分享嘉宾：语露 阿里 高级算法工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 短视频已经成为信息流行业的风口，成为拉动规模增长的主要驱动力。短视频天然具有信息能量高、用户粘性大、内容丰富等优点，也有视频帧内容难以分析提取、结构化的缺点。如何提高短视频的分发 ....

给国家围棋队陪练的 AI“绝艺”、精通王者荣耀全英雄的策略协作型 AI“绝悟”、能歌善舞的 AI 虚拟人艾灵、在滨海大厦种番茄的 AI 智慧农业方案 iGrow、以及与钟南山院士团队合作预测新冠肺炎走向的 AI，这些都是腾讯 AI Lab 耳熟能详的一些工作。同样为人熟知的是实验室副主任、著名语音识 ....

“转眼 2020 已经快过去了一半，是时候来做一次年中总结了。阿里文娱高级技术专家箫逸总结了自己在阿里 6 年来的成长和收获，分享他在工作中的一些思维方法，以及对生活的一些感悟，希望对大家有所启发。 [图片] 图片来自 Pexels 观察自己的成长才能收获更大的成长 很长时间以来我基本都是基于天性或 ....

[图片] 分享嘉宾：闫文昌 58 同城 算法架构师 编辑整理：GYH 出品平台：DataFunTalk、AI 启蒙者 导读： 58 同镇是 58 同城进军下沉市场最重要的战略性业务，58 同镇推荐系统面向下沉市场用户群，以 Feed 流方式提供基于地域分发的多品类信息融合推荐。本次分享重点聚焦 58 ....

文本、语言作为记录和传播信息的重要载体，对它高效的理解一直是人们关注的问题。自现代电子计算机出现后，计算机在很多事情上做得比人还好，计算机与语言处理的相遇就出现了自然语言处理（Natural Language Process, NLP）技术。NLP 通俗的理解就是利用计算机对文本进行分析、加工。 中 ....

这几天，比国庆火车票还一票难求的 NIPS 2018 出最终结果了！作为机器学习领域的顶级会议，今年 NIPS 之火爆达到了惊人的程度，投稿数量上升至史无前例的 4856 篇，比去年增加了约 50%，接受率保持着与去年持平的 20.8%，共接受论文 1011 篇，其中 168 篇 Spotlight ....

檀亚峰-智能工程 引言 推荐系统是依据用户的个人喜好尽可能推荐用户喜爱的物品（视频、新闻、商品、直播等），而用户的兴趣偏好则通过过往的行为数据体现出来。当没有历史记录可循时，就存在推荐冷启动问题。本文在接下来的篇幅首先讲述冷启动的相关概念，然后介绍一些业界常规的解决方法，最后会着重阐述花椒直播在解决 ....

[图片] 作者 | 刘建国 曾经的百度知道，和曾经的“老知道人”们的故事。 写在前面 也许是现在，也许是未来，总有那么一天，你会操心自己的职业发展。当你抬起头来，展望自己的职业道路的时候，也许这篇文章可以给你一些指引。 实际上，我一直希望能够帮技术人整理一个职业发展路径的图谱，让技术人在碰到职业选择 ....

主题 58 同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统，其主要分为三大子系统： 1）线下推荐子系统； 2）线上推荐子系统； 3）效果评估子系统； 后文将重点讨论以上三大子系统的设计与实现。 二、线下推荐子系统 线下推荐子系统又主要分为线下挖掘模 ....

[图片] 分享嘉宾：杨雄 网易严选 资深研发工程师 内容来源：DataFun Talk《基于 Flink 的严选实时数仓实践》 出品社区：DataFun [图片] 今天分享的内容主要分为四个部分，首先会介绍下严选实时数仓的背景、产生的一些问题。然后是针对这些背景和问题对实时数仓的整体设计和具体的实施 ....

Vency 不二 本文是我最近学习的一个总结，之前的文章多是和功能特别是广告主界面有关，而本篇文章则是和策略有关。在文章会讲述计算广告（主要是 DSP）中的主要模块、用到的策略及其场景。希望大家能和我一样，在了解广告业务的同时，还能对策略的设计有一定了解，总结出一些通用的方法。 本文分三个部分，功能 ....

Manish Rai Jain 2019 年 2 月 26 日 转载自： https://infoq.cn/article/CdYJLgPbEF-MqMIE9Cf7 [图片] 近日，前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘了谷歌内部在知识图谱领域的探索和发展。 ....

[图片] 文章作者：朱小强****（阿里花名：怀人）****阿里妈妈深度学习算法平台负责人，兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人 内容来源：高维稀疏数据领域的深度学习****@知乎专栏**** 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 一、写在前面 关于标题所承 ....

最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能 ....

[图片] 文章作者：陈文强、白杨、黄海勇 编辑整理：王吉东 内容来源：2019 DataFun Live 09 出品社区：DataFun 导读： 美图秀秀社交化的推进过程中，沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为。推荐算法连接内容消费者和生产者，在促进平台的繁荣方面有着非常大的价值 。本次分享探讨美图 ....

**添加微信： julyedukefu14，回复【9】领取最新升级版【名企 AI 面试 100 题】 ** 1、请详细说说支持向量机（support vector machine，SVM）的原理 支持向量机，因其英文名为 support vector machine，故一般简称 SVM，通俗来讲，它 ....

[图片] 桔妹导读： 滴滴是一个让出行变得更美好的公司，语音交互作为出行领域最安全，最自然的交互方式在滴滴内部有着广泛的应用前景，目前滴滴语音交互已经应用在智能外呼，司机端，地图，车机系统多个领域中。语音交互离不开自然语言理解，用户说的每一句话都应该得到正确的理解和反馈，自然语言理解技术让语音助手变 ....

这里是 「王喆的机器学习笔记」 的第八篇文章，今天我们聊一聊 KDD 2018 的 Best Paper，Airbnb 的一篇极具工程实践价值的文章 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb 。 相 ....

超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 一则：开发上的一点记录 文章说是生活随笔，到不如说是对本周开发工作中的一些体会与思考的记录。 这个专栏我想除了对知识上的一些记录，以后也可以加入生活 ....

来源 | 微软研究院 AI 头条 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。 依次学习（one-by-one learni ....