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标签: 数据分析体系 共 38 个结果.
运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系
数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。
star2017
1年前
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如何入门精益数据分析
大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点:明确问题本质;了解产品业务;大量深入的产品实践。
star2017
1年前
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互联网数据分析能力的养成,你只需要一份七周的提纲
这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。
star2017
1年前
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关于竞品分析,这应该是最实用的分析流程
为什么要做竞品分析无非就是当你有了一个初步的产品想法之后,但是却不能够明确这个想法到底靠不靠谱,它是否真的解决了用户的某些需求,这些需求算不算痛点,也不知道市面上是否已经有了与你想法相似的产品,他们是怎么做的,是否做得足够好,还有哪些待挖掘的机会等等。 此时你脑中的想法一定只是个demo版,非常的初级,是一个朦朦胧胧的状态,甚至你都说不清它到底是来源于哪里,…
star2017
1年前
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游戏运营数据分析专业术语大全
数据具有统一性,规范性,那么咱们在聊游戏运营数据的时候,必须先知道,数据可以干什么! 数据可以告诉我们用户有多少、他们喜欢玩什么、喜欢做什么。数据可以让我们看清产品全局。数据是最有力的证据,能够让我们说服渠道,说服投资商。数据能更直观的表现产品问题。数据可以告诉我们,投入与产品的合理性…… 终上所述,数据的重要性不言而喻;我们可以从数据中分析各种理论,但我们…
star2017
1年前
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零基础搭建运营数据分析知识体系
不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式。
star2017
1年前
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移动金融app运营应该关注的9个指标
文 | 黄嘉伟 引言 中国的移动金融互联网行业在近两年跨入了蓬勃的多元化道路。目前市场上移动金融领域的app多如牛毛,仅是从功能上划分,就产生了诸如支付、理财、手机银行、证券、消费金融等各大派系。 在当下国内移动互联网的环境下,互联网公司和大型国有机构自身的基因特性又更进一步加快了各垂直领域百花齐放的局面。 诚然微信,支付宝这两个场景之王几乎贯穿了生活的各方…
star2017
1年前
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如何用数据分析的方法,做大一款小程序?
如何『做大』一款小程序,你知道吗?
star2017
1年前
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数据分析体系是什么?如何搭建?
搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环,数据分析本质是为业务服务的。
star2017
1年前
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合格的数据分析师必备技能
如何才能成为一个合格的数据分析师呢?
star2017
1年前
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老板问的指标都记不住,还想做百万年薪数据分析师?
作为一个数据分析师,你有没有经常遇到过这种情况,老板开会常常问你,今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少? 一般情况下,普通数据分析师会说,“老板等一下,我看下报表。”但是优秀的数据分析师回答一定是,“老板,昨天我们的转化率是80%,今天是70%,我们分析认为原因是昨天我们新上线了一个新流程,我们应该优化这一步的产品设计。”…
star2017
1年前
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数据分析师到底干什么?
在互联网发展如此迅猛的现在,大数据成为分析网友需求的参考依据,因此越来越多的互联网公司开始需要这样一位数据分析师!因为数据分析,可以成为接下来网站甚至公司发展的参考方向,毕竟这些数据是可以说话的。如今懂得数据分析的职员,那都是各大公司争相“抢夺”的对象!
star2017
1年前
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手游运营数据分析指标百科全说
本文所有数据指标的定义均按照国际规范重新梳理,并对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整,使之更适合移动游戏这一新领域。
star2017
1年前
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一个“玩”数据的牛人之职业规划
一个数据分析牛人的职业规划
star2017
1年前
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数据分析入门之随笔记
数据分析是一个大话题,借这篇小笔记整理一下自己的思路:数据分析是什么?涉及到哪些技术?有哪些数据公司玩家?如何定位数据分析的价值?
star2017
1年前
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【大数据分析】做数据分析是一份怎样的工作?
做数据分析是一份怎样的工作,这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程,需要用到编程语言,统计工具、数据处理工具、模型、算法、逻辑、业务理解等。
star2017
1年前
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大道至简的数据治理方法论
引言:数据分析师的角色犹如一位大厨,原料有问题,大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜,数据有问题,数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 正文: 如果你是一位大厨,刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大菜,甚至连炒菜的手法都一一交代了,当你备好了各种为这道菜增鲜增色的调料后准备烹饪时,才发现所需的主要原料有问题。 数据分析师的角色犹如一位大厨,原料有…
star2017
1年前
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如何快速全面建立自己的大数据知识体系?
很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。
star2017
1年前
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