今天的主题是 Face++ Detection 组近两年持续在做的 Semantic Segmentation 相关工作，代表性成果主要有 1）GCN (CVPR2017)、2）DFN (CVPR2018)、3）BiSeNet (ECCV2018)。我们先来看一段演示 Demo： [视频] CVPR ....

[图片] 分享嘉宾：美团 江会星 博士 编辑整理：韩佳 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要介绍在美团业务中智能问答技术的相关落地与实践。通常问答系统需要提前构建好问答对知识库，这种方式对高频问题能处理的很好，但难以解决开放性问题。在日常生活服务中，如'去哪玩'、'住哪家酒店'等，在行 ....

胡正林 2018 年 11 月 5 日 话题：架构大数据 [图片] 背景说明 苏宁易购商品评价系统主要提供商品维度评价数量聚合、评价列表展示功能，并为其他业务系统提供商品评价数据支撑服务。功能涉及对亿级数据的数量聚合、排序、多维度查询等复杂的业务场景，关系型数据库的索引为 B-Tree 结构，适合数 ....

作者丨 gongyouliu 欢迎关注他的公众号 gongyouliu 作者在上篇文章《推荐系统产品与算法概述》中对推荐算法做了比较全面的概述，本篇开始我们来详细讲解各类推荐算法。这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法，它也是非常通用的一类推荐算法，在工业界有大量的应用案例。 本文会从什么是基于 ....

作者：Parul Pandey 编译：ronghuaiyang 推荐系统 pipeline 的构建过程和总体架构描述。 [图片] 选择太少不好，但是选择太多也不是什么好事 你听说过著名的果酱实验吗？2000 年，哥伦比亚大学和斯坦福大学的心理学家 Sheena Iyengar 和 Mark Lepp ....

很多朋友估计没有做过这一块，争取最简洁的语言描述清楚。 一、业务简述 [图片] 从业务上看 整个智能广告系统，主要分为： 1）业务端：广告主的广告后台 2）展现端：用户实际访问的页面 业务端，广告主主要有两类行为： 1）广告设置行为：例如设置投放计划，设置地域，类别，关键字，竞价等 2）效果查看行为 ....

分享嘉宾：杰雄 阿里巴巴 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题是浅谈 UC 国际信息流推荐。会跟大家探讨下发链路中常见的一些问题，主要包括两个场景： 列表页排序，包括：目标确定、多目标任务以及混排组合优化。 内容冷启问题，如果不做内容理解 ....

分享嘉宾：付志宏 百度资深研发工程师 编辑整理：李润顺 内容来源：Baidu Brain & DataFun AI Talk《百度中文纠错技术》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享聚焦于自然语言处理的一个传统问题－文本纠错，首先介绍文本纠错的相关背景及目前的主 ....

[图片] 1.为什么不是 W 推向 0 来实现？ 2.对于 tanh，为什么第一层先于后层饱和？ [图片]

[图片] 搜索引擎如何工作？ 信息检索已经发展的非常成熟了，应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作，特此总结并分享给大家。实际上，一个成熟的搜索引擎是想当复杂的，比如百度的，就分 nginx，vui，us，as，bs，da.....等等这些模块，当然这些简写的字母大 ....

2018-12-10 [图片] 1. 引言 自然语言理解（natural language understanding，NLU）是人工智能的核心难题之一，同时也是文本和语音搜索的核心。本文主要阐述了 NLU 在贝壳找房中的探索和实践，以及如何为贝壳的搜索场景赋能。在文章开始之前我们先来道一道 NLU ....

AUC 在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是 ROC 曲线下的面积。所以，在理解 AUC 之前，要先了解 ROC 是什么。而 ROC 的计算又需要借助混淆矩阵，因此，我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设，我们有一个任务：给 ....

今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 - 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。 当地时间 9 月 8 日，两年一度的欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑拉开帷幕。作为计算机 ....

_怎样赢得机器学习比赛：你拿别人的结果和你自己的结果与做集成。 _ —— Vitaly Kuznetsov NIPS2014。 集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。在这篇文章中，我会分享我在 Kaggle 比赛中的集成方法。 在第一部分中，我们会讨论从提交文件中建立集成。主 ....

文章作者：王喆 Hulu Senior Research SDE 内容来源：王喆的机器学习笔记@知乎专栏 在这篇文章中，Facebook 提出了经典的 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）+LR(Logistics Regression)的 CTR 模型结构， ....

分享嘉宾：夏博 快看世界 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 本次分享的主题是快看漫画个性化推荐探索与实践，主要包括： 业务介绍 技术挑战 技术探索 总结与未来规划 ▌业务介绍 1. 关于快看漫画 [图片] 快看世界创立于 2014 年，旗下 ....