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标签: 机器学习 共 984 个结果.
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机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器
朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树...
star2017
1年前
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嘿,来聚个类
简单易懂,图解聚类算法
star2017
1年前
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机器学习实战教程(三):决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜
本篇文章将在此基础上进行介绍。主要包括:决策树构建、决策树可视化、使用决策树进行分类预测、决策树的存储和读取sklearn实战之预测隐形眼睛类型。
star2017
1年前
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机器学习实战教程(十三):树回归基础篇之CART算法与树剪枝
本篇文章将会讲解CART算法的实现和树的剪枝方法,通过测试不同的数据集,学习CART算法和树剪枝技术。
star2017
1年前
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机器学习实战教程(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起
本篇讨论决策树的原理和决策树构建的准备工作,完整实例内容会在下一篇文章进行讲解。
star2017
1年前
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机器学习实战教程(十二):线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测
本篇文章讲解线性回归的缩减方法,岭回归以及逐步线性回归,同时熟悉sklearn的岭回归使用方法,对乐高玩具套件的二手价格做出预测。
star2017
1年前
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机器学习实战教程(一):K-近邻算法(史诗级干货长文)
本文将从k-近邻(KNN)算法的思想开始讲起,使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且,我也提供了相应的数据集,对代码进行了详细的注释。除此之外,本文也对sklearn...
star2017
1年前
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机器学习实战教程(十一):线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄
前面的文章介绍了很多分类算法,分类的目标变量是标称型数据,而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归,并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。
star2017
1年前
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机器学习实战教程(十):提升分类器性能利器-AdaBoost
前面的文章已经介绍了五种不同的分类器,它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被成为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-...
star2017
1年前
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机器学习实战教程(九):支持向量机实战篇之再撕非线性SVM
上篇文章讲解的是线性SVM的推导过程以及简化版SMO算法的代码实现。本篇文章将讲解SMO算法的优化方法以及非线性SVM。
star2017
1年前
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