作者：陈雷慧（豆苗） 背景 躺平 APP 是“躺平”这个大生态中生活记录社区，记录生活记录家。 [图片] 该业务场景中，个性化推荐在充分利用流量实现精细化运营、促进信息流动方面有着不可或缺的地位。在业务成长初期，其内容推荐也面临着如下两个问题： 用户冷启动： 对于无任何行为或行为稀疏的用户，难以有效 ....

即刻首页的动态广场是一个发现好玩圈子和有趣即友的地方。如何让每一个用户都能在上面看到自己感兴趣的内容，是即刻推荐团队一直以来努力的目标。 去年我们分享了一篇技术文章，介绍如何在线上服务中使用 Spark MLlib，解决了排序模型的线上 serving 问题。过去这一年，即刻推荐系统完成了从 Spa ....

严选技术团队 向量化在业界的运用越来越广，近期也有许多文章分享过相关的主题。严选于 18 年下半年开始探索向量化在搜索推荐场景中的运用，从最开始基于商品召回用户的任务到后续的搜索召回、搜索个性化排序、搜索底纹、搜索发现词、搜索建议词、跨类目推荐、推荐召回、多兴趣召回、通用排序、端智能重排等等，我们不 ....

丁香园大数据 NLP 丁香园大数据 背景 随着 BERT，GNN 等模型在 NLP 领域的发展，DNN 类模型的语义提取能力又得到进一步提升，我们对文本语义向量也有了更高的期待，期望语义向量或其他模型特征向量可以在召回段发挥更大作用；约 2019 年初，我们就尝试在推荐业务中引入基于 Faiss 的 ....

作者：爱奇艺推荐中台随着深度学习浪潮的兴起，embedding 技术也随之快速发展。embedding 自身表达能力的增强使得直接利用 embedding 生成推荐列表成了可行的选择。因此，利用 em

涤生、志勇、远悠 闲鱼技术 稿 在搜索系统中，召回环节位于排序漏斗的最底层，决定了下游排序的空间大小，其重要程度毋庸置疑，在闲鱼搜索场景亦是如此。然而由于机器和人力资源的限制，长期以来闲鱼搜索的召回都是使用最简单的基于文本的召回方式，其优化迭代方式也只是在基础商品字段（标题、描述）之上，增加扩展字段 ....

三贤、陌奈、赫琦 阿里妈妈技术 稿 前言 随着深度学习技术发展，万物皆可用向量表示，向量召回计算已经成为很多算法场景所需的必备能力，其广泛应用在搜索、推荐和广告等业务场景中。阿里妈妈工程平台智能分析引擎团队为了更好地支持智能物料推荐广告场景，针对其吞吐规模大、要求延迟低、查询条件灵活等需求，在 Do ....