conda常用命令

wylc123 1年前 ⋅ 207 阅读

一、管理conda

1.检验版本
conda --version
2.更新conda至最新版本
conda update conda
3. 查看conda帮助信息
conda --help

conda -h

二、管理环境

1. 创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
  • 注意:

▫ <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。

▫ <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

① 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如: conda create --name python2 python=2.7 ,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。

② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在 <package_names> 后以空格隔开,添加多个包名即可。如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。

▫ --name 同样可以替换为 -n 。

  • 提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下,其中, <user_name> 为当前用户的用户名。

也可以使用命令:

conda create --prefix ./siwi python=3.7

在指定目录下建立conda虚拟环境

可能会出现的一些问题,正常情况下最后一个路径为环境名称,可是用于目录没有加入到环境目录中导致识别不到环境名称。

我们可以输入conda config --show envs_dirs来查看一下当前的环境目录

使用conda config --append envs_dirs conda config --append envs_dirs /usr/local/softs/env将我们的目录加进来

加完环境目录后,再conda env list就可以看到我们的虚拟环境彻底建好了。

2. 切换环境

① Linux 或 macOS

source activate <env_name>

 

② Windows

activate <env_name>

 

③ 提示

  1. 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本,即如果安装Anaconda第2版,则会自动安装Python 2.x;如果安装Anaconda第3版,则会自动安装Python 3.x。
  2. 当成功切换环境之后,在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。如:在macOS系统中执行 source active python2 ,即切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头。

 

3. 退出环境至root

① Linux 或 macOS

source deactivate

 

② Windows

deactivate

 

③ 提示

当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。

 

4. 显示已创建环境
conda info --envs

conda info -e

conda env list

结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。

5. 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
  • 注意:

 <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

 <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

 conda create --name py2 --clone python2 ,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。

6. 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
  • 注意: <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

三、管理包

1. 查找可供安装的包版本

① 精确查找

conda search --full-name <package_full_name>
  • 注意:

 --full-name 为精确查找的参数。

 <package_full_name> 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 例如: conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

 

② 模糊查找

conda search <text>
  • 注意: <text> 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
  • 例如: conda search py 即查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安装。

 

2. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

 

3. 安装包

① 在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>
conda install --yes --file requirements.txt
  • 注意:

① <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

② <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 例如: conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

 

② 在当前环境中安装包

conda install <package_name>
  • 注意:

 <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

② 执行命令后在当前环境中安装包。

  • 例如: conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。

 

③ 使用pip安装包

→ 使用场景

当使用 conda install 无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。

 

→ 命令

pip install <package_name>
  • 注意: <package_name> 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
  • 如: pip install see 即安装see包。

 

→ 注意

  1. pip只是包管理器,无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。
  2. pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。
  3. pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。
4. 卸载包

① 卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>
  • 注意:

① <env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

 <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

  • 例如: conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。

 

② 卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>
  • 注意:

 <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

② 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

  • 例如: conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。

 

5. 更新包

① 更新所有包

conda update --all

conda upgrade --all
  • 建议:在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本,便于使用。

 

② 更新指定包

conda update <package_name>

conda upgrade <package_name>
  • 注意:

 <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

② 更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如: conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。

四、内修改Python的版本(升级或者降级)

# 此时是3.7
python3 --version

# 升级python到3.8
conda activate test
conda install python=3.8

# 此时已经是3.8了
python3 --version

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