大数据时代已经来临，但数据本身是枯燥的、乏味的，如果不能进行可视化，人们很难发现它的价值，也不利于媒体进行传播。

几位学者做了一系列的实验，来观察读者对简单（数据为主）和装饰性为主（Chart Junk图表的反应。实验主要集中在读者对图表的理解和记忆的比较。他们选择了几组相反的设计，让一些任意选择的读者解读，然后来测试他们对这些图表的解读准确度和记忆。

只需在1个平台看数据，非常省事

光有数据，有什么用？只有靠形象的可视化展示，才能提取出数据背后的东西。

通过数据我们能看出起因，也能看到结果，这就是数据的力量。

大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。

相比数据的公平，视觉的方式会带有一定的引导性。

在围绕数据而设计时，你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂，但要围绕数据设计出有意义的故事，总不能千篇一律。

零代码来做数据可视化图表。

如何搭建数据可视化系统，使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。

大数据可视化做为科技与艺术的交叉点，研究他可以更好的为业务和发展带来持续的推进力。

相信现在很多的企业都会被这样的问题困扰——明明我的产品很好，项目很好，可是为什么就是没有流量，没有客户签约? 于是为了抢流量，公司就开始加大广告投放的力度，而大部分公司的首选就是竞价推广，简称SEM，主要有百度、搜狗、360、神马等竞价平台。今天以百度SEM为例，跟大家聊聊竞价需要关注的数据问题！

本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。

大数据还是大忽悠？作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据带来的机遇究竟有没有被过分炒作？在2013年夏季达沃斯论坛上，这个议题以一场辩论会的形式展开。最终反方的观点胜出：作为热概念，“大数据”正在影响着传统制造业、零售业、金融业、汽车业、物流业，也令研究机构和政府部门大开眼界。 可视化的大数据才是酷的，好比双目失明的退休中校斯莱德能够闻香识佳人。“我们不关心你…

一位网友询问如何制作下图中的方块图。 例图来自华尔街日报网站，图表用正方形的大小（面积）来反映数值的大小。类似的还有用两个内切的圆形来做比较的。我认为这种图表形式只是样式求新，但并不便于比较，没有普通的柱形图、条形图来得直观有效。因为面积和边长的感觉差别很大的，例如假设我们看正方形边长相差约20%，那么面积（也就是指标）相差多少呢，不知道，计算才知道是36%…

携程如何从海量数据中构建精准用户画像?

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。

在面对数据可视化挑战时应遵循的五条核心原则。

数据科学家是一个充满刺激和性感的职业，那么什么是数据科学家?它的刺激和性感表现在哪里?除了精神满足，它是否能够带给我们物质丰富?

数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。