超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门： http://www.6aiq.com/article/1536068531959 用户活跃、用户价制度分析的在数据分析师的日常工作中经常 ....

整理人：张辽，厦门大学信科院 计算机技术专业 weChat: zhangliaobet [图片] 主要内容 1. 补充 1.1 最小二乘法的概率解释 2. 支持向量机 2.1 模型与策略 2.2 硬间隔最大化 2.2.1 函数间隔与几何间隔 2.2.2 间隔最大化原理 2.2.3 线性可分 SVM ....

[图片] 分享嘉宾：卡本 阿里 高级算法专家 文章整理：刘金鑫 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： 推荐导购场景在电商中是重要的满足用户'逛'和'买'的场景，本次分享我们聚焦深度学习在阿里 B2B 电商 ( 1688 ) 推荐系统中的应用，其中包括商品推荐中召回 ( ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-11-15 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式： [图片] 依次训练的方法主要有：Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有：Ripple Networ ....

[图片] 作者：Madison May 编译：ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次，这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的'Attention is All You Need'论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮，似乎我 ....

来源： Microstrong 文章主要内容概览： [图片] 1. Seq2Seq 以及注意力机制 Seq2Seq 任务指的是输入和输出都是序列的任务。例如说英语翻译成中文。 1.1 Encoder-Decoder 模型与 Seq2Seq 的关系？ 答：编码器-解码器（Encoder-Decoder ....

[图片] 分享嘉宾：李琳婕 微软 研究工程师 编辑整理：付一韬 内容来源：将门线上直播 177 期 出品平台：将门、DataFun 导读： 联合图像-文本的表征学习为大多数视觉 + 语言 ( V+L ) 任务的基础，一般通过联合处理多模态输入，得到用于实现对视觉和文本的理解。但是，这种特征通常是针对 ....

王洋-智能工程组 [花椒技术] 排序算法概述 现代推荐系统一般分为召回和排序两个阶段。召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选，留下千、百个；然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型来进行精排，最终留下 topK 个。 近十年间，业界排序模型的发展可以说是一日千里 ....

[图片] 分享嘉宾：江云胜@Hulu 编辑整理：许晏铭 出品平台：DataFunTalk 导读： Hulu 是美国领先的互联网视频流媒体平台，拥有大量的电影、电视剧等视频资源，对这些内容的理解和表示是 Hulu 的一个重要研究方向。Content Embedding 技术将内容表示为向量，以利于后续 ....

滴滴机器学习平台技术团队 [图片] 现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。 所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark 或 K8s 平台等。所谓小异是指各家规 ....

本文根据刘老师在 DataFun Talk 算法架构系列活动“人工智能典型场景算法应用解析”中所分享的《搜索引擎算法体系介绍——排序和意图篇》编辑整理而成，在未改变中心思想的基础上稍做修改。 请在WiFi环境下服用，土豪随意~~ [图片]刘老师主要讲解的是关于搜索引擎方向的一些算法应用，由于这个体系 ....

出门旅行，订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。 在线预订酒店让这件事更加方便。当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时，不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户。这样做首先避免同样的信息多次展示给用户影响体验，更重要的是帮助用户进行全网酒店实时比 ....

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本文根据转转张青楠老师，在 DataFun AI+ Talk 中所分享的《二手电商知识图谱构建以及在价格模型中的应用》编辑整理而成。 [图片] 一、知识图谱概述 这次的分享主要从以下四个部分：知识图谱概述、知识图谱构造、转转二手电商知识图谱、在价格模型中的应用。 **1.****1 **什么是知识图 ....

今天的主题是 Face++ Detection 组近两年持续在做的 Semantic Segmentation 相关工作，代表性成果主要有 1）GCN (CVPR2017)、2）DFN (CVPR2018)、3）BiSeNet (ECCV2018)。我们先来看一段演示 Demo： [视频] CVPR ....

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会和世界的面貌，为了抓住 AI 发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。近日，来自加拿大先进技术研究院（CIFAR）的政策研究员 Tim Dutton 对颁布了 AI 战略的一些国家进行了总结。本文在发布之后引起了 Yann LeCun ....

导读: 本文介绍当前 58 营销反作弊业务算法建设的一些实践内容，主要聚焦于各类算法在体系中的应用设计以及相关算法在体系中的实践应用。 背景 58 每年会借助 58 同城、58 同镇等平台，投入数以亿计的成本，来进行各式各样的营销活动，以此达到平台各业务线的拉新、促活、促销等目的。然而现实中存在一些 ....

很多朋友估计没有做过这一块，争取最简洁的语言描述清楚。 一、业务简述 [图片] 从业务上看 整个智能广告系统，主要分为： 1）业务端：广告主的广告后台 2）展现端：用户实际访问的页面 业务端，广告主主要有两类行为： 1）广告设置行为：例如设置投放计划，设置地域，类别，关键字，竞价等 2）效果查看行为 ....