7 月，全球 AI 人才荟聚瑞典斯德哥尔摩，前来参加学界顶尖会议 ICML 和 IJCAI。在两个会议交接之际，腾讯在当地时间 14 日晚举办了 TAIC 大会，与三位特邀嘉宾、腾讯七大事业群代表探讨前沿 AI 研究与应用。 [图片] 据机器之心了解，今年腾讯共有 17 篇论文被 ICML 2018 ....

转载自： https://cloud.tencent.com/developer/article/1005481 作者： 黄日成 提到 select、poll、epoll 相信大家都耳熟能详了，三个都是 IO 多路复用的机制，可以监视多个描述符的读/写等事件，一旦某个描述符就绪（一般是读或者写事件发 ....

原文地址： https://www.jianshu.com/p/83d3b2a1e55d 1、引言 在 CTR 预估中，为了解决稀疏特征的问题，学者们提出了 FM 模型来建模特征之间的交互关系。但是 FM 模型只能表达特征之间两两组合之间的关系，无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的交 ....

作者： [图片] 沈国阳 上一篇文章，我们通过一个八卦了解了 abtest 在产品功能及策略迭代过程中的重要价值，并且介绍了 abtest 的一个简单框架，以及多层 abtest 框架里面，层与层之间关系的定义。本篇将讨论数据跟踪方法和效果评估方法相关的话题。本文部分内容结合过往工作中学习到的知识进 ....

作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 用户画像——标签聚类 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 感谢大家长期以来对文章的关注，最近工作比较忙，好久没更新了。 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-04-10 1、FFM 理论 在 CTR 预估中，经常会遇到 one-hot 类型的变量，one-hot 类型变量会导致严重的数据特征稀疏的情况，为了解决这一问题，在上一讲中，我们介绍了 FM 算法。这一讲我们介绍一种在 ....

[图片] 作者：王诗沐（网易云音乐副总裁、网易美学负责人） 来源：混沌大学（ID：hundun-university） 对于一个产品经理来讲，最重要的不是抽象地去学习别人的方法论，而是通过自己的深度思考和用户洞察，不断总结和迭代自己的方法论，不断的形成闭环。 ——王诗沐 我毕业于浙江大学工业设计系， ....

写在前面的话 GBDT 和 LR 的融合在广告点击率预估中算是发展比较早的算法，为什么会在这里写这么一篇呢？本来想尝试写一下阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network)，发现阿里之前还有一个算法 MLR，然后去查找相关的资料，里面提及了树模型也就是 GBDT+LR 方案的缺点，恰 ....

9 月，又到了大学生们投简历找工作的季节，最近收到了海量的简历，不少简历冗长拖沓，毫无重点，真为这些找工作的同学感到忧心。 一个面试官每天要处理很多的简历，一封简历，或许只有 10 秒的时间来抓住面试官或者 HR 的眼球，否则，去向就是“人才库”。 画外音：所以，长达 5 页的电子简历几乎是没有意义 ....

[图片] 作者： 洪九 来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/97357462 1.召回策略 召回阶段通常是推荐、搜索、广告和 O2O 分单中的第一步，其输出作为后续阶段的输入。最终展示给用户的数据是这个集合的子集。召回太多，导致后续的精细化排序过程计算压力大，用户被“读 ....

分享嘉宾：陈英傑** 爱奇艺 研究员** 编辑整理：孙锴 内容来源：AI 先行者大会《爱奇艺搜索排序模型迭代之路》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 一、摘要 本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时，遇到的真实案例和具体问题；以及面对这些问题的时候，我们的解决方案。这次分享的 p ....

作者： 杨骥 时间： 2017 年 11 月 10 日 国美早期的推荐产品，90% 以上的场景是靠平台运营人员和工程师依靠业务知识进行手工配置，策略投放也是基于场景相关性的固定槽位展示，千人一面。近几年，伴随着业务的发展，尤其是实现线上线下打通后，国美互联网基于双线平台、商品和服务，利用互联网技术， ....

数据降维问题 在很多应用中，数据的维数会很高。以图像数据为例，我们要识别 32x32 的手写数字图像，如果将像素按行或者列拼接起来形成向量，这个向量的维数是 1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战，而且导致计算量大，此外还会面临维数灾难的问题（这一问题可以直观的理解成特征向量维数越高，机器学 ....

[图片] 分享嘉宾：高博文 融 360 风控算法专家 编辑整理：许瑞 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。将介绍融 360 如何搭建落地整套系统的方法和经验，以及有哪些环节是需要考虑的，会面临哪些困难。最后，希望大家有所收获，能够了解 ....

被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的 NIPS 于近日揭晓收录论文名单，此次为第 32 届会议，将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 腾讯 AI Lab 第三次参加 NIPS，共有 20 篇论文入选，其中 2 篇被选为亮点论文（Spotlight），涵盖迁移学习、模仿学习 ....

转载自 机器之心 公众号 人工智能早已不再是博士专属的学科，很多国内外大学，如卡耐基梅隆大学（CMU）和南京大学已经开办了本科人工智能专业。对于计算机科学的学生而言，AI 方向的研究生也是一个热门方向。然而，最近很多北美本科生在申请学校的时候发现，众多高校已经把 NIPS、ICML 等顶会论文的发表 ....

服务化是知乎几年来技术演进故事里的一个主角，公司规模从几十人到几百人，在监控、tracing、框架、容器等基础设施从无到有的同时，也扩展出多个后端技术团队。在服务化演进的过程里，我们也进行了一些新的思考。 服务化的愿景 「微服务」 是业内最近两三年业内很火的 buzzword，迁移到微服务架构，大多 ....

[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 后期我们会根据每个维度陆续写相关的测试文章，如果你有兴趣，请关注我们哦。

1 特征工程是什么？ 　　有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： [图片] [图片] ....