当你听到“强化学习”时，你首先想到的是什么？最常见的想法是-太复杂而且数学太多。但我在此向您保证，这是一个非常迷人的研究领域-我的目标是将我的文章中的这些技术分解为易于理解的概念。你一定听说过Open...

近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中，随着注意力机制的深入研究，各式各样的attention被研究者们提出。在2017年6月google机...

word2vecapi看下api：gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_co...

本文为你解读CVPR2018TFusion解决的目标是跨数据集的PersonReid属于无监督学习方法是多模态数据融合+迁移学习实验效果上，超越了所有无监督Personreid方法，逼近有监督方法，在...

1什么是文本挖掘？文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘的准备工作由文本收集、文本分析和特征修剪三个步骤组成。目前研究和应用最多的几种文本挖掘技术有：文档聚类、文档分类...

Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Pytho...

“概率分布”这确然是高中就出现在了数学教科书中的内容，但是即使是以我个人的资质（笑），也并不能形成一个自然而直观的感受。这种东西才是直观的：人对枚举型的概率还是可以比较好地感受的。然而，如果要列举的结...

在机器学习中，常常会遇到样本比例不平衡的问题，如对于一个二分类问题，正负样本的比例是10:1。这种现象往往是由于本身数据来源决定的，如信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。样本比例不平衡往往会带来不少...

一、介绍目前，对于全球科学家而言，“如何去学习一种新技能”成为了一个最基本的研究问题。为什么要解决这个问题的初衷是显而易见的，如果我们理解了这个问题，那么我们可以使人类做一些我们以前可能没有想到的事。...

什么是n-gram模型N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gra...