-
[Neo4j系列十六] 使用Docker安装Neo4j
##编者回归了，感谢不离不弃一直在关注本公众号的读者，后面继续为大家推送原创实用文章，同时也会增加分享一些工作生活的感受，希望对大家有所帮助！ 随着Docker被广泛使用，越来越多的服...- 1年前
-
Neo4j相关技术文章汇总
Neo4j是一种比较流行的属性图数据库，受到很多开发者的喜爱，也有越来越多的公司在项目或产品中使用，特别是知识图谱与图神经网络在人工智能领域迅速发展，采用Neo4j图数据库作为图结构...- 1年前
-
[Neo4j系列十七] Cypher必知必会速查表一
Neo4j已经更新到4.0版本了，本文Cypher的相关查询语言也是匹配最新的4.0版本，后续版本肯定会不断更新，基本的查询应该不会有太大变动，希望这个速查表系列对大家有帮助。 ...- 1年前
-
[Neo4j系列十八]Cypher必知必会速查表二
Neo4j已经更新到4.0版本了，本文Cypher的相关查询语言也是匹配最新的4.0版本，后续版本肯定会不断更新，基本的查询应该不会有太大变动，希望这个速查表系列对大家有帮助。 Predi...- 1年前
-
重大版本Neo4j 4.0 已经发布
“Neo4j 4.0: The Graph Database for a New Decade”这是官方对于Neo4j 4.0版本的定位：具有划时代意义的图数据库。 据Neo4j 的首席科学家 Jim Webber 介绍“Neo4j 4.0重大...- 1年前
-
[Neo4j系列二十] Cypher必知必会速查表四
Neo4j已经更新到4.0版本了，本文Cypher的相关查询语言也是匹配最新的4.0版本，后续版本肯定会不断更新，基本的查询应该不会有太大变动，希望这个速查表系列对大家有帮助。INDEX 索引CREA- 1年前
-
[Neo4j系列二十一]统计节点、关系、属性数量的常用Cypher（干货）
“ 这可能是全网唯一且首次总结Cypher统计节点、关系、属性数量的文章，干货在手，点击在看。” 在使用Neo4j时，是不是经常被Leader问我们图库里多少节点多少关系了？然后你是怎么解决- 1年前
-
政务行业数据治理存在哪些问题，该如何应对？
众所周知，大数据、云计算等新一代信息技术作为重要的基础性战略资源，正引领着新一轮的科技创新和变革，带来新的政府治理理念，同时也必将为未来政府治理结构、治理方式和治理过程带来新的机遇。- 1年前
-
全球首个 AI 模型开发管理标准正式发布，九章云极 DataCanvas 公司助力 AI 工程化新发展
近日，中国人工智能产业发展联盟联合中国信息通信研究院正式发布了全球首个AI模型开发管理标准——《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：开发管理》 （以下简称“标准”）。九章云极DataCanvas公司受邀作为核心编写单位，结合自身多年来在人工智能领域领先的技术实力 ....- 1年前
-
ONLYOFFICE文档服务器使用介绍
1.ONLYOFFICE构建页面: <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>测试<...- 1年前
-
美团 | 标准化思想及组装式架构在后端 BFF 中的实践
美团技术团队 稿 导读: 进入互联网“下半场”，靠“堆人力”的研发方式已经不再具备竞争力了，真正可行且有效的方式是让系统能力变得可沉淀、可组合复用、可灵活应对各种变化。在多业态、大规模定制需求的背景下，本文分享了如何通过组装式开发的方法来提升业务的竞争力。 1. 前言 在本地生活服务领域，面向C端的 ....- 1年前
-
第四范式 | OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征计算平台
[图片] 分享嘉宾：卢冕博士 第四范式 系统架构师 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天我们将从线上线下一致的生产级特征计算平台这个点切入，从「人工智能工程化落地过程中企业面临的数据和特征挑战」 ，「OpenMLDB：线上线下一致性的生产级特征计算平台」，「拥抱开源、面向社区」三个方面介绍 ....- 1年前
-
百度｜云原生时代的搜索服务算力管理
[图片] 鼓钟 百度技术 稿 导读：本文主要介绍百度搜索架构团队在服务算力管理方向的工程实践和相关经验，涉及服务与容器算力的“时间”“空间”话题。 一、搜索服务算力管理综述 1.1 搜索算力管理的发展历程 算力管理的核心目标，是实现算力需求与算力资源的最优匹配。搜索服务算力管理的发展经历了以下3个阶 ....- 1年前
-
精华 | 如何开一场高效的迭代排期会
[图片] 作 者 | 洪永潮、李田莉 来 源 | 阿里巴巴云效团队 作为团队的负责人，你希望将研发模式从瀑布式转为敏捷，并进行持续改进，但却不知道从哪里开始？ 作为项目管理人员，你希望负责建立迭代机制，并进行规模化的推广和度量，但却不知道如何快速建立机制？ 作为产品经理，需求排期后，你希望能方便地跟 ....- 1年前
-
虎牙 | 刘柏芳：弹性分布式训练在虎牙的实践
[图片] [图片] 分享嘉宾：刘柏芳 虎牙 编辑整理：吴春梅 格灵深瞳 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享题目为弹性分布式训练在虎牙的实践，主要包括以下几方面内容： 为什么要弹性 弹性分布式训练的设计 落地效果 未来展望 01为什么要弹性 首先介绍下虎牙AI平台的发展历程。 [图片] ....- 1年前
-
Apache Flink 在蔚来汽车的应用
摘要：本文整理自蔚来汽车大数据专家，架构师吴江在 Flink Forward Asia 2021 行业实践专场的演讲。主要内容包括： 一、 实时计算在蔚来的发展历程 [图片] 18 年 5 月份左右，我们开始接触实时计算的概念，最初是用 Spark Streaming 做一些简单的流式计算数据的处理 ....- 1年前
-
阿里超大规模 Flink 集群运维体系介绍
摘要：本文整理自阿里云实时计算高级运维专家王华 (尚付) 在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括： 一、演进历史和运维挑战 [图片] 阿里的实时计算经历了近 10 年的快速发展，总体来说可以分成三大时代： 1.0 时代：2013 年到 2017 年，三大 ....- 1年前
-
作为一名数据人，你真的了解OLTP和OLAP的区别吗？
一、定义的区别 OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理， OLAP（On-Line Anal…- 1年前
-
马玉潮：物流平台的车货匹配推荐算法及标签体系搭建
要搭建模型，首先要做特征工程，得到城市、月份、路程、车长以及其他特征。成本分为三种：线性成本、周期成本与时序成本。对于不同成本，我们施与不同的模型策略。线性成本是可以根据货运距离和油价计算出来的成本，- 1年前
-
从3个层次分析商业智能的价值在哪里？
随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新，人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到，数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。如今，越来越多的企业应用商业智能，但你知道商业智能在企业运营中的价值吗？- 1年前
-
