大赛官网：http://meizu.baiducloud.top/ps/web/index.html 初赛内容：从图片中识别四则运算式，算式可能包含数字 0~9、运算符 +-*、括号()。并且，算式的长度固定为 5 或 7，包含三个数字，两个运算符，0 或 1 对括号。下面是几个样例： [图片] ( ....

作者：李 rumor 虽然现在大家都用字粒度的 BERT 隐式地进行词法分析，但分词依旧是很多系统中重要的一环，BERT 之前的经典浅层模型大都以词向量作为输入。今天就再把分词拿出来聊聊，如果有一天大家做了面试官，不妨把这些细节拿出来问一哈。 [图片] NLP 的底层任务由易到难大致可以分为词法分析 ....

转载自 杉枫 公众号 推荐系统是一个快速演进发展中系统，从最开始通过策略调整来提升点击率、UV 等指标，演进到通过算法来提升推荐效果，当下推荐系统更多关注于算法，通过算法优化迭代带来推荐效果提升，效果提升以后我们也应该关注效果是怎么带来提升的。 [图片] 规则策略早些时候是我们推荐系统构建一个主要方 ....

分享嘉宾：王哲 阿里巴巴 编辑整理：乐远 语音朗读：蒋志新 出品平台：DataFunTalk 导读： 在搜索、推荐、广告等需要进行大规模排序的场景，级联排序架构得到了非常广泛的应用。以阿里的在线广告系统为例，按顺序一般包含召回、粗排、精排、重排等模块。粗排在召回和精排之间，一般需要从上万个广告集合中 ....

本文转载自快手 AI 技术副总裁郑文 CSDI 演讲 量子位 授权发布 | 公众号 QbitAI 7 月初举办的中国软件研发管理行业峰会（CSDI）上，快手 AI 技术副总裁郑文针对 AI 技术在短视频领域的应用做了精彩演讲。他介绍了人工智能技术是如何在快手整个业务流程中发挥作用，以及互联网公司如何 ....

在 SIGAI 之前的公众号文章“大话 AdaBoost 算法”中我们介绍了集成学习的思想以及 Boosting 算法，今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成，采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本 ....

以下文章来源于跳动的数据 ，作者一尘 通常算法工程师在做构建算法模型，都是以离线批量的方式在训练模型，本篇就来介绍机器学习在时间维和数据维度上的区别。 离线学习 下面一段话是引自 wikipedia 的定义 In machine learning, systems which employ offl ....

感谢 SIGAI 特约作者：mileistone 感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经网络结构，甚至自己设计卷积神经网络，对于感受野的理解必不可少。 一、定义 感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域，换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响。 比如下图（ ....

分享嘉宾：邵浩博士 vivo 算法专家 编辑整理：于薇 出品平台：DataFunTalk 导读： 目前 AI 技术受到了各大手机和智能设备应用厂商的广泛关注，尤其是基于深度学习的自然语言处理（NLP）因其丰富的应用场景，带动了大量快速增长的应用落地，如机器翻译，搜索推荐，问答系统，聊天机器人等。如何 ....

[图片] 分享嘉宾：周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理：鞠芳 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 本次分享内容提纲： 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识， ....

[图片] 供稿 |eBay 支付风控团队 作者 | 赵扬（Kevin Zhao） 编辑 | 林颖 “凡两个物体接触，必会产生转移现象” ——罗卡定律。 引子: 在老牌 TVB 剧《法证先锋》中，法证部的高 sir（欧阳震华饰）经常说的一句话：“凡两个物体接触，必会产生转移现象”。这就是罗卡定律，指的 ....

[图片] 分享嘉宾：诗安 阿里飞猪 编辑整理：张振 出品平台：DataFunTalk 导读： 当用户打算从 A 地到达 B 地时，有时没有直达方案或者不符合预期，这就需要拼接召回技术。面对海量航班、多商家票源，我们基于带约束的路由算法和机器学习算法，兼顾用户偏好和召回方案的合理性，提升拼接召回效率。 ....

[图片] 分享嘉宾：雪萌 阿里巴巴 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为 UC 信息流视频标签识别技术，主要介绍标签识别整体架构以及基于多模态信息的视频标签识别方法，实现让机器理解海量的视频中的关键信息。 包括以下几部分： 标签使用场景 ....

在难得的饭后闲余，我偶尔也关注一些娱乐新闻。我注意到，最近国内外公众人物的“人设崩塌”频率堪比 Facebook 的数据泄露。 谁能想到素来以稳重成熟形象示人的“大叔”吴秀波，私情会如此泛滥；眉清目秀的张雨绮，“暴力倾向”似乎就没收敛过；外形俊朗、才华横溢的《银河护卫队》导演詹姆斯·古恩，竟有恋童癖 ....

作者介绍 马超群， 洋码头高级算法工程师 具有多年数据挖掘、算法、机器学习的研究与实践经验，负责洋码头推荐等系统的算法研究与开发 | 电子商务网站的推荐系统是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐其感兴趣的信息和商品的一个系统，在主流电商平台均具有广泛应用。从 16 年开始，洋码头根据自己的业务场 ....

来源：美团点评技术团队 导读：美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题，这种多业务场景搜索存在很多挑战。本文聚焦到店商家多业务场景的多业务排序建模优化工作，希望能对从事相关工作的同学有帮助。 引言 排序流程简介 多业务建模实践 多业务配额模型 多业务排序模型 总结和展望 参考资料 作者简介 引 ....

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1 特征工程是什么？ 　　有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： [图片] [图片] ....