结构，它包含了语义信息与图结构信息。它可以被应用在多个领域，如QA问答系统、推荐系统、新药发现、股市预测等。现在无论是学术界还是工业界都陆续提出了自己的知识图谱构建平台。第四范 ....

[图片] 分享嘉宾：郭晓洁博士 京东硅谷研究院 编辑整理：廖媛媛 美的集团 出品平台：DataFunTalk 导读： 京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品，目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。主要围绕以下5个方面展开： 推荐卖点技术背景 ....

网易严选 稿 在流量分发场景，人们对算法模型有两层需求（既要又要）： 不干预：流量分发由模型接管, 算法模型解决流量如何分发的问题。 干预：流量分发可以被干预, 算法模型解决流量如何调配的问题。 严选主站场景流量如何分发由搜推广解决，流量如何调配由在搜推广之上的流量决策解决，本文讨论如何实现高效、有 ....

导语 | 重排技术细节非常多，一定要清楚技术架构大图，从而将细节串联起来。实际上主要是为了解决三大方面的问题：用户体验、算法效率、流量调控。 在上篇*《图文解读：推荐算法架构——精排！》* 中我们结合算法架构精排进行解读分析，本篇将深入重排这部分进行阐述。 一、总体架构 精排打分完成后，就到了重排阶 ....

[图片] 分享嘉宾：李翔 美团 算法专家 编辑整理：王惠灵 合肥工业大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 美团到店综合业务涵盖了本地生活中的休闲玩乐、丽人、亲子、结婚、宠物等多个行业。为了不断提升到店综合业务场景下的供需匹配效率，美团深入挖掘用户在本地生活中的多样化需求，构建了以用户需求节 ....

作者： 谢杨易 谢杨易 腾讯应用算法研究员 腾讯应用算法研究员，毕业于中国科学院，目前在腾讯负责视频推荐算法工作，有丰富的自然语言处理和搜索推荐算法经验。 导语 | 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块，目前基本都是基于模型来实现，主要涉及样本、特征、模型三部分。本文将对其进行详细阐述，希望为更多 ....

基于TNIC行业分类计算的波动率指标是解释公司波动和收益的潜在因子可以发现随着TNIC波动的上升（从组1到组5），AbnormalReturn越来越大，也就是说TNIC波动大的股票有更多的AbnormalRe…