前年，手机开始流行渐变色，我们帮助某厂商做手机外观的CMF偏好测试。我们大概测了十几个手板，有经典的黑色银色，更多的是各种渐变色。研究设计时，我们遇到一个挑战：如果只能推出四种颜色，是应该从测试结果中选出最受欢迎的前四种吗？但是，几乎不用做调研，大家都知道经典的黑色银色肯定最受欢迎，而且喜欢黑色或银色的很可能是同一类偏保守或者传统的用户；所以，如果在黑色和银色中保留一种，应该保留哪一种？其余的渐变色中，如果只能推出3种，应该选择哪三种，能覆盖最多的用户呢？
手机CMF项目的挑战，我们应用了TURF分析完美解决。TURF是累计不重复到达率和频次分析（Total Unduplicated Reach and Frequency）的简称。其目的就是用尽可能少的资源取得最大的回报。TURF最初被应用于传媒领域，研究媒体渠道的最优组合。现在，TURF已经产品组合研究的利器。客户反馈上市后半年，新手机不同颜色的销量排序和我们建议的颜色组合排序高度一致。
现在我们把TURF应用在更多商业决策中。
乳品客户关心应该推出哪几种酸奶水果口味组合，才能照顾最多人的口味偏好？而且最好也能照顾男女差异、不同年龄段的差异？
主机厂关心应该推出哪几种配置组合，才能覆盖尽可能多的车主需求？也要覆盖不同区域、不同年龄段、新购和换购车主的需求。
餐饮机构关心在中央厨房资源有限的支持下，菜单上应该有哪些主打菜，才能即体现本店特色，也能覆盖最多顾客的就餐需求？同时还要考虑不同背景的客群偏好？
广告主关心在资源有限的情况下，应该选择哪几个传播渠道，能最大化覆盖目标用户群？
品牌主关心在促销资源有限情况下，应该如何组合不同的促销类型，才能完成最大化的拉新目标呢？
为什么今天想要分享这个模型呢？因为这两天我们在梳理食品饮料消费者的产品体验研究模型，在资料扫描中发现不同时期的大部分权威的口味研究资料中都有TURF的身影，这一瞬间，你会觉得很幸福很踏实，因为一个工具当它在不同领域反复出现时，幸福是因为说明你的知识体系圆满了，踏实是因为你知道它靠谱有用，因为“谎言可以暂时欺骗所有人,谎言可以永远欺骗部分人,但是不能永远欺骗所有人”。
这种踏实和幸福也是乙方研究者独有的体验，当我们站在各个行业的十字路口，看着不同方向的车来车往，忽然发现，似乎有些共同的规律，当你和各个行业的专家分享这些规律的时候，他们也觉得忽然大悟，哦，原来我每天经过的路口有这么多有趣的事情啊：）
附上TURF模型的PPT资料和算法分析
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