[图片] 编辑整理：熊佩 华中师范大学 导读： 近几年，互联网广告营销市场规模不断扩大，其累计市场规模已达千亿。机制设计在广告投放中扮演着核心角色，如何帮助广告主出价以赢得更有价值的流量，如何设计激励兼容的机制以保障平台收入和稳定、可持续的健康发展等都属于这个范畴。本文基于阿里妈妈展示广告业务，详细 ....

:writing|type_1_2: 本文作者：画沙、彧卿、春播、亮深 阿里妈妈作为国内互联网电商广告的标杆，过去几年正经历着快速变化。阿里妈妈内投广告产品从2019年的“三驾马车” （直通车、钻石展位、超级推荐）时代，迎来了2020年的爆发式创新（超级直播、超级互动、极速推等）时期，又在关键的20 ....

[图片] 分享嘉宾：李阳 京东 OLAP资深研发工程师 编辑整理：刘寒 学科网 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天和大家分享京东零售OLAP平台的建设和场景的实践，主要包括四大部分： 管控面建设 优化技巧 典型业务 大促备战 01 管控面建设 1. 管控面介绍 管控面可以提供高可靠高效可 ....

作者：罗子健 字节跳动技术团队 稿 背景 飞书智能问答应用于员工服务场景，致力于减少客服人力消耗的同时，以卡片的形式高效解决用户知识探索性需求。飞书智能问答整合了服务台、wiki 中的问答对，形成问答知识库，在综合搜索、服务台中以一问一答的方式将知识提供给用户。 作为企业级 SaaS 应用，飞书对数 ....

作者：梁尔舒 本站授权转载 导读: 阿里妈妈作为国内互联网领先的电商广告平台，拥有海量的广告数据背景下，在广告引擎的召回模块面临着日益严重的截断问题，因此提出了TFMS的近线召回方案来解决面临的问题。论文（原文 1）中较详细给出了工程落地细节，更重要的是交付了一种处理类似问题的通用思路，值得学习。 ....

本文将从作者的亲身经历循序渐进地带你定位大多数事件分析出错的根本原因并给出解决策略。

本篇是2022网易数据分析大赛获奖作品分享，来自于网易雷火用户体验研究中心。

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术在数字经济中广泛运用，数据要素已成为引领中国高质量发展的一个新引擎。但随之而来， 数据的分布式存储、多渠道流转、多业务共享已成为常态，数据活动场景复杂性增大，新的信息安全风险点由此延伸。

一、时间序列分析 北京每年每个月旅客的人数，上海飞往北京每年的游客人数等类似这种顾客数、访问量、股价等都是时间序列数据。这些数据会随着时间变化而变化。时间序列数据的特点是数据会随时…

1、ACF y(t,s)=E(Xt-µt)(Xs-µs) 定义ρ(t,s)为时间序列的自相关系数，为ACF ρ(t,s)=y(t,s)/sqrt(DXt * DXs) E为期望，D…

作者：作者：玄东、王喆、采英、格鸣 阿里本地搜索算法团队 稿 [图片] 搜索是本地业务的重要入口，切实影响着用户体验和业务效果。本文将围绕算法优化来介绍本地生活搜索该如何有效适配本地业务。 搜索是本地业务的重要入口，也是C端流量/B端供给/D端物流三端匹配的阵地。本地搜索经历过入淘升级，不管是架构体 ....

介绍非正态数据能力分析的另外一种方法——非参数方法。

本篇是2022年度网易数据分析大赛等奖作品分享，来自于网易雷火用户体验研究中心。

本文将基于我们对数据标准的理解，阐述标准的建立并依据标准的建立内容和流程来设计的标准管理产品的介绍以及标准在数据治理过程中的具体实践，希望与大家碰撞出新的认识。

众所周知，电力行业在“发、输、配、用、调度”等全过程都有大量的有价值的数据产生，而这些数据对于电力企业盈利与控制水平的提升有较高的价值。有电力专家分析称，每当数据利用率提高10%，便可使电网提高20-49%的利润，因此电力大数据是电力企业的重要资产。

作者 | Salma Elshahawy, MSc.编译 | VK 来源 | Towards Data Science 介绍 我们之前讨论了一些利用机器学习(ML)模型预测能力的常…

自动化机器学习(AutoML)可以帮助机器学习管道中的某些关键组件实现自动化。其中机器学习管道包括数据理解、数据工程、特征工程、模型训练、超参数调整、模型监控等。 在这篇文章中，我…