作者： 袁彬@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师袁彬老师在 2020 年'面向 AI 技术的工程架构实践'大会上的演讲速记整理而成。 1 开场 大家好，很荣幸在这里给大家分享一下我们贝壳找房，在智能推荐平台建设方面的一些实践经验。今天的分享，主要分为以下四个部分： 贝壳智能推荐平台简介 贝壳智能推 ....

前言 打算输出一系列 Netty 源码分析与实践的文章，也作为后端开发学习过程中的沉淀，此文章为第一篇，从操作系统底层的 IO 讲起，为 Netty 的出场做下知识准备。 一些概念 文件描述符 文件描述符在形式上是一个非负整数。实际上，它是一个索引值，指向为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。 ....

分享嘉宾：罗景** 58 同城 高级架构师** 编辑整理：洪鹏飞 内容来源：DataFun AI Talk《连接效率优化实践》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 [图片] 本次分享由以下几个部分构成，首先是 58 的业务背景，然后是综合排序框架，以及效率优化框架，并且对基础数 ....

作者：Andreas Herman 编译：ronghuaiyang 导读： 信息抽取是 NLP 中非常重要的内容，而关系的抽取在知识图谱等领域应用广泛，也是非常基础的 NLP 任务，今天给大家介绍一下。 [图片] 关系提取是指从文本中提取语义关系，这种语义关系通常发生在两个或多个实体之间。这些关系可 ....

文章作者：宫士敏 小米大数据部 算法团队 Leader 编辑整理：王成林 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 一、背景 以深度学习为代表的 AI 技术近年来在搜索推荐场景中得到广泛的应用，对用户 Query 和内容侧的理解不断深入，用户体验得到显著提 ....

收录自 DataFunTalk 公众号 分享嘉宾：刘金老师 编辑整理：李亚俊 内容来源：DataFun AI Talk《饿了么推荐算法演进及在线学习实践》 出品社区：DataFun [图片] 本次分享的主要内容包括以下三个方面：首先是介绍推荐业务背景，包括推荐产品形态及算法优化目标；然后是算法的演进 ....

仰宗强@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师仰宗强老师在 2020 年'面向 AI 技术的工程架构实践'大会上的演讲速记整理而成。 1 开场 大家下午好，很荣幸来到这跟大家一起分享贝壳一站式大数据开发平台的落地实践。今天的分享主要分为以下四个部分： 贝壳的数据业务背景。 数据开发平台探索历程。 数据 ....

58 招聘智能推荐系统 推荐的概念早已渗透进我们的日常生活中，我们欣赏过各类电影、音乐、游戏榜单，沉迷过电商节日层出不穷的百货商品，甚至钻研过如何选择投资理财，如何购房置业，如何开启更好的职业生涯。在这样一个信息爆炸的时代，我们永远不缺少选项，如果没有推荐发挥作用，在海量的数据面前，我们有时不知所措 ....

作者：CreateMoMo 编译：ronghuaiyang 导读 看了许多的 CRF 的介绍和讲解，这个感觉是最清楚的，结合实际的应用场景，让你了解 CRF 的用处和用法。 该系列文章将包括： 介绍 — 在 BiLSTM 顶层上使用 CRF 层用于命名实体识别任务的总体思想 详细的例子 — 一个例子 ....

[图片] 刘大龙@唯品会 导读： 随着互联网的发展进入下半场，数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要， 商场如战场，在每天产生的海量数据中，如何能实时有效的挖掘出有价值的信息， 对企业的决策运营策略调整有很大帮助。此外，随着 5G 技术的成熟、广泛应用， 对于工业互联网、物联网等数据时效性要求非常 ....

本文转发于 DataFunTalk 公众号 [图片] 本文根据贝壳找房邓钫元老师在中国 HBase 技术社区第二届 MeetUp：“HBase 技术解析及应用实践”中分享的《HBase 在贝壳找房的实践经验》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。 [图片] 钫元老师 [图片] 首先给大家介绍一 ....

[图片] 阿里妹导读：当年打开天猫的那一刻，它为你完成了华丽的变身，成为世上独一无二的“天猫”，这就是智能推荐的力量。今天，来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐，揭开搜索推荐的神秘面纱。 天猫首页作为用户打开手机天猫 App 的第一印象，所推荐的商品极大地决 ....

作者丨尹相楠 学校丨里昂中央理工博士在读 研究方向丨人脸识别、对抗生成网络 本文主要介绍谱归一化这项技术，详细论文参考 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks。 [图片] 本文主要对论文中的基础知识和遗漏的细节做出补充，以 ....

出自 搜狐技术产品 公众号 一简介 在推荐系统的排序环节中，我们经常使用 CTR(Click-Through Rate)预估的方式来构建排序模型。在业界的实际应用上，如何通过大规模数据提取出有效特征对用户行为建模、泛化一直是研究人员的工作方向，由于在推荐系统的实际应用中，数据通常非常稀疏，如何从大规 ....

作者：刘健阁（Jiange Liu），PCG 数据分析师 实验设计 AB Test 实验一般有 2 个目的： 判断哪个更好：例如，有 2 个 UI 设计，究竟是 A 更好一些，还是 B 更好一些，我们需要实验判定 计算收益：例如，最近新上线了一个直播功能，那么直播功能究竟给平台带了来多少额外的 DA ....

作者：CreateMoMo 编译：ronghuaiyang 导读 今天是第三部分，介绍如何推理新的句子。 前两篇链接： https://www.6aiq.com/article/1585116912485 https://www.6aiq.com/article/1585415235824 2.6 ....

本文总结了百度，华为，京东，360，vivo 等接近 20 家公司的推荐算法校招面试经验和个人心得，以及若干学习资料和方法，相信无论是在校生还是从业人员读后都会有所收获 ～ 作者：Taylover1314 编辑：happyGirl [图片] 0、写在前面 秋招已经渐行渐远，休养生息（吊儿郎当）了一个 ....

摘要：这篇文章主要讲述了机器学习的相关内容，阐述了机器学习的主要意义和形成过程。区别了机器学习与 AI、深度学习、神经网络等专业词汇。 [图片] 大多数人可能对机器学习有点恐惧或困惑。 脑子中会有它到底是什么，它有什么发展方向，我现在可以通过它挣钱吗等等这样的问题。 这些问题的提出都是有依据的。事实 ....