TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain)

什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”…

A. 用途： 可以用来预测，由多种因素影响的结果。 B. 建立公式： C. 求解方法： 方法1. Gradient Descent： 技巧： 技巧1. Feature Scalin…

以最少的代码训练，可视化，评估，解释和部署模型 阿莫尔·马夫杜鲁（Amol Mavuduru） 10分钟阅读 > Photo by Armando Arauz on Unsp…

原创文章，作者：xsmile，如若转载，请注明出处：http://www.17bigdata.com/build-a-tensorflow-image-classifier-in-5-min/

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数…

最近一直很困惑，因为有些资料在进行回归的时候，往往需要数据标准化。然而也有些资料说对于线性回归是不需要标准化。在查询了大量的资料后，准备在这篇博客上做一个总结。 为什么要数据标准化…

刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层…

分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模型对象和图的类型作为…

本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的， 讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在github有代码， 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tenso…

感觉很多时候这两个概念没有明确的区分，大家在用的时候也是混着用的。 其实，在英语中他们都属于feature scaling（特征缩放）scale：比例、数值范围 feature s…

  目录 1. 概述 1.1 背景 1.2 数据说明 1.3 目的 2. 正文 2.1 加载数据 2.2 数据清洗 2.3 特征工程 2.4 建模 2.4.1 逻辑斯蒂回…

from http://c.m.163.com/news/a/C6JLPICN05118CTM.html?spss=newsapp&spsw=1 今天我们聊聊机器学习中出现…

作者： 王萌  来自：http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少…

本文作者： 袁宵 本文链接： https://yuanxiaosc.github.io/2019/08/05/异常检测/ 异常检测 异常检测 百度百科 异常检测(Anomaly d…

作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：9640 字 15 图 预计阅读时间：28 分钟 导读 A/B测试时验证模型结果，持续改进的必…

作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：7593 字 8 图 预计阅读时间：22 分钟 导读 在营销活动的时候，我们并不希望把优惠发给…

  作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：7820 字 17 图 预计阅读时间：23 分钟 导读 前面做了那么多的分析，当…

  作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：6867 字 16 图 预计阅读时间：20 分钟 导读 预测销量有很多的用处，这…

  作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：7785 字 13 图 预计阅读时间：23 分钟 导读 当我们流失用户进行了预测…