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标签: 数据分析 共 579 个结果.
外贸人如何用海关数据做数据分析?
海关数据有部分做外贸的朋友已经接触过了,但是可能还有很多外贸朋友没有接触过,今天Jack就带大家认识了解下海关数据。
star2017
1年前
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手把手教你自学数据科学:免费课程和资源
划重点:免费自学数据科学,为你的就业和未来发展提供更多可能、更好的选择!
star2017
1年前
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如何自学转型成为数据分析师?
我们所说的“ 数据分析” 可以说是有关“数据”类岗位的总称。即通过分析“数据”发现业务问题,洞察商业机会点,为运营活动、业务增长及企业发展等提供合理建议及 支持与指导业务发展。 然而,我所理解的数据分析师职责主要有以下几点: 第一、帮助企业理清、看清业务现状(即常见的搭建数据指标体系等); 第三、针对某个事件做专题分析,分析可大可小,根据需求方(也有可能是数…
star2017
1年前
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2020年滴滴数据分析面试题
滴滴数据分析岗面试题。
star2017
1年前
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数据分析告诉你:原著和翻拍,谁更得观众心?
从数据分析的角度来看,如何客观评价原著和翻拍电影之间谁更好呢?
star2017
1年前
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100天学习计划|一份详实的数据科学指南
你是否对学习数据科学感兴趣,但不知道从哪里开始?如果是,那你来对地方了。
star2017
1年前
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一文掌握数据分析知识体系
什么是数据分析?需要掌握哪些技能?如何进行数据分析?本文全面梳理了数据分析知识体系,从数据分析的定义讲起,详细介绍了分析思维模型和经典分析模型及指标体系。
star2017
1年前
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数据可视化:看了这些大尺度夜生活内幕,你可能就不会再想去东莞了
看了这些大尺度夜生活内幕,你可能就不会再想去东莞了
star2017
1年前
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用数据讲故事:数据可视化并不能帮你一劳永逸
导读:“每一张图片都能讲述一个故事,难道不是吗”——引用 Rod Stewart 的歌词开始这篇文章。用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点,但就像引用的这首1971年的老歌一样,数据讲述其实并不是什么新鲜的事物。 作为市场营销人员,更喜欢可靠的营销信息,用数据讲述是非常重要的。但是BI和可视化软件供应商现在做的只是让企业的数据讲述方式更加丰富…
star2017
1年前
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SaaS企业通往亿元美金的第一步:数据驱动下的客户
2015年被称为中国企业服务元年,企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下,SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计,中国的企业服务市值目前尚不到40亿美金,而在美国,仅仅Saleforce、SAP和Oracle三家巨头的市值已经超过3500亿美元。 站在企业服务爆发的风口下,国内的SaaS企业要想成为亿万级的企业服务巨头该何去何从?跟传统…
star2017
1年前
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“数据分析”如何作用于“用户研究”?
无论是产品经理、设计师、工程师,大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个,我喜欢那个,也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的奥妙,通常有两种方式:定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生,它灵活、快速、细节丰富,但缺乏普遍性,我们能听到的只能是少部分用户的声音,他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让…
star2017
1年前
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天龙八步:传统企业大数据运营的一些思考
DT时代,大数据变得如何重要,大量的传统企业也在不同程度的试水大数据价值运营,但相对于互联网企业,我们面临数据、模式、体制,人才、战略等全方面的挑战,也存在诸多困惑。 这里笔者结合实践和个人理解,给出传统企业大数据运营探索的八个建议,供大家参考。 第一步:做成一单买卖 传统企业做大数据,切忌空谈,不停的论证,不停的汇报,不停的调研,不停的考虑组织上的调整,不…
star2017
1年前
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如何构建BI数据仓库以及BI数据分析的应用
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中,数据仓库的构建是关键,是商业智能系统的基础,承担对业务系统数据整合的任务,为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL),并按主题对数据进行查询和访问,为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。 FineBI的BI数据仓库的构建主要包括确定需求,确…
star2017
1年前
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淘宝实战——如何做竞品分析
摘要:分析竞争对手,主要就是分析对手的商品,笨的方法是每天去对方的店铺里,把对方的商品数据记录下来。这种重复性的劳动已经可以用很多数据工具自动化实现了。但是工具也不是万能的,一些基础信息也得靠我们用眼睛去观察,例如评价和商品的详情页,如下图所示。 还可以借助免费的工具来分析对手,本文以店侦探工具为例来进行介绍。 店侦探的安装地址为 http://www.di…
star2017
1年前
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数字营销用户画像,与犯罪画像有哪些异曲同工之处?
摘要:现在有很多人对数字营销领域的“用户画像”报以怀疑的态度,可是你们为什么又那么喜欢看《犯罪现场》、《犯罪心理》等电视了,你们一定不知道这些电影里用到的一种手法,叫“犯罪心理画像”,其实和数字营销领域的“用户画像”,异曲同工。不信看下面吧! 正文 提到用户画像,好多人都听说过这个词,最初大家对它的普遍印象大概就是: 收集用户信息把对你有用的信息归纳整理成,…
star2017
1年前
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商业智能可以分为哪几个层次?
经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process,在线事务处理),指的就是系统运行了一段时间以后,必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但…
star2017
1年前
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老板问的指标都记不住,还想做百万年薪数据分析师?
作为一个数据分析师,你有没有经常遇到过这种情况,老板开会常常问你,今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少? 一般情况下,普通数据分析师会说,“老板等一下,我看下报表。”但是优秀的数据分析师回答一定是,“老板,昨天我们的转化率是80%,今天是70%,我们分析认为原因是昨天我们新上线了一个新流程,我们应该优化这一步的产品设计。”…
star2017
1年前
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数据分析师到底干什么?
在互联网发展如此迅猛的现在,大数据成为分析网友需求的参考依据,因此越来越多的互联网公司开始需要这样一位数据分析师!因为数据分析,可以成为接下来网站甚至公司发展的参考方向,毕竟这些数据是可以说话的。如今懂得数据分析的职员,那都是各大公司争相“抢夺”的对象!
star2017
1年前
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漫谈商业智能BI
BI,Business intelligence,中文大都称为“商业智能”,我所理解的BI,是服务于产品或企业管理者,以决策支持为目的,对现有数据进行有效整合,并形成可视化报表作为决策依据的完整解决方案。 解读如下: 受众及目标 面向的是管理者,管理者的最主要工作是决策,决策有两个方面,一是对明确目标的做与不做,二是借助一定工具(BI就是这么一个工具)和方法…
star2017
1年前
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产品经理如何提高数据挖掘和分析能力?
问题补充:文科出身,程序自学,但是没接触过函数、spss,对定量数据分析还停留在excel算加减乘除和看analytics报表的水平上,请问如何学习和提高“通过数据分析挖掘用户需求、改进及优化产品”的能力,推荐书籍亦可。
star2017
1年前
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