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标签: 人工智能 共 918 个结果.
在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践
2019 年 11 月 16 日 08:00 奇文 概述 爱奇艺的信息流推荐业务每天会产生数十亿规模的 feed 浏览,如此大规模的数据给模型训练带来了很大的挑战。同时,信息流这类用户与推荐系统的强交互场景也引入了很多有趣的研究课题。对于信息流推荐产品来说,用户和产品交互性高,用户兴趣变化也很快。若 ....
star2017
1年前
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万字长文梳理 CTR 预估模型发展过程与关系图谱
背景 在推荐、搜索、广告等领域,CTR(click-through rate)预估是一项非常核心的技术,这里引用阿里妈妈资深算法专家朱小强大佬的一句话:“它(CTR 预估)是镶嵌在互联网技术上的明珠”。 本篇文章主要是对 CTR 预估中的常见模型进行梳理与总结,并分成模块进行概述。每个模型都会从「模 ....
star2017
1年前
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腾讯信息流内容理解技术实践
[图片] 分享嘉宾:郭伟东 腾讯 高级研究员 文章整理:李传勇 内容来源:DataFunTalk 出品社区:DataFun 导读: 目前信息流推荐中使用的内容理解技术,主要有两部分构成:1. 门户时代和搜索时代遗留的技术积累:分类、关键词以及知识图谱相关技术;2. 深度学习带来的技术福利:embed ....
star2017
1年前
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深度 |58 商业流量排序策略优化实践
背景 58 作为国内最大的生活信息服务平台,涵盖了本地服务,招聘,房产,二手车,二手物品多条业务线。商业部门作为中台部门,职能是为各个业务线提供商业变现解决方案,提升业务线流量变现效率,同时满足各业务线个性化,多元化的流量变现需求。 在不同的商业产品类型以及不同的场景下,业务线对于变现效率和用户体验 ....
star2017
1年前
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推荐系统走向下一阶段最重要的三个问题
[图片] 文章作者:周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理:Hoh 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 推荐系统和搜索引擎一直是比较火热的技术,因为离商业化比较近。她们是互联网领域两个衣着光鲜的美人,小腰一扭就是钱的味道。这几年凭借着两个红利: 1. 互 ....
star2017
1年前
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美团配送实时特征平台建设实践
[图片] 文章作者:李金康 美团 高级技术专家 内容来源:Frank 出品平台:DataFunTalk 导读: 2019 年 5 月,美团正式推出新品牌「美团配送」,升级配送开放平台。那你知道支撑美团配送大脑的实时特征平台是如何建设的吗?如何实现每分钟生产千万级的实时特征?如何在 70w+QPS 的 ....
star2017
1年前
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阿里妈妈新突破:深度树匹配如何扛住千万级推荐系统压力
李晗 推荐系统已经深入到每个人生活的方方面面,网购、音乐、新闻、视频等等场景中,用户都可以感受到推荐系统带来的便利。随着技术的不断发展,如何更加精准地进行推荐成为了开发人员的头等大事。 为了提升推荐系统的精准度,最大程度解决推荐系统存在的问题,来自阿里妈妈的高级技术专家李晗和团队提出了一种新型的推荐 ....
star2017
1年前
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淘宝如何拥抱短视频时代?视频推荐算法实战
阿里机器智能 1. 前言 1.1 迅猛发展的短视频业务 短视频一般指长度在 5 分钟以内的视频内容。由于用户时间碎片化、移动互联网和智能手机的快速普及、制作门槛低等原因,短视频最近几年引起广泛关注。从 2011 年的萌芽,到 2015 年快手、美拍等异军突起,到 2016 年抖音、火山小视频等迅猛发 ....
star2017
1年前
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万字解读:预训练模型最新综述
Datawhale 学术 作者:太子长琴,Datawhale 意向成员 如何在有限数据下训练出高效的深度学习模型?本文深入研究了预训练的前世今生,并带领读者一起回顾 PTM 取得的最新突破,与未来的研究方向(文末附 90 分钟解读视频)。 利用深度学习自动学习特征已经逐步取代了人工构建特征和统计方法 ....
star2017
1年前
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CTR 预估算法之 FM,实践项目代码包 + 数据集奉上(附链接)
FM(Factorization Machine)主要目标是:解决数据稀疏的情况下,特征怎样组合的问题。该模型预测的复杂度是线性的。FM 不仅继承了过去协同过滤、矩阵分解、逻辑回归等算法的特点,而且是后来众多模型改进的基础。 而且 FM 还是一种比较灵活的模型,通过合适的特征变换方式,FM 可以模拟 ....
star2017
1年前
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解密淘宝推荐实战,打造 “比你还懂你” 的个性化 APP
[图片] 阿里云云栖号 以下内容根据演讲视频以及 PPT 整理而成。 手淘推荐简介 手淘推荐的快速发展源于 2014 年阿里“All in 无线”战略的提出。在无线时代,手机屏幕变小,用户无法同时浏览多个视窗,交互变得困难,在这样的情况下,手淘借助个性化推荐来提升用户在无线端的浏览效率。经过近几年的 ....
star2017
1年前
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算力经济时代:阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路
作者:朱小强(怀人) 0. 序曲 纵观这两年业界技术的演化趋势,几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级,进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。去年在《深度学习推荐系统》序言 一文中,我对工业级深度学习技术迈入新的 2.0 进阶阶段的特征做过一些探讨: 可以预见,在工业级深度学习 2.0 ....
star2017
1年前
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kaggle 爱奇艺视频版权检测全流程(附代码、数据集和课件)
不会吧!不会吧!!别人现在要么在学习,要么打比赛,要么在读论文跑代码,而你却还在玩!! 最近有很多学员问我,怎么快速提高项目实战能力?快速找到一份理想的工作? 毫无疑问,打一场顶级大赛才是真香!更重要的是,拥有一个完整的大赛经验能帮你更深层次的加深理解知识点! 并且通过搜索各大招聘平台还会发现几乎所 ....
star2017
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推荐系统遇上深度学习 (二十五)-- 当知识图谱遇上个性化推荐
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-05 之前在美团听过关于知识图谱和个性化推荐的一个讲座,接下来的几篇,我们将围绕讲座中提到的知识点,来介绍下知识图谱是如何同个性化推荐相结合的!本篇算是一个开篇吧,希望大家伙能够有一个基本的认识。 1、推荐系统的任 ....
star2017
1年前
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从算法到应用:滴滴端到端语音 AI 技术实践
[图片] 分享嘉宾:李先刚 滴滴出行 文章整理:李淑娜 内容来源:DataFunTalk 出品平台:DataFun 导读: 随着 AI 科技的发展,智能语音交互技术正在被国内外巨头公司逐步落地和规模化应用。滴滴出行作为移动出行领域的一家领先的移动互联网企业,也正积极布局和利用智能语音交互相关技术,如 ....
star2017
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解密商业化广告投放平台技术架构
转载自 DataFunTalk 社区 大家可以关注他们的公众号, 内容很干货 导读: 互联网广告是流量商业变现的重要途径之一,涉及服务平台、检索引擎、算法策略、数据工程等多个方向。本次分享的主题为商业化广告投放平台技术架构,分享的内容集中在工程领域,结合业界广告投放平台的通用技术范式,分享智能营销平 ....
star2017
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灵魂匹配:陌生社交 Soul 的增长机制
[图片] 文章作者:姚凯飞 内容来源:阅读以明智 导读: Soul 作为“灵魂社交”的先行者,这两年发展稳健,不管是用户规模还是产品 ROI 都有非常不错的表现。一直以来,人类底层的社交需求并没有太大变化,但是时代发展,代际更迭为新的产品带来了新机遇。作为非常受 95 后欢迎的产品, Soul 抓住 ....
star2017
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邀请函 |7 月 10 日,九章云极 DataCanvas 邀您相约世界人工智能大会
2021 年世界人工智能大会(WAIC)将于 7 月 7 日-10 日在上海举办,本届大会继续秉持「智联世界」的理念,以「众智成城」为主题,促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流,推动全球科技的创新协同,助力打造人工智能世界级产业集群。 [图片] 7 月 10 日,由世界人工智 ....
star2017
1年前
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阿里广告 CTR 预估中用户行为学习和记忆建模
[图片] 分享嘉宾:擎苍 阿里巴巴 算法专家 编辑整理:陈晟 内容来源:大鱼技术沙龙 出品平台:DataFun 导读: CTR 预估是计算广告的底层通用技术,在 CPC/OCPC 营销模式下,预估准确性对广告主流量采买成本和平台变现效率有着非常重要的作用。我们在业界常用解法基础上,纳入时间维度和空间 ....
star2017
1年前
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TP-LINK 提前批(图像算法岗)6 月 7 日 -6 月 8 日 面试题 6 道
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star2017
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