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标签: 推荐系统 共 415 个结果.
通用排序框架在爱奇艺推荐的应用
推荐系统通常由多个阶段组成,比如,有的推荐系统分为Recall、PreRanking、Ranking、ReRanking等四个阶段。在爱奇艺,我们的推荐系统在非常多的场景中都有应用,推荐的内容也不尽相同(如长视频、短视频、主题、影人等)。但是万变不离其宗,在这些场景中,推荐系统的核心工作方式有一定的 ....
star2017
1年前
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未知
5 年迭代 5 次,抖音基于 Flink 的实时推荐系统演进历程
以下文章来源于InfoQ ,作者郭文飞 摘要: 本文基于字节跳动推荐系统基础服务方向负责人郭文飞在 5 月 22 日 Apache Flink Meetup 分享的《Flink 在字节跳动推荐特征体系中的落地实践》整理 2021 年,字节跳动旗下产品总 MAU 已超过 19 亿。在以抖音、今日头条、 ....
star2017
1年前
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阿里飞猪推荐算法探索实践
[图片] 分享嘉宾:温鸿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理:孙彬 太原理工大学 出品平台:DataFunSummit 导读: 本文的主题为阿里飞猪推荐算法探索实践,首先会介绍电商背景下主流推荐技术的发展,例如基于全空间的CVR预估技术的发展历程等 ( ESMM / ESM^2 / HM^3 );接着 ....
star2017
1年前
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推荐系统全链路(1):召回粗排精排 - 各有所长
[图片]saying [图片] 1.AB测试几乎是系统改进的不二法则,算法做AB,开发做AB,产品做AB,运营更要做AB 2.召回有点像一个甩锅侠,我不管我给的准不准,我就管我把潜在的能投的都吃进来就行 3.其他环节想要提升,除了自身确实有改进,也要和精排相似。太超前的改进注定会被精排这个旧势力打压 ....
star2017
1年前
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推荐系统全链路(2)召回粗排精排 - 级联漏斗上篇
转自:知乎-水哥 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396951216 说明:本文仅用于知识交流,如有侵权,联系删除 写在前面 1、把点击多的item曝光提升是推荐模型的基本能力,也是基本要求。后验不好的曝光提高也可能是好模型,后验好的曝光不提高,可以开除推荐模型了 2 ....
star2017
1年前
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推荐系统全链路(3)召回粗排精排 - 级联漏斗下篇
转自:知乎-水哥 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396951216 说明:本文仅用于知识交流,如有侵权,联系删除 写在前面 召回区分主路和旁路,主路的作用是个性化+向上管理,而旁路的作用是查缺补漏,推荐系统的前几个操作可能就决定了整个系统的走向,在初期一定要三思而后 ....
star2017
1年前
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推荐系统全链路(4):打压保送重排策略 - 拍不完的脑袋
转自:知乎-水哥 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/403773390 说明:本文仅用于知识交流,如有侵权,联系删除 saying 1.懂模型不只是要知道模型能干什么,更要知道它不能干什么 2.在从业一段时间后应该有一次“转职”,如果你相信模型无所不能,你应该走科研路线 ....
star2017
1年前
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推荐系统中粗排扮演的角色和算法发展历程
以下文章来源于搜索与推荐Wiki ,作者Thinkgamer 1.推荐系统经典的级联架构 其实这里本来写的是「传统」的级联架构,后来思索万千,觉得不太合适,就改为了「经典」。因为级联架构目前依旧在各大互联网公司被应用,其扮演的角色也很重要。一般情况下我们常见级联架构主要是由四部分组成,但依据具体的业 ....
star2017
1年前
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21天搭建推荐系统:实现“千人千面”个性化推荐
来自 https://yq.aliyun.com/articles/39629 在4月27日2016云栖大会南京峰会上,阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重(卢梭)为大家分…
star2017
1年前
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推荐系统常用的推荐算法
作者:Nicol 一、推荐系统概述和常用评价指标 1.1 推荐系统的特点 在知乎搜了一下推荐系统,果真结果比较少,显得小众一些,然后大家对推荐系统普遍的观点是: (1)重要性UI&…
star2017
1年前
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用Hadoop构建电影推荐系统
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avr…
star2017
1年前
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推荐系统中所使用的混合技术介绍
文/陈运文 在推荐系统实际运用中,各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现,混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义,因此本文对该专题进行如下…
star2017
1年前
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佳缘用户推荐系统
这句话我写了半年了,这篇文章算是此话付诸实践的开端吧。 本文是我对自己这几年所接触的技术的总结,有些技术与工作直接相关,有些则纯属个人兴趣。具体说,本文分为两部分,第一部分介绍佳缘…
star2017
1年前
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腾讯推荐—让您的系统瞬间个性化
腾讯推荐 “腾讯推荐”是腾讯大数据近期大力打造的开放服务平台,旨在集业务接入、数据上报、算法计算、实时推荐和效果监控于一体,对外提供全自动实时精准推荐服务。 腾讯推荐官网: tui…
star2017
1年前
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推荐系统开源软件列表汇总和点评
来自 http://blog.csdn.net/cserchen/article/details/14231153 作者 cserchen 我收集和整理的目前互联网上所能找到的知…
star2017
1年前
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“今日头条”怎么计算:“网络爬虫+相似矩阵”技术运作流程
今日头条这类资讯聚合平台是基于数据挖掘技术,筛选和推荐新闻:“它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一”。自从20…
star2017
1年前
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推荐方法总结
在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协…
star2017
1年前
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推荐系统开发的十个关键点
作者:韩欣 来自 http://www.datatom.com/blog/search/70.html 亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过,他的梦想是“如果我有100万个…
star2017
1年前
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58 本地服务少无结果场景下的推荐算法实践
[图片] 01 背 景 58同城APP是一个生活服务信息平台,用户可以在平台上寻找自己所需要的服务,商家可以在平台上展示自己可提供的服务。58本地服务主要为用户提供生活中的基础服务信息,58本地服务推荐场景主要包括大类页推荐、猜你喜欢和猜你想找等,本文主要介绍猜你想找的技术迭代。58本地服务大部分的 ....
star2017
1年前
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