[图片] 分享嘉宾：李晓亮 腾讯 专家算法工程师 编辑整理：张宸宁 Boss直聘 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天很高兴在这里为大家介绍我们团队在搜索词推荐上面的思考，希望能够给大家提供一些启发。主要内容包括以下几大方面： 搜索词推荐场景介绍 推荐物品 推荐算法设计 未来展望 01 搜 ....

[图片] 作者幻士 大淘宝技术 稿 导语： 搜索召回作为搜索系统的基础，决定了效果提升的上限。如何在现有的海量召回结果中，继续带来有差异化的增量价值，是我们面临的主要挑战。而多模态预训练与召回的结合，为我们打开了新的视野。 前言 多模态预训练是学术界与工业界研究的重点，通过在大规模数据上进行预训练， ....

作者：阅谦、豆苗 淘系技术 稿 本专题共8篇内容，包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题第一篇。 在召回侧基于GNN和向量解耦表征技术缓解了零少行为用户推荐的马太效应；排序侧通过模型的在线深度学习、生成式重排、下拉深度优化等技术大幅度提升了内容分发效率和推 ....

[图片] 分享嘉宾：牛亚男 快手 资深推荐算法专家 编辑整理：高龙 途家民宿 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要介绍了快手的精排模型实践，包括快手的推荐系统，以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索，全文围绕以下几大方面展开： 快手推荐系统 CTR模型——PPNet 多domain多 ....

[图片] 编辑整理：熊佩 华中师范大学 导读： 近几年，互联网广告营销市场规模不断扩大，其累计市场规模已达千亿。机制设计在广告投放中扮演着核心角色，如何帮助广告主出价以赢得更有价值的流量，如何设计激励兼容的机制以保障平台收入和稳定、可持续的健康发展等都属于这个范畴。本文基于阿里妈妈展示广告业务，详细 ....

[图片] 分享嘉宾：罗清 快手 高级算法工程师 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： 推荐系统存在数据分布偏差与数据稀疏的问题，主要体现在群体兴趣与用户个性化的差异不易捕捉、部分反馈信号稀疏、负反馈不灵敏等。而对比学习可以在一定程度上缓解上述问题，提高推荐 ....

作者：邦祝 淘系技术 稿 本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第七篇。 第一篇指路： 淘系技术 | 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 第二篇指路： 淘系技术｜GNN 在轻应用内容推荐中的召回实践 第三篇指路：淘系技术｜基于特征全埋点的精排OD ....

本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第四篇。 第一篇指路： 淘系技术 | 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 第二篇指路： 淘系技术｜GNN 在轻应用内容推荐中的召回实践 第三篇指路：淘系技术｜基于特征全埋点的精排ODL实践总结 第四篇指路： ....

[图片] 分享嘉宾：苏涛 极验 高级算法工程师 编辑整理：王姝琪 北京理工大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 验证码作为网络安全的第一道屏障，其重要程度不言而喻。当前，卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低，一些新型验证码甚至选择牺牲可用性从而保证安全性。针对对抗样本技术的 ....

本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第六篇。 第一篇指路： 淘系技术 | 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 第二篇指路： 淘系技术｜GNN 在轻应用内容推荐中的召回实践 第三篇指路：淘系技术｜基于特征全埋点的精排ODL实践总结 第四篇指路： ....

[图片] 分享嘉宾：李雅亮博士 阿里巴巴 编辑整理：陈东 东南大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题为大规模预训练模型的压缩和蒸馏，主要是从自动机器学习的角度，介绍大规模预训练模型的压缩和蒸馏。将介绍阿里巴巴达摩院关于模型压缩的三个连续承接性的工作： 工作1：AdaBERT： ....