美团技术团队 稿 导读：在LBS（Location Based Services, 基于位置的服务）距离约束下，候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展，通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战，从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方 ....

由Wang和他的同事开发的基本BRAILS框架会自动从卫星和地面图像自动提取建筑物信息，并将这些信息与来自多个数据源的数据（如微软足迹数据和开放地图）进行合并–这是一个协作项目，可以免费创建可编辑的世界地图…

本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析（PCA）在特征工程中的应用。

[图片] 分享嘉宾：蓝昶博士 Google 编辑整理：何文婷 字节跳动 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着机器学习模型和数据规模的增长，大规模分布式机器学习训练的性能越来越成为公有云用户关注的问题。本文将介绍谷歌云 Vertex AI 平台在分布式机器学习训练性能优化方面做的一系列工作。 ....

[图片] 分享嘉宾：周彤 58同城 资深算法工程师 编辑整理：王华村 SMG 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享中来自58同城的算法工程师周彤，主要介绍如何利用58平台已有的房源价格等特征信息，完成估价等环节。主要包括以下几方面： 房产价格体系 均价计算 房源估价 01 房产价格体系 ....

机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。 快速三维地图测绘和建模：要建造一架铁路桥，PwC 的数据科学家和领域专家将机器学习应用到了无人机收集到的数据上。…

开源数据集！

本文为大家介绍了在数据科学和机器学习中所需要的基本数学技能，并且分类给出了相应的主题建议。

在机器学习中，如果模型过于专注于特定的训练数据而错过了要点，那么该模型就被认为是过拟合。训练数据用来训练模型；验证集用于在每一步测试构建的模型；测试集用于最后评估模型。 如果验证集和测试集的损失…

[图片] 分享嘉宾：赵宏田 大数据架构师 编辑整理：苏丽萍 彩讯股份 出品平台：DataFunTalk 导读： 感谢DataFunTalk和一个数据人的自留地的邀请，今天和大家分享的主题是用户画像的场景与技术实现方案。主要分三大部分： 用户画像常见应用场景 画像产品功能 技术实现方案 01 常见应用 ....

[图片] 分享嘉宾：李翔 美团 算法专家 编辑整理：王惠灵 合肥工业大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 美团到店综合业务涵盖了本地生活中的休闲玩乐、丽人、亲子、结婚、宠物等多个行业。为了不断提升到店综合业务场景下的供需匹配效率，美团深入挖掘用户在本地生活中的多样化需求，构建了以用户需求节 ....

[图片] 分享嘉宾：Stanford 腾讯音乐 编辑整理：曾新宇 对外经贸大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天和大家分享一下关于QQ音乐在召回算法中的一些探索和实践。将会从以下五个方面进行介绍： 业务介绍 融合知识图谱召回 序列与多兴趣召回 音频召回 联邦学习召回 01 业务介绍 1 ....

导语 | 重排技术细节非常多，一定要清楚技术架构大图，从而将细节串联起来。实际上主要是为了解决三大方面的问题：用户体验、算法效率、流量调控。 在上篇*《图文解读：推荐算法架构——精排！》* 中我们结合算法架构精排进行解读分析，本篇将深入重排这部分进行阐述。 一、总体架构 精排打分完成后，就到了重排阶 ....

网易严选 稿 在流量分发场景，人们对算法模型有两层需求（既要又要）： 不干预：流量分发由模型接管, 算法模型解决流量如何分发的问题。 干预：流量分发可以被干预, 算法模型解决流量如何调配的问题。 严选主站场景流量如何分发由搜推广解决，流量如何调配由在搜推广之上的流量决策解决，本文讨论如何实现高效、有 ....

[图片] [图片] 分享嘉宾：刘柏芳 虎牙 编辑整理：吴春梅 格灵深瞳 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享题目为弹性分布式训练在虎牙的实践，主要包括以下几方面内容： 为什么要弹性 弹性分布式训练的设计 落地效果 未来展望 01为什么要弹性 首先介绍下虎牙AI平台的发展历程。 [图片] ....

本文主要介绍机器学习（以下简写为ML）算法和架构在MLOps框架下的工程实践。