小文件读取，计算行数
1.
count = len(open(filepath,'rU').readlines())大文件读取，计算行数
2.
count = -1
for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):
pass
count += 13.
count = 0
thefile = open(thefilepath, 'rb')
while True:
buffer = thefile.read(8192*1024)
if not buffer:
break
count += buffer.count('\n')
thefile.close( )
读取指定行
import linecache
count = linecache.getline(filename,linenum)传统方式（遍历）：
1：readline()
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1
2
3
4
5
6
7
|
file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do somethingfile.close() |
一行一行得从文件读数据，显然比较慢；
不过很省内存；
测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；
2：fileinput
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1
2
3
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import fileinput for line in fileinput.input("sample.txt"): pass |
写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多；
3：readlines()
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1
2
3
4
5
6
7
8
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file = open("sample.txt") while 1: lines = file.readlines(100000) if not lines: break for line in lines: pass # do somethingfile.close() |
用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
4：文件迭代器
每次只读取和显示一行，读取大文件时应该这样：
|
1
2
3
4
|
file = open("sample.txt") for line in file: pass # do somethingfile.close() |
附加代码：
#coding=utf-8
#!文件类型： python
#!创建时间： 2018/11/12 14:03
#!作者： SongBin
#!文件名称： test.py
import random
import linecache
filepath = "myblog.txt"
#总行数
count = len(open(filepath,'rU').readlines())
print("总行数："+str(count))
#在1到总行数间取随机数
rnum = random.randrange(1, count, 1)
print("随机选定行："+str(rnum))
#取随机选定行内容
str = linecache.getline(filepath,rnum)
print("选定行内容："+str)更多内容请访问：IT源点
注意：本文归作者所有，未经作者允许，不得转载
