分享嘉宾：肖国锐 阿里 高级算法专家 编辑整理：陈道昌 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun [图片] 导读： 本次分享的主题为阿里妈妈品牌广告中的 NLP 算法实践，主要内容包括： 1. 品牌广告业务模式与技术架构的简要介绍 2. NLP 算法在品牌搜索广告中的实践， ....

作者：Less Wright 编译：ronghuaiyang 转载自 AI 公园 导读 标签平滑算是一种常规技术了，但是这背后的原理不知道大家有没有深究过，Google brain 给出了他们的解释，并给出了一些使用它的 SOTA 的建议。 来自谷歌 Brain 的 Hinton, Muller 和 ....

  .tim（TermDictionary）文件中存放了每一个 term 的 TermStats，TermStats 记录了包含该 term 的文档数量，term 在这些文档中的词频总和；另外还存放了 term 的 TermMetadata，TermMetadata 记录了该 term 在.doc、 ....

  position 在 Lucene 中描述的是一个 term 在一篇文档中的位置，并且存在一个或多个 position。   payload 是一个自定义的元数据(mete data)来描述 term 的某个属性，term 在一篇文章中的多个位置可以一一对应多个 payload，也可以只有部分位 ....

来源： 达观数据 推荐系统是互联网发展至今最常见也重要的技术之一。如今各类 APP、网站、小程序等所有提供内容的地方，背后都有推荐系统在发挥作用。 [图片] 开发好一套真正优秀的推荐系统非常有价值，但也非常艰巨。达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商，一直在摸索中前进。**在想办法开发出强大的推荐系 ....

一、源码分析 源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。 源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础 + 强烈的求知欲 + 耐心。 我认为是阅读源码的最核心驱动力，我见到绝大多数程序员，对学习的态度基本上就是这几个层次(很偏激哦)： [图片] 二、 ....

[图片] 分享嘉宾：李凤麟 阿里巴巴 算法专家 文章整理：付一韬 内容来源：2019 知识图谱前沿技术论坛 出品社区：DataFun 导读： 阿里小蜜是阿里巴巴服务领域的重要人工智能产品，是服务于阿里巴巴经济体、商家、企业和政府的对话机器人家族，包括阿里小蜜、店小蜜、云小蜜。小蜜机器人是基于大数据和 ....

作者：Pavel Kord ík 编译：ronghuaiyang 英文原文：https://medium.com/recombee-blog/introduction-to-personalized-search-2b70eb5fa5ae 导读: 一般来说，搜索是非个性化的，不过如果和推荐系统组合起 ....

早想着要写一篇博客，但由于各种原因(其实因为懒)，迟迟没有动笔。今日下决心，写写关于软件服务架构的一点感悟。 三层架构 [图片] 从读大学开始，老师就讲三层架构。后来的项目实施基本上也都是三层架构。对于小型项目，业务逻辑相对简单的项目，三层架构是快速迭代的利器。随着项目的迭代，功能越来越多，业务逻辑 ....

“ 本文主要介绍了 Learning To Rank(LTR)中的一些基本方法，评价指标和相关算法模型(LambdaMART,RankNet,LambdaRank&FTRL)！” 作者：felix 来源：知乎专栏 有意思的数据挖掘。 最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇总结， ....

这次的系列文章将会介绍 NLP 领域语言模型及词向量表示的发展史，原理篇会从远古时代的 one-hot 出现讲到时代新星 bert 及其改进，同时后续的实践篇将会介绍预训练模型在房产领域的工业实践应用，带你填上一个个的大坑。话不多说，操练起来~ 语言模型及词向量 何为语言模型？这是一个要贯穿整篇文章 ....

作者：王瑞楠，Datawhale 优秀学习者 转载地址 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度分析数据？如何对数据进行整体把握，如何处理异常值与缺失值，从哪些维度进行特征及预测值分析？ 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验 ....

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[图片] 分享嘉宾：李祖定 58 同城 算法架构师 编辑整理：郭嘉伟 内容来源：58 推荐系统技术沙龙 出品平台：DataFunTalk 导读： 招聘业务是多行为场景，用户需求和交互周期短、行为稀疏。本次分享基于业务挑战，将介绍代价敏感、向量检索等技术在招聘深度召回中的应用，最后总结实践中的教训与心 ....

少啰嗦，直接看东西。 1、Elasticsearch 索引的设计 1.1 单一索引还是基于时间的索引？ [图片] 单一索引的问题： 1）不能更新 Mapping。 比如：主分片数不可以修改（除非 reindex）。 2）无法灵活、快速地扩展。 3）更适合固定、小型数据集。 基于时间的索引面临的问题： ....

转自： 微软研究院 AI 头条 编者按：在个性化推荐系统中，如果能在提高推荐准确性的同时生成高质量的文本解释，将更容易获得用户的“芳心”。然而，现有方法通常将两者分开优化，或只优化其中一个目标。为了同时兼顾二者，微软亚洲研究院社会计算组结合认知科学的相关理论，提出了基于互注意力的多任务模型，并用充分 ....

[图片] 分享嘉宾：擎苍 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：陈晟 内容来源：大鱼技术沙龙 出品平台：DataFun 导读： CTR 预估是计算广告的底层通用技术，在 CPC/OCPC 营销模式下，预估准确性对广告主流量采买成本和平台变现效率有着非常重要的作用。我们在业界常用解法基础上，纳入时间维度和空间 ....