这篇文章，就用一张图，总结如何撰写研究报告。

所有电商公司都拥有海量数据，这些数据正在改变公司与客户的交互方式。

大多数朋友只是听说过“数据驱动增长”这个名词，对其方法还缺乏系统的认识。

摘要：“过去不会重复自身，未来却会与它呼应。”- 马克·吐温 电商领域的数据科学 世界被来自四面八方的数据紧紧包围。每次购物点击鼠标，你的信息足迹(数据)都被收集并保存起来。商家会利用这些数据吸引你在未来购买更多商品。如果你想买一台新手机，手机类网站/app知道你查看过哪些商品，谷歌知道你搜索过哪些商品，GSMArena(热门的智能手机评论网站)知道你阅读了…

有了这样的分析思路，无论做哪一块内容，都将快速的找到核心问题，进而再找到解决问题的方法。

流量明星和大IP只能作为噱头，如果没有口碑保证，那么高票房只能是昙花一现。不过对比往年贺岁档的影片质量来看，2018年各位导演也算是良心制作了，毕竟大过年还要到处路演宣传也是不容易啊！

大家都说现在春节越来越没有了年味儿，很多人对过年也不像小时候那样期待了，但是还有一些人他们可能只有在春节的时候才可以回到家跟自己的亲人团聚，这些人就是春运的一份子，大概只有春运的时候才会使大家感觉到所谓的“年味儿”吧。

当我们用搜索引擎搜索资料时，选择关键词的关键性是毋庸置疑的。正确分析和处理关键词，是提高搜索结果满意度的必然前提。

摘要：本文主要探讨将行为金融学相关理论应用于个人客户金融画像构建。 一 原始数据 目前业界的个人金融画像主要在金融机构内部数据结合外部数据基础构建。如对原始数据进行特征提取，得到如下客户特征： 图一 （来源[7]） 在实施过程中可以为个人金融画像中每个人打上几千个标签。再结合具体场景如股票购买概率预测模型[7]中特征要求，应用于具体场景模型中。 实践中我们一…

摘要：《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇，在前作的基础上，它以产品为核心，按照产品发展的过程，依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8个产品发展的必经阶段所必须做的数据挖掘工…

在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般而言，定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足下面几个准则： 1) d(x,x) = 0   …

本文纯属虚构，如有雷同，一定统计不显著

本文纯属虚构，如有雷同，一定统计不显著

原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？

摘要：大家好!欢迎大家来到商学院听我的分享，我是网易邮箱数据分析组的主管马晓琴，今天我讲的主题是关于数据运营和分析的内容。我想我们首先要弄清楚的是数据是什么有哪些数据然后我们才会明白如何分析这些数据，最后通过数据来驱动运营。 天天说数据，常用的数据有哪些 数据是什么或者说我们的生活中到底有哪些数据。同学们早上可能会用手机看一下新闻，平常刷刷微信，下班的时候回…

数据之于营销人的意义已经无须赘述。但现实问题是，面对各种复杂难懂的“大数据”概念，我们如何才能抓住关键，在最短的时间里建立起对数据分析的感性认识？如何通过系统认知在工作中逐渐培养起数据思维？

有些流失是无法避免的，但也有可以挽留的。

本文探讨客服相关数据的意义

1. 背景 随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户，是各项目的重要组成部分。但是这些报表的用户的使用情况如何，用户是否满意？ 2. 报表的重要性 作为数据分析项目，包括了原始数据获取及处理，数据分析整理，报表展现等多个部分组成，但是从用户…

商业智能 BI 分析平台构建重点