严选技术团队 向量化在业界的运用越来越广，近期也有许多文章分享过相关的主题。严选于 18 年下半年开始探索向量化在搜索推荐场景中的运用，从最开始基于商品召回用户的任务到后续的搜索召回、搜索个性化排序、搜索底纹、搜索发现词、搜索建议词、跨类目推荐、推荐召回、多兴趣召回、通用排序、端智能重排等等，我们不 ....

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[图片] 分享嘉宾：盛小双 哈啰出行 算法专家 编辑整理：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 如果科技让出行更美好，可以推动出行的进化，那么 AI 算法模型的应用，就是其中一个最大的推动力。本次分享的主题为算法在哈啰顺风车中的实践应用，将首先介绍算法同学依托于什么样的算法平台来解决哪些 ....

[图片] 文章作者：阿里 B2B 算法团队 内容来源：牛技 出品平台：DataFun 背景 以电商场景优化用户点击为例，推荐系统的任务是从海量的候选商品中选出用户最感兴趣且最可能点击的商品。为了提升检索的效率，通常分为两阶段来检索。召回/候选生成（Matching/Candidate Generat ....

作者：Robbe Sneyders 编译：ronghuaiyang 给大家介绍一下如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型。 由于最近大量的研究，机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性，但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正的价值。这是机器学习社区 ....

0. 导语 本论文题为《Real-time Attention based Look-alike Model for Recommender System》，作者 Yudan Liu, Kaikai Ge, Xu Zhang, Leyu Lin，已被 KDD 19 接收，原文见附录。 Look-al ....

美团作为中国最大的在线本地生活服务平台，覆盖了餐饮、酒店、旅行、休闲娱乐、外卖配送等方方面面生活场景，连接了数亿用户和数百万商户。如何帮助本地商户开展在线营销，使得他们能快速有效地触达目标用户群体提升经营效率，是美团的核心问题之一，而机器学习相关技术在本地在线营销场景下发挥着非常关键作用。 本文将从 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复_【风控反欺诈】_ 分享嘉宾：**尹航 ** 邦盛科技 高级技术专家 整理编辑：朱琴 内容来源：DataFun AI Talk《基于金融智能风控的实时指标处理技术体系》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本 ....

第 12 届推荐系统顶级会议 ACM RecSys 在 10 月 2 日到 7 日的加拿大温哥华举行，最近官网大会公布了最佳长短文，包括来自 Criteo AI Labs 的因果嵌入推荐与德国 Duisburg-Essen 大学的用户评估中物品消费的影响。 官网地址：https://recsys.a ....

来源： 孙锐 58 技术 导读: 本文介绍了 58 本地服务《虚拟类目-标签》体系构建的相关工作，包括虚拟类目生成、标签筛选及挂载、同义去重等内容，我们将实际业务需求转化成机器学习问题，并调研实践相关算法模型完成构建工作。通过逐步上线《虚拟类目-标签》内容，方便用户找到所需服务以提高转化率，实现业务 ....

在淘宝的商品搜索场景中，给商品进行打分排序是一个典型的多步决策问题。尽管 Learning to Rank（LTR）被广泛用于排序问题，但现有的方法并没有考虑同一个搜索会话中不同决策步骤之间的关联性，因而无法直接用于电商搜索场景中的商品排序。本文提出用强化学习来解决对商品多步排序决策问题，它在模拟实 ....

作者介绍 皮勇泽，洋码头搜索工程师 多年搜索业务开发经验，负责洋码头搜索系统开发 传送门： http://www.6aiq.com/article/1537369562943 http://www.6aiq.com/article/1537369469861 搜索是洋码头 APP 流量分发的主要入口 ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 一。 概述 一个产品的搜索功能，是用户快速触达所需信息的通道，起到了引导用户走向的重要作用；优秀的产品必然有成熟、体验良好的搜索功能。 国内几个大型 ....

作者：爱奇艺技术 ，该文根据【i 技术会】现场演讲整理而成 在建设机器学习平台之前，爱奇艺已经拥有比较成熟的深度学习平台 Javis，但是 Javis 面向的用户比较高阶、专业的算法工程师，需要通过提交代码到专用计算集群上运行计算，使用门槛比较高。 另外，算法除了深度学习以外，机器学习，数据挖掘、数 ....

作者：熊先明，腾讯 CDG 应用研究员 XGBoost 是一种经典的集成式提升算法框架，具有训练效率高、预测效果好、可控参数多、使用方便等特性，是大数据分析领域的一柄利器。在实际业务中，XGBoost 经常被运用于用户行为预判、用户标签预测、用户信用评分等项目中。XGBoost 算法框架涉及到比较多 ....

作者介绍： @花花 曾任职于美团、腾讯、今日头条担任数据分析师。 操盘过上百亿的资源评估，与大家一起成长学习。 01 前言 A/B 实验的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的结论，并确信该结论可推广到全部流量。目前已广泛用于推荐算法、产品交互设计、 ....