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Embedding 在深度推荐系统中的 3 大应用方向
作为深度学习推荐系统模型和 CTR 模型中不可或缺的“基本操作”,如何强调 Embedding 技术的重要性都是不为过的。 这篇文章中,我们将 Embedding 技术单独抽取出来进行讲解。介绍在深度学习推荐系统中,Embedding 主要的三个应用方向: 在深度学习网络中作为 Embedding ....
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互联网思维——真正的高手,是如何判断趋势的?
[图片] 作者:墨多先生 来源:墨多先生(ID:mrmoduo) 无论是创业还是混职场,无论面对的是一个市场还是一家公司,刻苦努力这些统统是基本条件,它不是决胜的关键,一个人若想在未来获得爆发式成长,就不得不掌握“指数型思维”。那究竟什么是“指数型思维”?又该如何做呢?今天的这篇文章将会告诉你答案。 ....
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1年前
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Scala 面向对象编程之类和对象
定义一个类 1 // 定义类,包含field及方法 2 scala> :paste 3 // Entering paste mode (ctrl-D to finish) 4 class HelloWorld { 5 private var name = 'leo' 6 def sayHell ....
star2017
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1年前
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数据指标是什么?必知必会的数据指标类型都在这了
导读: 数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动,让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。 数据指标 就是将大数据之“大”的精髓给提炼出来,展现每日观察数据的使用者最迫切想要看到的统计量。数据指标体系并不是第三方服务公司的专利,只要对埋点科学地进行 ....
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1年前
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腾讯技术 | 新一代搜索引擎项目 ZeroSearch 设计探索
本文作者:kaelhua,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 写这篇文章很大的原因在于不论是内网还是外网,分享内存检索引擎设计的资料都非常稀少,且存量的资料大多侧重于功能性的介绍。 另一方面,在磁盘检索引擎方面,由于开源搜索引擎 ES 的盛行,对于其使用的索引库 lucence 的分析资料反而较为丰 ....
star2017
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1年前
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医疗健康领域的短文本解析探索(二)
丁香园大数据 NLP 文章发表于: 2019-12-31 医疗健康领域的短文本解析探索(一) 谈谈医疗健康领域的 Phrase Mining 前言 再来简单回顾一下之前内容,上一篇《医疗健康领域的短文本解析探索(一)》我们简单的介绍了目前工业界常用的 concept/phrase 的自动化抽取和评估 ....
star2017
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1年前
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OPPO | 统一预估引擎的设计与实现
1. 背景 随着互联网的快速发展,互联网上出现了各种海量的信息。怎么样为用户推荐感兴趣的信息是个很大的挑战?各种各样的推荐算法、系统都涌现出来。而预估引擎可以说是推荐系统中比较重要的一环,预估引擎效果的好坏严重影响了算法效果。结合 oppo 的业务场景,我们的预估引擎需要解决几个问题: (1)通用性 ....
star2017
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1年前
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图解半监督学习 FixMatch,只用 10 张标注图片训练 CIFAR10
作者:amitness 编译:ronghuaiyang 导读: 仅使用 10 张带有标签的图像,它在 CIFAR-10 上的中位精度为 78%,最大精度为 84%,来看看是怎么做到的。 深度学习在计算机视觉领域展示了非常有前途的结果。但是当将它应用于实际的医学成像等领域的时候,标签数据的缺乏是一个主 ....
star2017
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1年前
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京东 Flink 优化与技术实践
[图片] 分享嘉宾:付海涛 京东 高级技术专家 编辑整理:刘明明 出品平台:DataFunTalk 导读: Flink 是目前流式处理领域的热门引擎,具备高吞吐、低延迟的特点,在实时数仓、实时风控、实时推荐等多个场景有着广泛的应用。京东于 2018 年开始基于 Flink+K8s 深入打造高性能、稳 ....
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1年前
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干货 | 用户画像在用户生命周期中的应用
分享嘉宾:姚凯飞 句逗科技 联合创始人 编辑整理:刘璐 出品平台:DataFunTalk 导读: 做用户,绕不开画像!画像不仅可以提升对用户的认知,还可以通过落地赋能业务。今天我们聊聊用户画像在用户生命周期中的应用,主要介绍用户画像在电商场景下如何驱动产品链路优化。将按照用户生命周期,对用户进行划分 ....
star2017
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1年前
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标签数据——用户 LBS 位置标签及 POI 数据如何从生产到应用?
作者:NK 冬至 首席数据科学家 “ LBS 相关的标签,是用户标签画像系统中的重要内容。” 好久没有分享关于用户画像、用户标签相关的内容了。关于标签数据,之前有分享过《用户生命周期标签的计算》、《用户偏好兴趣类标签如何计算》。今天分享一下,关于 LBS 相关的标签内容。 01 什么是 LBS 讲 ....
star2017
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1年前
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从罗永浩直播刷屏,来看如何做好项目管理
前几日,罗永浩被限制消费令,再次引起了广泛的关注。而罗永浩则在微博上回应称,限制消费令已经取消,将努力工作尽快还债。 [图片] 罗永浩自从锤子手机失败以来,就深陷债务危机。在今年罗永浩表示将利用自己强大的口才和粉丝团进军直播带货,进而想方设法的进行还债。[图片] 在 4 月 1 日愚人节当晚,罗永浩 ....
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1年前
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深度学习面试 79 题:涵盖深度学习所有考点(66-79)
[图片][图片]
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1年前
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CTR 预估在动态样式建模和特征表达学习方面的进展
[图片] 分享嘉宾:秀武 阿里 高级算法专家 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品平台:DataFun 导读: 富媒体时代,广告的样式需要千人千面,广告产品形态呈现多样式、多物料组合形态,对 CTR 预估提出了巨大的挑战;针对这个问题,我们提出了一种动态样式组合优选加 DSA 模型 ....
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1年前
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网易云音乐数据服务之路
大数据平台 网易有数 数据服务作为统一数据中台建设的最上层,能够将数据仓库数据以服务化、接口化的方式提供给数据使用方,屏蔽底层数据存储、计算的诸多细节,简化和加强数据的使用;同时避免烟囱式建设、加强数据 API 的开发和交付效率,提升数据利用率。云音乐数据团队与网易有数进行了数据服务平台共建,并基于 ....
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1年前
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腾讯 | 大幅降低存储成本,Elasticsearch 可搜索快照是如何办到的?
作者: 腾讯 高斌龙 导语 | Elasticsearch 7.10 版本最近发布,该版本有一个重磅特性:Searchable snapshots (可搜索快照功能),可以大幅度地降低存储成本。那么 Searchable snapshots 的使用方式和实现效果是怎样的呢,下面就让我们来一探究竟吧! ....
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1年前
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金融资管领域知识图谱的构建和应用
. 分享嘉宾:李渔 熵简科技 联合创始人 编辑整理:唐汝佳 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享的主题是金融资管领域知识图谱的构建和应用,主要介绍如何运用大数据、AI 这些技术手段,来帮助金融资管客户构建一套面向金融资管领域的知识图谱系统。主要内容包括: 金融资管行业为什么需要知识图谱 ....
star2017
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1年前
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性能优化:关于缓存的一些思考
[图片] 烛衡 阿里云开发者 利用缓存做性能优化的案例非常多,从基础的操作系统到数据库、分布式缓存、本地缓存等。它们表现形式各异,却有着共同的朴素的本质:弥补 CPU 的高算力和 IO 的慢读写之间巨大的鸿沟。 和架构选型类似,每引入一个组件,都会导致复杂度的上升。以缓存为例,它带来性能提升的同时, ....
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1年前
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AIQ | 诺奖得主点评:人工智能其实就是统计学,用了一个很华丽的辞藻
前言 人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”。 8 月 11 日,2011 年诺贝尔经济学奖获得者 Thomas J. Sargent 在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科 ....
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1年前
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i 技术会 | 爱奇艺效果广告探索与实践
爱奇艺技术产品团队 今天分享的主要内容分为以下四块内容:爱奇艺效果广告产品介绍,主要是介绍爱奇艺效果广告的主要资源位以及对应的售卖形式;二是效果广告排序算法实践介绍,这里主要介绍在排序算法过程中使用的精排模型和粗排模型;三是效果广告业务策略实践,该模块主要介绍针对新广告的冷启动策略以及针对于出价实行 ....
star2017
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