UCR时间序列数据集是时序领域的“Imagnet”，涵盖医疗/电力/地理等诸多领域，目前全量数据有128种。该项目提供了一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全…

[图片] 分享嘉宾：蓝昶博士 Google 编辑整理：何文婷 字节跳动 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着机器学习模型和数据规模的增长，大规模分布式机器学习训练的性能越来越成为公有云用户关注的问题。本文将介绍谷歌云 Vertex AI 平台在分布式机器学习训练性能优化方面做的一系列工作。 ....

人工智能真正的前路究竟在何方？

本文为大家介绍如何在R中使用LIME来解释机器学习模型，并提供了相关代码。

稿 作者：希孟 从2019年年中起，我们针对网易新闻个性化推荐的系统架构做了更新迭代，涉及的工作包括特征/样本的平台化、pCTR推理服务的性能优化、大规模分布式训练的探索，以及目前正在进行的推荐中台化改造等。 我们梳理了之前的部分工作，并将涉及特征、推理、训练的部分做了一个系列文章，希望和大家多多交 ....

数据可视化实际上就是为了更好的传达信息，透过繁杂的数据通过图表等方式清晰，有效的传达信息，且还要注意采用的表达方式不会分散用户的注意。

腾讯 谢艳祥 稿 导语 | 本文将带大家深入聊聊微搭的技术架构，快来了解微搭是如何安全、稳定、可靠地支撑商业级应用从搭建到发布上线的。 腾讯云微搭低代码是高效、高性能的企业级低代码平台。帮助开发者快速搭建支持多种业务场景的小程序、H5、PC WEB应用，通过简单的拖拉拽操作，而不用编写复杂的代码，实 ....

[图片] 作 者 | 無涯 软件的复杂性，是一个很泛的概念。 但是一直都是开发过程中的一个难题，本文旨在探讨如何去从容应对复杂性。 一 软件的熵增、构造定律 1 熵增定律 熵的概念最早起源于物理学，热力学第二定律（又称“熵增定律”），表明了在自然过程中，一个孤立的系统总是从最初的集中、有序的排列状态 ....

工作中我们可能会接触到很多业务数据，需要在总结汇报中展示呈现，俗话说“字不如表，表不如图”，那么如何缩短数据与用户的距离？让用户一眼Get到重点？让老板赞同你的汇报方案呢？

[图片] 分享嘉宾：王志勇 贝壳 架构师 编辑整理：戴稚晖 陆金所 出品平台：DataFunTalk 导读： 贝壳从房产领域的产业互联网角度介绍智能广告投放的挑战、实践和思考。房产互联网是典型的高价值、长周期转化领域，本次分享重点介绍了贝壳CVR转化率预估模型在延时反馈问题上的实战经验；贝壳设计了一 ....

[图片] 分享嘉宾：Kalen QQ音乐 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： QQ音乐在过去一年多的时间里有大量新的推荐功能上线，包括有声书推荐、AI歌单、快听播客、社区推荐等数十个新推荐功能。与此同时，QQ音乐中推荐的播放次数和DAU上涨迅速，从2020年至今推荐核心指标已 ....

[图片] 分享嘉宾：崔世起 小米科技 小爱同学连续对话算法负责人 编辑整理：修媛媛 58 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，今天我分享的题目是语音交互中的无效query识别，主要包括以下几部分内容： 无效query介绍 非人机交互识别 意图不明识别 01无效query介绍 1．用户q ....

在这些算法中，最常见的当属智能推荐算法了。我们在淘宝购物，在头条阅读新闻，在抖音刷短视频，背后其实都有智能推荐算法。基于人口统计的推荐是相对简单的一种推荐算法，它会根据用户的基本信息进行分类，然后将商品推荐给…

本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析（PCA）在特征工程中的应用。

用户画像非常重要，在广告业务，决定你用户增长的关键，你只有足够的了解你的人群，才可以更好的为他们服务，根据不同的人群，推荐不同的广告，强烈建议大家多看看这个ppt。

预估基准可靠性将帮助我们集中精力进行可靠性分析，确定必要的故障预防措施，以及确定潜在的成本和收益。

由Wang和他的同事开发的基本BRAILS框架会自动从卫星和地面图像自动提取建筑物信息，并将这些信息与来自多个数据源的数据（如微软足迹数据和开放地图）进行合并–这是一个协作项目，可以免费创建可编辑的世界地图…

优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。

以运营投放类为例,在实际业务中经常会对一些定向的用户投放一些活动,让他们参加活动,比如针对游戏的业务,会定期针对潜在的付费用户投放一批充值优惠大礼包活动另外一种去优化定向用户提高参与率的方法就是去利用模型去提…