来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf6010170vd.html
一、概述
关于生存分析的相关概念,请参见http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601016m9j.html
Kaplan-Meier用于估计生存函数,允许有一个分组变量进行生存率的组间比较,还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存分析的常用方法。
二、实例
要研究某种新药治疗相对于常规药物治疗对生存率有无改善,收集以下数据:
months:生存时间(单位月),为连续变量。
group:1=治疗组,2=对照组
status:0=出现结局,1=失访,2=实验结束时仍存活
三、操作步骤
菜单选择:
主对话框:按图设置
点击状态框下方的“定义事件”按钮,如下图:填入代表事件发生的“0”
回答主对话框,点击“选项”按钮,设置如下:
回到主对话框,点击“比较因子”按钮,设置如下:
回到主对话框,点击“确定”输出结果。
四、结果输出
这是个案处理摘要。
这是生存表的均值及中位数及四分位数
这就是两组的生存函数,可以看出治疗组和对照组有较大区别,但仍需检验。
这就是假设检验的结果,有三种统计量,结果基本一致,p<0.05,认为新药能提高生存率。
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