从埋点技术的诞生和发展不难看出，一切都是源于大数据的发展，对数据的需求更加全面和精准，为适应这种发展，埋点技术不断更新迭代。这也是大数据发展的根源。

我们平时所说的埋点，可以大致分为两部分，一部分是统计APP页面访问情况，即页面统计；另外一部分是统计APP内的操作行为，及自定义事件统计。

一名数据人如果连埋点和指标模棱两可，则根基不稳，随口一反问都可能成为定时炸弹，坍塌整个分析过程。

数据分析师最怕什么？数据错误！。这个看起来非常低级的错误，却是数据分析师永远无法摆脱的痛。

原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？

做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢？不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题？是找问题还是验证？ 关于这些问题你需要哪些数据？ 这些数据从哪里来？ 要怎么解决这些问题呢？答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点，最后，当用户使用产品时，后台就能源源不断…

埋点管理系统的搭建在一定程度上解决了埋点设计管理混乱的问题，方便数据查询，提高了团队的沟通效率，进而推动整体业务项目的高效进行。本篇文章里，作者就如何设计一个高效便利的埋点管理系统做了总结，一起来看一下。 作者：九果女孩Maky 一、为什么要做埋点管理系统？ 如果你是一名数据分析师，是否有过这样的经历： 当你需要查询APP产品埋点数据的时候，你不得不经常找数…

如果您已经知道为什么要做埋点管理系统了，可以直接跳去第三节看埋点管理系统的建设过程。

构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中，数据采集与上报是整个流程中重要的一环，只有确保前端数据生产的全面、准确、及时，最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。 为了解决前端埋点的准确性、及时性、开发效率等问题，业内各家公司从不同角度，提出了多种技术方案，这些方案大体上可以归为三类： 第一类是…