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标签: 深度学习 共 396 个结果.
CNN之反向传播算法简介
DNN反向传播首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中,首先计算出输出层的δL:利用数学归纳法,用δl+1的值一步步的向前求出第l层的δl,表达式为:有了δl的表达式,从而求出W,b的梯度表达式:有了...
star2017
1年前
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深度学习在文本分类中的应用
文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务,试图推断出给定的文本(句子、文档等)的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛。如:1)垃圾邮件分类:二分类问题,判断邮件是否为垃圾邮件2)情感分析...
star2017
1年前
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深度学习进阶:Adam优化算法
深度学习常常需要大量的时间和机算资源进行训练,这也是困扰深度学习算法开发的重大原因。虽然我们可以采用分布式并行训练加速模型的学习,但所需的计算资源并没有丝毫减少。而唯有需要资源更少、令模型收敛更快的最...
star2017
1年前
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详解如何用深度学习消除背景,实现抠图
这篇文章介绍了作者GidiSheperber在greenScreen.AI项目中所做的工作和研究。在机器学习方兴未艾的过去几年里,我一直想要亲自开发具有实用价值且基于机器学习的产品。然后几个月前,在我...
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (六)--PNN 模型理论和实践
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-04-29 1、原理 PNN,全称为 Product-based Neural Network,认为在 embedding 输入到 MLP 之后学习的交叉特征表达并不充分,提出了一种 product layer 的思想, ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (三)--DeepFM 模型理论和实践
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-04-15 1、背景 特征组合的挑战 对于一个基于 CTR 预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中,低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的 CTR 产生影响。 之前介绍的 ....
star2017
1年前
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算法工程师必知必会的经典模型系列一:Transformer 模型串讲
章立 美团点评算法工程师 未经许可 禁止转载 这是本系列的第一篇文章,期待大家关注我,跟进后续哦 ~ 注意力机制与 Transformer 模型分享 注意力机制 什么是注意力 注意力 的原型很容易理解,例如图片 [图片] 这张图里的要素很多,对于抱有不同目的或者习惯的人。会有注意到不同的内容。 如果 ....
star2017
1年前
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图解 Reformer:一种高效的 Transformer
作者:Alireza Dirafzoon 编译:ronghuaiyang 导读 在单 GPU 上就可以运行的 Transformer 模型,而且几乎不损失精度,了解一下? [图片] 如果你一直在开发机器学习算法用于处理连续数据 —— 例如语言处理中的文本,语音信号,或视频 —— 你可能听说过或使用过 ....
star2017
1年前
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机器学习论文笔记—如何利用高效的搜索算法来搜索网络的拓扑结构
作者: 陈 扬 编辑:赵一帆 简 介 分层表示高效的架构搜索(HIERARCHICAL REPRESENTATIONS FOR EFFICIENT ARCHITECTURE SEARCH)这篇文章讲的是如何利用高效的搜索算法来搜索网络的拓扑结构。用一个简单但功能强大的演化算法。 这个方法可以发现具有 ....
star2017
1年前
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用机器学习怎样鉴别不可描述的网站
[图片] 前两天教师节,人工智能头条的某个精神股东粉群里,大家纷纷向当年为我们启蒙、给我们带来快乐的老师们表达感激之情。 很多人表示,他们的硬盘里,至今还保留着当时她们上课时候的视频。有一些现在网站上已经很难找到了,于是大家又纷纷开始互相交流跟随这些老师学习实践的心得体会。 [图片] 禅师最喜欢的教 ....
star2017
1年前
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骚操作!电影接吻镜头次数的算法实现
嘿嘿我们今晚有个直播,不收费不用转发或关注公众号之类小广告多有打扰啦。 一部没看过的电影,如何确定是爱情片还是动作片?接吻次数和打斗次数,可以反映电影调性。我们可以使用 kNN 来解决这个问题。啥是 kNN?具体如何实现? 今晚 19:30 分 性感大佬,在线直播 **直播主题:**K-近邻算法实现 ....
star2017
1年前
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阿里技术 | 基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进
简介: 整理自 5 月 29 日 阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于深度学习的细节介绍本文整理自
star2017
1年前
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2021 年 7 月初,深圳 TPlink 图像算法工程师面试题分享
问题一:Batch-norm 作用和参数batch norm 的作用batch norm 对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程,方便了下一层网络的训练过程,从而加速了网络的学习。不同 batch
star2017
1年前
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万物皆为向量:爱奇艺在线向量召回工程服务化实践
作者:爱奇艺推荐中台随着深度学习浪潮的兴起,embedding 技术也随之快速发展。embedding 自身表达能力的增强使得直接利用 embedding 生成推荐列表成了可行的选择。因此,利用 em
star2017
1年前
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2021 年 7 月中旬 蔚来 NLP 算法工程师 面试题 4 道!
文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《名企 AI 面试 100 题》免费送!问题一:你常用的优化算法?有什么特点?为什么?梯度下降:在一个方向上更新和调整模型的参数,来最小化损失函数。随机梯度
star2017
1年前
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AI 精选开源项目:构建向量应用程序、YOLO 存储库、多语言语料库
文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021 最新大厂 AI 面试题》免费送!项目一: vectorai 一个用于构建基于向量的应用程序的平Vector AI 是一个框架,旨在使构建基于生产
star2017
1年前
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AI 开源项目精选:GPT2.0、激活可视化、全面基本面分析包
文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《名企 AI 面试 100 题》免费送!项目一:EssayKiller_V2 基于开源 GPT2.0 的初代创作型人工智能EssayKiller 是基于 O
star2017
1年前
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颠覆性技术无需建模的人工智能,最快可 40 天上线,助力企业增效减排
RIDIC系统使用后,半年成本即可回收,企业技术岗位人员可申请省部级科技进步一二等奖,还可根据行业申请当地政府工信部门或者科技部门的政策性奖励。对于单位技术型领导和技术人员都有帮助,对评审职称等级帮助很大,同时对企业利润增加更是贡献巨大. 荣峰正见,经过8年的技术积累,在智能(智慧)工厂(企业集团) ....
star2017
1年前
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金融风控精选 5 道面试题分享 ! 文末彩蛋
文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 问题 1 :芝麻信用分的主要计算维度? 主要维度 个人属性:职业类型、学历学籍等; 稳定性:手机稳定性、地址稳定性、账户活跃时长等; 资产状况:账户资产、有无住房、有无车辆; 消费能力:消费金额、消费层次、消费场景丰 ....
star2017
1年前
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2021 年七月中旬,百度算法面试 5 道题分享
文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 问题1:过拟合 怎么解决 过拟合:是指训练误差和测试误差之间的差距太大。换句换说,就是模型复杂度高于实际问题,模型在训练集上表现很好,但在测试集上却表现很差。 欠拟合:模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说,就 ....
star2017
1年前
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