APP数据分析，分初创期、成长期、成熟期、衰退期每个阶段来聊聊。

同样的其他的数据, 比如发弹幕等等也是从其他维度去刻画用户的行为特征， 那么我们就可以得到比如用户 a， 30天观看天数XX天, 日均观看时长xx 分钟, 是否留存, 这样很多行的数据. 发现了影…

给大家分享他对于用户全生命周期运营的思考和总结，从定义到周期划分，用户分层定义，到后续运营策略方式，系统建设、数据体系等逐步探讨。

流量为王的时代已经结束，精细化运营才是未来的方向。现在产品迭代速度越来越快，我们必须要学会用各种工具来辅助我们的决策。在GrowthHacker里面，如何使用各种工具对产品进行调优是一个重要的概念。 一、为什么要用数据来打磨产品？ 在过去的十年，中国互联网领域有一个流量为王的思想，如果你能吸引到流量，拉来大量的客户，就可以迅速做大，迅速变现。典型比如O2O领…

AARRR是由Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这几个单词缩写构成，分别对应一款生命周期的5个重要过程，即从获取用户，到提升活跃度，提升留存率，并获取收入，直至最后形成病毒式传播。

留存用户和留存率通常能够反映不同时期 App 获得的用户流失情况，分析这个结果不仅能帮助 App 找到用户流失的具体原因，还能够通过这些数据来更深入的了解你的App，从而进行运营策略调整。

摘要：本文来自创新工场创业公开课。用户增长始终是困扰 APP 开发者的一大难题，其中一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没有意识到为什么用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤入手，对整个过程进行监控，用数据化的工具进行分析，是问题的良好解决途径之一。 诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些具体案例，来为我们解析为什么要用数据去铺垫产…

大多数朋友只是听说过“数据驱动增长”这个名词，对其方法还缺乏系统的认识。

在流量红利已稍显乏力的今天，单纯的DAU（日活跃用户数）增长能否成为产品的护身符，想要实现长久稳定的增长，我们应当关注哪些指标？本文将结合案例，和你分享实现用户增长的黑科技。

本文将带大家解读中小微企业应该如何使用“数据分析”这个神器落地，赋能企业经营。

数据分析少不了商业分析思维，以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全，或者分析没有思路，其实都可以借助思维模型的学习来不足，来加速分析的成功。

最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。 留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准，运营商（平台）作为了一个准入的钥匙，是否…

对于一款移动应用APP来说，每天你的用户是有进有出，有每天不断增加进来的新用户，也有不断流出的新用户、老用户、甚至是高价值用户，仅仅关注每天的活跃用户数，日环比、周环比的增量、增幅是远远不够的，也很难发现问题。 等有一天，活跃用户数增长幅度趋缓、滞涨甚至负增长，才能关注这个问题，恐怕通过各种花钱投放拉进来的用户，所谓的累计激活用户、注册用户数，早就跑掉一大半…

文/罗曼罗（友盟产品经理） 运营人员可能会遇到的事情：做渠道投放的时候，每个渠道都投放了，点击量特别高，但是激活量却只有个位数。点击量和激活数量都很高，但是留存率却很低。花了大量费用在渠道投放上，但是效果却并不好。 其实，在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道“刷量”工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据，这给 App 生态圈带来了很…

随着智能设备性能的不停提升，许多的手游产品主打3D牌，一直以来，无论端游，页游，还是手游，玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程中，可以看获得，我们犯下了太多的错误，而这些错误实际上可以制止，我们争取是早发现早解决。在这个过程中，如若利用数据剖析来剖析解决问题，我们的效率会高出来许多。以下将列出几个怎样通过数据剖析来发现移动3D手游…

本文所有数据指标的定义均按照国际规范重新梳理，并对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整，使之更适合移动游戏这一新领域。

我们的APP运营人员向来比较擅长让越来越多的人使用我们的产品，成为我们的用户。但是在拥有了这些用户以后又该怎么留住他们呢？

留存分析是深度分析的一个维度，而且需要长期持续跟踪。具体分析过程中，还要结合版本更新，推广等诸多因素，才能找到用户的最佳周期，进而制定相应的留存策略，才能更好的实现商业变现。