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PyTorch 0.4：年度最大更新！完全改变API，官方支持Windows
就在今天，PyTorch官方在GitHub发布了全新的0.4.0版本，新版本完全改变了API，是本年度最重大的升级。不过最重要的应该是为广大Windows用户提供了官方Windows版本！对于我等wi...- 1年前
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这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab–网络库（基于pycurl）。pycurl–网络库（绑定libcurl...
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tensorflow执行KMeans算法。代码如下：from__future__importprint_function#IgnoreallGPUs,tfrandomforestdoesnotbene...
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今天我们分享的内容，主要是关于机器学习中的基础数学。一、机器学习会用到哪些数学基础第一部分，我们先来看一看机器学习需要哪些数学的基础。我们可以先引用一个专家的定义。这个专家是来自美国华盛顿大学的佩罗·...
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Python中原生的数组就支持使用方括号（[]）进行索引和切片操作，Numpy自然不会放过这个强大的特性。单个元素索引1-D数组的单元素索引是人们期望的。它的工作原理与其他标准Python序列一样。它...
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算法原理条件随机场（ConditionalRandomField，CRF），是在给定输入的条件下，求输出变量的条件概率分布模型。通常使用最广泛的是线性链条件随机场，即通过输入序列预测输出序列（序列标注...
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今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一...
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在知乎上看见这么一个问题：既然赌博每局的胜率为50%，为何最终有那么多人会赌到倾家荡产？似乎挺有道理的，有人就是想不通，胜率50%，长期应该是各有胜负，为何会有人倾家荡产，对于这个问题我们不妨用Pyt...
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前言在做文本挖掘的时候，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“NewYork”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空...
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在神经网络中，系统的学习过程一般是由训练算法所主导。而现如今有许多不同的学习算法，它们每一个都有不同的特征和表现。因此本文力图描述清楚五大学习算法的基本概念及优缺点，给读者们阐明最优化在神经网络中的应...
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在文章（TensorFlow实战：SoftMax手写体MNIST识别（Python完整源码））中，我们MNIST手写体识别数据集，使用TensorFlow构建了一个softMAX多分类器，达到了91%...
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机器学习中的单一评价指标
前言在使用机器学习，通常都会面对一种情况，面对众多的模型和众多的性能指标，究竟应该如何来选择模型。本篇文章主要就是介绍，如何利用单一评估指标来选择模型，主要内容来自于deeplearnai视频教程。单...- 1年前
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最强中文NLP预训练模型艾尼ERNIE官方揭秘【附视频】
“最近刚好在用ERNIE写毕业论文”“感觉还挺厉害的”“为什么叫ERNIE啊，这名字有什么深意吗？”“我想让艾尼帮我写作业”看了上面火热的讨论，你一定很好奇“艾尼”、“ERNIE”到底是个啥？自然语言...- 1年前
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不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。1.C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其...
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深度学习已经成熟到可以教给高中生了么?(转载)
我思考的这个问题，源于不久前我收到的一封来自某大公司产品经理的邮件。我喜欢将私人通讯邮件公开于众，所以我将邮件内容摘在下面：来自:M.你好Ali,...你如何训练团队里的年轻成员，使得他们有更好的直觉...- 1年前
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使用sphinx快速为你python注释生成API文档
sphinx简介sphinx是一种基于Python的文档工具，它可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档，由GeorgBrandl在BSD许可证下开发。新版的Python3文档就是由sphinx生成的，并...- 1年前
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NLPIR大数据语义智能分析平台
NLPIR大数据语义智能分析平台由北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室（BigDataSearchandMiningLab.BDSM@BIT）张华平博士主导。张华平博士最广为人知的产品是ICTCLAS中...- 1年前
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自然语言处理之分词原理
前言在做文本挖掘时，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但有时也需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“NewYork”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空格，分词...- 1年前
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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割
目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语...- 1年前
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在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。这个指南...
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