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腾讯游戏实时计算应用平台建设实践
作者： 许振文@腾讯游戏 Flink 中文社区 摘要： 本文由腾讯游戏增值服务部数据中心许振文分享，主要介绍腾讯游戏实时计算应用平台的建设实践。内容包括： PPT 下载： https://flink-learning.org.cn/developers/flink-forward-asia-2020 ....- 1年前
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[图片] 在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理。简而言之，它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题，尤其是与监督学习相关的。 因此，你应该尝试多种不同的算法来解决问题，同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估，并选出最优者。 大原则 然而，这些都有一个共同的原则，那就是所有监督机器学习算 ....
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Andreessen-Horowitz 一直是当前主要风投公司中头脑最冷静的人。当其他公司在“cleantech”和违反物理学定律的荒谬的生物技术初创公司上加杠杆时，他们悄悄地继续的投资理智的公司(也包括像 soylent 这样的垃圾清理产品)。我认为他们实际上是在倾听前线的人们，而不是他们的风投伙 ....
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AIQ - 深度 | 学会为自己工作
[图片] 作者：L 先生说 来源：L 先生说（ID:lxianshengmiao) 正在读这篇文章的你，从事着什么工作呢？ 也许，你是一名白领，坐在冷气强劲的 5A 级写字楼，拿着一万出头的工资，每天朝九晚八，带着一身疲惫回家。虽然积蓄不多，却也在一直慢慢增长。 又或许，你是一名应届生，刚刚进入心仪 ....- 1年前
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「回顾」阿里妈妈：定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络
[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1212】 分享嘉宾：牟娜 阿里巴巴 高级算法工程师 编辑整理：孙锴 内容来源：DataFun AI Talk《定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 概述 ....- 1年前
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58 技术沙龙——云搜 知乎 58 同城 搜索架构
背景 2019 年 1 月 21 日，由 58 集团技术工程平台群联合人力资源神奇学院共同组织的 58 集团技术沙龙第八期-“搜索工程架构”在 58 集团北京总部举办。沙龙邀请了知乎搜索技术架构团队、58 集团 TEG 搜索技术部团队研发人员。由知乎搜索技术架构负责人孙晓光、58TEG 搜索技术部卢 ....- 1年前
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如何看待「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」这种说法？
来源：知乎 [图片] 不抖机灵，想从接触过机器学习学术圈但已投身工业界的角度来回答。 我认为：大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效，但绝非必要的先决条件。 原因如下： 1. 即使你有了一定的数学功底 ....- 1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十二)--DeepFM 升级版 XDeepFM 模型强势来袭！
今天我们要学习的模型是 xDeepFM 模型，论文地址为：https://arxiv.org/abs/1803.05170。 文中包含我个人的一些理解，如有不对的地方，欢迎大家指正！废话不多说，我们进入正题！ 1、引言 对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至 ....- 1年前
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课程作业。 有大佬可以指导下么。 有偿。 采用 CNN 实现图像分类，并分析如下实验结果： （1）在其他设置相同的前提下，可视化不同层学习到的特征，分析学习到的特征的特点； （2）分析不同尺寸的 filter(至少两个)学习到特征的不同，以及对识别结果的影响。 （3）数据库自行选择。
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【特征工程】时序特征挖掘的奇技淫巧
最近在做时间序列的项目，所以总结一下构造的特征的方法和一些经验。 先放上大纲： [图片] 1.时间特征 1.1 连续时间 持续时间： 浏览时长； 间隔时间： 购买/点击距今时长； 距离假期的前后时长（节假日前和节假日后可能会出现明显的数据波动）； 1.2 离散时间 年、季度、季节、月、星期、日、时 ....- 1年前
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浅谈流式模型训练体系
作者： 陈文强 1、前言 训练数据流式生成，模型增量训练，及时捕获用户不断变化的实时兴趣是提升推荐系统性能和效果的重要方式。 [图片] 2、流式训练数据生产 曝光 topic、scorer stream topic 和各类行为数据实时接入，流式关联特征数据，生成训练样本。 [图片] 2.1 数据来源 ....- 1年前
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拼多多为什么崛起？这是目前解读最深刻的一篇
[图片] 作者：梁宁 来源：得到 APP 在消费升级的时代，实际上是新生活、新消费和新商业三件事情循环滚动，在底下不停地迭代。在这样的循环里，所有的东西都值得重做一遍。 昨天（8 月 2 日），湖畔大学产品模块学术主任，百度集团顾问，人称“中关村第一才女”的梁宁在得到 APP 上，就最近最火的拼多多 ....- 1年前
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「回顾」旅游知识图谱的构建和应用
[图片] 分享嘉宾：鞠剑勋携程旅游度假 AI NLP 负责人 编辑整理：金媛 内容来源：AI 先行者大会《旅游知识图谱的构建和应用》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本文首先介绍了什么是旅游知识图谱，然后就旅游知识图谱的架构，构建，应用和未来几个方面展开讨论。 1. 旅游知 ....- 1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十三)-- 大一统信息检索模型 IRGAN 在推荐领域的应用
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-09-25 1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求 query，返回一组排好序的召回列表。 经典的 IR 流派认为 query 和 document 之间存在着一种生成过程，即 q -> d 。 ....- 1年前
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2 月份 GitHub 上最热门的开源项目又出炉了，又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢，一起来看看。 1、nocode https://github.com/kelseyhightower/nocode Star 16256 这是 2 月份新出炉的项目，可以说是 2018 年最火的佛系编程了，这个项目 ....
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「回顾」知乎推荐页 Ranking 经验分享
[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1215】 分享嘉宾：单厚智知乎 排序算法负责人 编辑整理：李岩哲 内容来源：DataFun AI Talk《知乎推荐页 Ranking 经验分享》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享主题主要从以 ....- 1年前
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BERT 的嵌入层是如何实现的？看完你就明白了
作者：__ 编译：ronghuaiyang 导读： 非常简单直白的语言解释了 BERT 中的嵌入层的组成以及实现的方式。 介绍 在本文中，我将解释 BERT 中嵌入层的实现细节，即 token 嵌入、Segment 嵌入和 Position 嵌入。 简介 这是一张来自论文的图，它恰当地描述了 BER ....- 1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十)-- 贝叶斯个性化排序(BPR) 算法原理及实战
石晓文的学习日记 2018.06.29 23:27 排序推荐算法大体上可以分为三类，第一类排序算法类别是点对方法(Pointwise Approach)，这类算法将排序问题被转化为分类、回归之类的问题，并使用现有分类、回归等方法进行实现。第二类排序算法是成对方法(Pairwise Approach) ....- 1年前
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机器学习与深度学习常见面试题（上）
导言 一年一度的校园招聘已经开始了，为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试，SIGAI 整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们，对你通过技术面试非常有帮助，当然，我们不能只限于会做这些题目，最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。 1 比较 Boosting 和 B ....- 1年前
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秋招报告：2019 届互联网校招薪资出炉，90 后社招被薪酬倒挂？
[图片] 转载自 100 offer 公众号 金九银十校招季，国庆假期前后，部分一线互联网公司已经争分夺秒地发出了第一批校招 offer。一个残酷的事实是：还未跨出校门的 95 后，已开始用惊人的高薪，碾压在职场上「头秃」的 90 后了。 校招是企业抢夺高潜人才的黄金时期，校招薪资也会逐步影响社招市 ....- 1年前
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