作者：蘑菇先生学习记 大规模特征向量检索算法总结 (LSH PQ HNSW) 本篇文章主要介绍 KDD 2020 Applied Data Science Track Papers 中的一篇来自 Facebook 的语义检索文章，Embedding-based Retrieval in Facebo ....

贝壳找房 | 基于 Milvus 的向量搜索实践（一） 摘要： 此篇为该系列文章第二部分，第一部分主要讲基本概念、背景、选型及服务的整体架构；本部分主要讲针对低延时、高吞吐需求，我们对 Milvus 部署方式的一种定制；第三部分主要讲实现数据更新、保证数据一致性，以及保证服务稳定及提高资源利用率做的 ....

陈泽龙，58 同城 AI Lab 后端工程师 导读: 向量检索在很多 AI 场景都会应用到，例如：在推荐系统中，召回环节基于用户向量计算其最相似的 N 个物品向量；在问答系统中，基于问题向量匹配相似的 N 个问题；在视频或图像检索中，通过对视频截图提取向量，然后搜索相似图像及图像对应的视频。 背景 ....

向量检索基本概念 向量从表现形式上就是一个一维数组。我们需要解决的问题是使用下面的公式度量距离寻找最相似的 K 个向量。 [图片] 欧式距离： 两点间的真实距离，值越小，说明距离越近； 余弦距离：就是两个向量围成夹角的 cosine 值，cosine 值越大，越相似； 汉明距离：一般作用于二值化向量 ....

摘要： 本系列文章分为三部分，第一部分主要讲基本概念、背景、选型及服务的整体架构；第二部分主要讲针对低延时、高吞吐需求，我们对 Milvus 部署方式的一种定制；第三部分主要讲实现数据更新、保证数据一致性，以及保证服务稳定及提高资源利用率做的一些事情。 1.名词解释 Milvus[1]:一种基于 F ....

转载自蘑菇先生学习记 今天带来一篇论文的分享，KDD'21的Applied Data Science Track中，淘宝搜索发表的一篇EBR文章[9]：Embedding-based Product Retrieval in Taobao Search 。论文要讨论的几大问题提前预览下： 搜索场景中 ....

[图片] 分享嘉宾：林睿 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：李鹏 重庆邮电大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着人们生活质量不断提高，出门旅行逐渐成为大众喜爱的消遣方式，酒店预定则是出游必不可少的一环。为了让用户拥有更好的体验，满足用户各种个性化地搜索，从而让用户在最短时间内找到心仪的酒店 ....

深度学习可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的表示向量。 物理世界的关系可以通过表示向量的距离数学运算得到。 [图片] ** ** 一.向量检索的意义 深度学习最重要的作用就是“表示学习”【1】，简单来说，就是把对象通过深度模型 ....

[图片] 分享嘉宾：郭人通博士 Zilliz 合伙人&研发总监 编辑整理：梁胜文 中科院计算所 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着移动设备与应用的繁荣发展，非结构化数据例如图像、视频、音频等呈现爆炸式增长。针对海量的非结构化数据进行分析与检索成为企业关注的焦点。相比于结构化数据， ....

张存义 快手技术团队 2021-11-29 稿 背景及挑战 随着深度学习的不断发展和落地，图片、视频、音频、用户行为、爱好等非结构化数据得以通过向量进行表征，随之而来在快手内部搜广推、安全、内容理解等多个业务场景中便衍生出了大量且相近的K近似最近邻检索需求，如何高效服务好这一系列需求成为一个重要的方 ....