网易严选产品技术团队 随着严选的发展，用户数的增加，深度学习算法在业务中承担的角色越来越重要。在推荐、搜索和广告等业务承担的增长指标越来越多，如何提高算法人员的开发效率，成了严选算法工程亟需解决的问题。为了解决以上问题，严选机器学习平台应运而生。本文主要介绍严选机器学习平台的建设思路，以供大家参考。 ....

作者：vivo 互联网前端团队- Su Ning 在设计稿转网页中运用基于self-attention机制设计的机器学习模型进行设计稿的布局，能够结合dom节点的上下文得出合理的方案。 一、背景 切图作为前端的传统手艺却是大多数前端开发者都不愿面对的工作。 为了解决切图的各种问题，人们绞尽脑汁开发了 ....

[图片] 分享嘉宾：栾鹏 腾讯音乐 高级数据工程师 编辑整理：许世杰 西电 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将分享腾讯音乐云原生一站式机器学习平台的功能及未来规划。开源地址： https://github.com/tencentmusic/cube-studio 可一键快速部署到私有化 ....

来也科技2015年成立以来，深耕于AI行业，先后推出智能助理“助理来也”、对话机器人平台、智能文档理解平台等人工智能类产品，服务超过两百家海内外五百强客户，在OCR、NLP领域积累了大量的数据、代码和模型。 为了满足各行各业的需求，我们通常需要在新的数据集上优化模型效果。这个工作是重复性较强的，都是 ....

[图片] 分享嘉宾：Lester 腾讯音乐 音频算法研究员 编辑整理：杨远卓 维沃移动通信 出品平台：DataFunTalk 导读： 当听到我们心仪却不知道名字的歌曲时，我们往往打开手机的听歌识曲功能一键识别，但往往翻唱歌曲的识别情况并不尽人意。近些年，我们却明显可以感觉到腾讯音乐的识别越来越准。这 ....

作者:肖洋 有赞技术 稿 对比学习的引入 一般做算法任务时，都需要搜集大量标注的数据，假如我们要预测一个商品的产品词（中心词），下面是一个商品标题： 三亚亚龙湾玫瑰谷JESS玫瑰臻白颜透润花瓣 免洗面膜收缩毛孔 这个商品的产品词就是“面膜”，任务就是要把面膜识别出来，看起来是个标准的NER任务，我们 ....

[图片] 作者： burness 机器学习平台基础架构 在网易云音乐内部，机器学习平台早期主要承担着包括音乐推荐、主站搜索、创新算法业务在内的核心业务，慢慢地也覆盖包括音视频、NLP等内容理解业务。机器学习平台基础架构如下，目前我按功能将其抽象为四层，本篇文章也会从这四个方面详细描述我们在各个抽象层 ....

[图片] 分享嘉宾：宛言 快手 高级数据分析师 编辑整理：何雨婷 湖北工业大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 短视频社区经常会不定时涌现出许许多多的爆款视频，短时间内得到大量的播放与转发关注。比如前不久在快手上涌现出的与冬奥主题相关的“滑雪挑战”活动等素材玩法。在快手，如何提前监测并捕捉 ....

[图片] 分享嘉宾：方阳 贝壳 架构师 编辑整理：袁文鑫 趋动科技 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着AI应用普及，大量AI算法开始在企业各类业务场景中落地。如何在高效利用GPU资源同时，结合企业内部业务流程构建完善工具链来保障企业各类AI应用从模型开发、训练到上线部署，成为企业IT基础 ....

上篇文章机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器讲解了朴素贝叶斯的基础知识。本篇文章将在此基础上进行扩展，你将看到以下内容：拉普拉斯平滑、垃圾邮件过滤(Python3)...

本文从Logistic回归的原理开始讲起，补充了书上省略的数学推导。本文可能会略显枯燥，理论居多，Sklearn实战内容会放在下一篇文章。自己慢慢推导完公式，还是蛮开心的一件事。

本文对梯度上升算法和改进的随机梯度上升算法进行了对比，总结了各自的优缺点，并对sklearn.linear_model.LogisticRegression进行了详细介绍。

本篇文章参考了诸多大牛的文章写成的，对于什么是SVM做出了生动的阐述，同时也进行了线性SVM的理论推导，以及最后的编程实践，公式较多，还需静下心来一点一点推导。

上篇文章讲解的是线性SVM的推导过程以及简化版SMO算法的代码实现。本篇文章将讲解SMO算法的优化方法以及非线性SVM。

前面的文章已经介绍了五种不同的分类器，它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来，而这种组合结果则被成为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-...

前面的文章介绍了很多分类算法，分类的目标变量是标称型数据，而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归，并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。

本文将从k-近邻（KNN）算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。除此之外，本文也对sklearn...

本篇文章讲解线性回归的缩减方法，岭回归以及逐步线性回归，同时熟悉sklearn的岭回归使用方法，对乐高玩具套件的二手价格做出预测。

本篇讨论决策树的原理和决策树构建的准备工作，完整实例内容会在下一篇文章进行讲解。

[图片] 分享嘉宾：周力博士 小冰公司 副总裁 编辑整理：曾新宇 对外经贸大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将介绍小冰在2021年AI与AI对谈技术中新的探索和应用，包括与元宇宙进行结合的场景。围绕以下几方面展开： 我们为什么还需要AI和AI之间的对话? AI对谈系统的整体设计 A ....