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标签: 人工智能 共 918 个结果.
* 打卡—> 什么是云数据库 && 沙箱实验如何用 python 和数据库来爬虫?【华为云至简致远】
【摘要】 本文简单的介绍了什么是云数据库以及云数据库的实战 简介: 云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。 企业伴随着业务的增长,成倍增长的数据需要更多的存储空间,此时,云数据库有助于应对许多这些数据库方面的挑战。 让用户能够在 ....
star2017
1年前
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一起来学华为云数据库,RDS 实践【华为云至简致远】
【摘要】 写在前面实验沙箱获取地址:https://lab.huaweicloud.com/testdetail_476接下来又是沉浸式学习体验过程。为了体验华为云的 RDS MySQL 过程,我们直接预置一下实验环境。稍等 2 分钟,实验沙箱将会创建一个名称为 ecs-linux 的弹性云服务器 ....
star2017
1年前
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智能决策技术在汽车行业的应用实践
[图片] 分享嘉宾:林琳 数据分析专家 编辑整理:刘倩 浙江工业大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着新能源、自动驾驶、人工智能技术的发展,汽车行业的智能化水平也水涨船高。作为人工智能领域“皇冠上的明珠”,决策智能是如何推动汽车行业数字化转型的?决策智能在实际落地中有哪些痛点和解决方案 ....
star2017
1年前
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朱小强|屠龙少年与龙:漫谈深度学习驱动的广告推荐技术发展周期
原文2021.08 发表于知乎 漫谈深度学习驱动的广告推荐技术发展周期 写在前面 2019年初,在深度学习浪潮涌起之际,以当时我所领导的阿里展示广告模型团队的技术发展轨迹为参考,我写了一篇技术总结:镶嵌在互联网技术上的明珠:漫谈深度学习时代点击率预估技术进展(下文多次引用,简称“ 互联网技术明珠 ” ....
star2017
1年前
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腾讯音乐的新一代歌曲识别技术
[图片] 分享嘉宾:Lester 腾讯音乐 音频算法研究员 编辑整理:杨远卓 维沃移动通信 出品平台:DataFunTalk 导读: 当听到我们心仪却不知道名字的歌曲时,我们往往打开手机的听歌识曲功能一键识别,但往往翻唱歌曲的识别情况并不尽人意。近些年,我们却明显可以感觉到腾讯音乐的识别越来越准。这 ....
star2017
1年前
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实现 "模板自由"?阿里妈妈全自动无模板图文创意生成
:writing|type_1_2: 本文作者:云芑、明驰、悟放、鹏徙、持信、大摇、逸冰、因尘 丨目录: · 全自动无模板图文创意生成系统 · 业务赋能效果 · 总结 · 关于我们 · Reference 本文介绍阿里妈妈过去一年研发的最新图文创意制作系统。它是一个全自动智能制作系统,绕开了现有常见 ....
star2017
1年前
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对比学习在有赞的应用
作者:肖洋 有赞技术 稿 对比学习的引入 一般做算法任务时,都需要搜集大量标注的数据,假如我们要预测一个商品的产品词(中心词),下面是一个商品标题: 三亚亚龙湾玫瑰谷JESS玫瑰臻白颜透润花瓣 免洗面膜收缩毛孔 这个商品的产品词就是“面膜”,任务就是要把面膜识别出来,看起来是个标准的NER任务,我们 ....
star2017
1年前
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阿里前端智能化技术探索和未来思考
未来十年,智能化将不断渗入各领域,改变我们的生活和工作。本文将会分享阿里前端智能化技术的技术实践,探索未来UI智能化的发展方向。 最近看到一个研判:过去十年是智能化蓬勃发展的十年,但未来十年会是智能化渗入各领域不断改变我们生活和工作的十年。对此深以为然。 随着对神经网络加速的专用处理器成为硬件标配、 ....
star2017
1年前
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58 技术 | AI 面试机器人后端架构实践
作者 张驰 58技术 稿 01 导读 AI面试机器人通过利用灵犀智能语音语义平台的人机语音对话能力模拟招聘者与求职者进行多轮语音沟通,达到在线化面试的效果。本文详细描述了AI面试机器人的后端架构组成、对话引擎设计、资源需求预估策略、服务性能优化方法。AI面试机器人上线一年多来,累积接待了百万次面试请 ....
star2017
1年前
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腾讯信息流亿级相似视频识别技术架构优化实践
[图片] 作者 | 邹建勋,袁易之,常郅博 编辑 | 蔡芳芳 1信息流业务背景介绍 信息流是一种可以滚动浏览,持续给用户提供内容的数据形式。信息流源于内容信息平台,兴起于社交媒体、新闻资讯类平台。信息流内容会出现在外观相似、一个接连一个显示的版块中。近年来,信息流内容市场发展迅速,通常内嵌在各类 A ....
star2017
1年前
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网易严选时序预测算法实践
导读: 时序预测算法在电商场景中有着大量的应用场景,基于严选的实际业务需求,我们开发沉淀了一套时序预测算法系统,实现了“数据-模型-服务”的完整链路,并落地于网易严选的补货、调拨、投放、搜索、推荐等多个业务场景。 1 背景 我们把不同时间收到的,描述一个或多种特征随时间发生变化的数据称为时间序列数据 ....
star2017
1年前
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周力博士:小冰 AI+AI 对谈技术的探索与应用
[图片] 分享嘉宾:周力博士 小冰公司 副总裁 编辑整理:曾新宇 对外经贸大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文将介绍小冰在2021年AI与AI对谈技术中新的探索和应用,包括与元宇宙进行结合的场景。围绕以下几方面展开: 我们为什么还需要AI和AI之间的对话? AI对谈系统的整体设计 A ....
star2017
1年前
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李晓亮:腾讯搜索词推荐算法探索实践
[图片] 分享嘉宾:李晓亮 腾讯 专家算法工程师 编辑整理:张宸宁 Boss直聘 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天很高兴在这里为大家介绍我们团队在搜索词推荐上面的思考,希望能够给大家提供一些启发。主要内容包括以下几大方面: 搜索词推荐场景介绍 推荐物品 推荐算法设计 未来展望 01 搜 ....
star2017
1年前
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张政:京东在智能广告的实践和探索——集成 AI 理解、AI 生成、AI 分发的内容生态
[图片] 分享嘉宾:张政 京东 算法工程师 编辑整理:AMS 周金星 出品平台:DataFunTalk 导读: 内容生态建设是近几年互联网快速发展的关键动因,也是AI化的重点方向之一。本文主要分享在京东广告业务下内容理解体系的建设情况,从标签化、内容准入、质量美学评价等多个角度探讨内容理解能力的应用 ....
star2017
1年前
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淘系技术|无尽流场景优化总结
本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验,本文为该专题的第六篇。 第一篇指路: 淘系技术 | 冷启动系统优化与内容潜力预估实践 第二篇指路: 淘系技术|GNN 在轻应用内容推荐中的召回实践 第三篇指路:淘系技术|基于特征全埋点的精排ODL实践总结 第四篇指路: ....
star2017
1年前
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极验 | 对抗样本技术在互联网安全领域的应用
[图片] 分享嘉宾:苏涛 极验 高级算法工程师 编辑整理:王姝琪 北京理工大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 验证码作为网络安全的第一道屏障,其重要程度不言而喻。当前,卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低,一些新型验证码甚至选择牺牲可用性从而保证安全性。针对对抗样本技术的 ....
star2017
1年前
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未知
携程利用自主研发的大数据风控系统有效识别、防范这些风险
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。
star2017
1年前
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梵高油画用深度卷积神经网络迭代十万次是什么效果?
【迭代500次,重复执行三次】重复计算了三次,使用相同的图片,相同的卷积神经网络模型,相同的迭代次数(500次),却得到了区别明显的三张结果……
star2017
1年前
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张菡:深度学习下的京东搜索召回技术
[图片] 分享嘉宾:张菡 京东 算法工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 搜索主要经历四个阶段:召回、粗排、精排和重排,最后呈现给用户最终的结果。而召回的结果主要来自两个部分:倒排检索和语义召回。传统的倒排检索依赖字面匹配,很难去召回一些语义相似但是字面不匹配的商品。传 ....
star2017
1年前
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