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标签: 机器学习 共 984 个结果.
用机器学习来提升你的用户增长:第三步,预测客户的终生价值
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:8484 字 13 图 预计阅读时间:25 分钟 导读 前一篇文章我们对客户进行了分群,但是我…
star2017
1年前
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机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料
https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也…
star2017
1年前
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机器学习问题方法总结
大类 名称 关键词 有监督分类 决策树 信息增益 分类回归树 Gini指数,Χ2统计量,剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计,贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别,特征向量求解 K最…
star2017
1年前
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Google2015年在机器学习上有哪些重要的布局?
来自 雷锋网 人工智能被谷歌视为行业发展的巨大引擎,2015年,谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面,从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。 “机器习得是一个核心的、…
star2017
1年前
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集成学习方法
集成学习是机器学习算法中非常强大的工具,有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”,非常万能且有效,在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。它的思想非常简单,集合多个模型的能力,达到“…
star2017
1年前
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应用|机器学习商业应用入门及七个实例
来自infoworld 机器之心编译出品 编译:汪汪,赵云峰 你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想,这很酷。但这和你的…
star2017
1年前
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机器学习刀光剑影之屠龙刀
机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙…
star2017
1年前
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支持向量机实例讲解
简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手,但是它能解决我们的需求吗?当然不行!因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型…
star2017
1年前
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机器学习算法中文视频教程
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候…
star2017
1年前
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入门:机器学习和数据挖掘推荐书单
作者:天才白痴梦 有了这些书,再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来,认真学,揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧! 《机器学习实战》:本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利…
star2017
1年前
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贝壳找房 | 人机耦合在贝壳新居住服务的应用
[图片] 分享嘉宾:陈开江 贝壳找房 算法架构师 编辑整理:刘贝尔 匈牙利佩奇大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 在人工智能应用高速发展的现代服务业,实现机器对人的辅助与一定程度上的替代,即人机耦合 ( Human Machine Coupling ),是文明进步的趋势。而在衣食住行等与 ....
star2017
1年前
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关于如何解释机器学习的一些方法
在这篇文章中出现的每一个技巧里,『可解释性』都被解构为几个更基本的方面:模型复杂程度,特征尺度,理解,信任 —— 接下来我首先就来简单对这几点做个介绍。
star2017
1年前
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腾讯 | 智能批改技术实践与探索
[图片] 分享嘉宾:李超 腾讯 高级研究员 编辑整理:席建文 西南民族大学 出品平台:DataFunSummit 导读: 这次我们主要介绍智能批改相关的技术探索与实践,更多的分享实际场景、问题和解决方案。在作业和试卷的批改技术部分会重点讲解,其他地方会相对的简略介绍。主要内容包括:① 背景介绍;② ....
star2017
1年前
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机器学习 - 特征工程分享 PPT(可下载)
特征工程是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,其目的是为了获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限。 今天,为了方便读者学习,温州大学黄海广团队整理了特征工程的ppt,并提供下载。 课件介绍 本课件是温州大学黄海广老师的机器学习课程的授课课件,授课内容公布在中国大学慕课: https: ....
star2017
1年前
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图解最常用的10个机器学习算法!
在机器学习领域,有种说法叫做“世上没有免费的午餐”,简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果,这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。
star2017
1年前
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《Gartner2019年BI及分析平台魔力象限》的深入解读
在本报告里,Gartner预测了2020年BI行业的发展趋势,定义了现代型BI的5个评选用例及15大功能,并给出了入选魔力象限的厂商,可谓几家欢乐几家愁。
star2017
1年前
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从技术到体验:vivo 机器翻译落地实践
[图片] 分享嘉宾:李方圆 vivo 机器翻译组负责人 编辑整理:甘雨鑫 上海财经大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 无论是在工作还是生活中,人们每天都离不开手机。研究表明,截止2020年底,人均使用手机的时长已经高达6-7小时。其实,手机上的很多应用都蕴含着大量的翻译需求。例如:看美剧 ....
star2017
1年前
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58 技术 | 广义多目标算法探索实践
[图片] 分享嘉宾:周建斌 58同城 算法高级架构师 编辑整理:吴雪松 小米 出品平台:DataFunTalk 导读: 58部落是面向58同城同镇用户的内容社区,主要产品形态为PGC、UGC的信息流,样式丰富。基于业务和背景,如何提升定义信息流价值内容占比,提升点击率、留存率、互动率等多个目标?今天 ....
star2017
1年前
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一文读懂CNN、DNN、RNN内部网络结构区别
来自 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/79578390 从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN…
star2017
1年前
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ACourseinMachineLearning
by Hal Daumé III Machine learning is the study of algorithms that learn from data and expe…
star2017
1年前
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