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毒鸡汤
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基于图割算法的木材表面缺陷图像分析
鉴于图割方法的明显优势,白雪冰及其团队采用GraphCuts算法和GrabCut算法分别对木材表面的单目标和多目标缺陷图像进行分割试验,以总结传统图割方法的不足和改进算法的优点。针对传统GraphCu...
star2017
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1年前
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AI生成一副画卖了300万,人工智能未来无可限量!
1、AI作画问世,人工智能开始抢画家饭碗?在佳士得的伦敦市中心画廊的白墙上,挂着一个金色的画框,画上的男子身穿白色衬衣和深色外套,面部表情难以辨认,打旋的画面与18世纪油画的风格颇有些相似,这件作品粗...
star2017
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1年前
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如何学习Python数据科学(2018)
在本指南中,我们将介绍如何学习Python的数据科学,包括我们最喜欢的自学课程。你知道,数据科学是关于问题的解决、探索和从数据中提取有价值的信息。要做到这一点,你需要解决数据集、训练机器学习模型、可视...
star2017
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1年前
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K近邻算法的Python实现
作为『十大机器学习算法』之一的K-近邻(K-NearestNeighbors)算法是思想简单、易于理解的一种分类和回归算法。今天,我们来一起学习KNN算法的基本原理,并用Python实现该算法,最后,...
star2017
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1年前
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物联网智商早报-5G改变社会
(1).通用宣布自动驾驶子公司将增1000员工人员翻一倍在全球自动驾驶汽车领域,美国通用汽车公司旗下的Cruise处于领先阵营,和行业第一名Waymo展开激烈竞争。据外媒最新消息,通用汽车公司已经决定...
star2017
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1年前
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图像分割的主要算法
图像分割算法是组合图论的经典算法之一。下面介绍图像分割的几种主要算法图像分割的主要算法:基于阈值的分割方法基于边缘的分割方法基于区域的分割方法基于聚类分析的图像分割方法基于小波变换的分割方法基于数学形...
star2017
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1年前
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深度学习教程 : 计算视频中演员的屏幕时间(附Python代码)
引言当我开始深度学习之旅时,我学到的第一件事就是图像分类。它是计算机视觉中一个引人入胜的部分,我完全沉浸在它之中!但我有一个奇怪的想法,一旦我掌握了图像分类,我想知道我是否可以将这一学习转移到视频。有...
star2017
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1年前
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对于30种机械手的归类与分析——从假肢(Prosthetic)和机器人(Robotics)两个应用领域讨论
这篇文章是接着之前三篇《常见仿人机械手种类介绍与性能展示》后的总结与归纳,希望能在如下三点做一个拔高的整体讨论与陈述:1.机械手的欠驱动和全驱动方案选择;2.机械手的传动方案选择;3.机械手的仿生与紧...
star2017
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1年前
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人工智能必知必会-标量,向量,矩阵,张量
前文导读:人工智能必知必会-前言在深度学习中的数,可以分为以下几类:标量:2向量:[13]\begin{bmatrix}1\\3\\\end{bmatrix}[13]矩阵:[1234]\beg...
star2017
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1年前
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【知乎专栏】Nature约稿专刊 | 当你口渴时,你的脑子在干什么
star2017
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1年前
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深度学习在自然语言处理中的应用综述
由于人工神经网络可以对非线性过程进行建模,因此已经成为解决诸如分类,聚类,回归,模式识别,维度简化,结构化预测,机器翻译,异常检测,决策可视化,计算机视觉和其他许多问题的利器。这种广泛的能力使得人工神...
star2017
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1年前
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文本相似度计算
步骤1、分词、去停用词2、词袋模型向量化文本3、TF-IDF模型向量化文本4、LSI模型向量化文本5、计算相似度理论知识两篇中文文本,如何计算相似度?相似度是数学上的概念,自然语言肯定无法完成,所有要...
star2017
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1年前
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区块链如何改变人工智能?
区块链被吹捧为一种新兴技术,它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立,采用分布式数据库架构形式,某些操作的记录和身份验证取决于多方的协议,而不仅仅是单一的权限...
star2017
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1年前
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从聚合-转移框架浅谈卷积神经网络的架构设计
聚合-转移框架卷积神经网络通常都是由许多不同的层级结构组成的。上图的篮框部分是被定义的L层网络单元,它总体包含聚合(Aggregation)和转移(Transformer)两个部分。具体来说,聚合可用...
star2017
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1年前
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Python中的一些陷阱与技巧小结
Python是一种被广泛使用的强大语言,让我们深入这种语言,并且学习一些控制语句的技巧,标准库的窍门和一些常见的陷阱。Python(和它的各种库)非常庞大。它被用于系统自动化、web应用、大数据、数据...
star2017
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1年前
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机器学习算法相关的数据结构
拥有机器学习技能是不够的。你还需要良好的数据结构的工作知识。学习更多,并解决一些问题。因此,你已经决定不再使用固定的算法并开始编写自己的机器学习方法。也许你已经有了一种新的集群数据的新方法,或者你可能...
star2017
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1年前
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基于知识图谱的用户画像技术
随着互联网上用户访问数量的迅速增长,用户创建和访问的信息数量呈指数级递增,因此,众多互联网企业一方面希望能在用户使用产品的过程中,利用多维度多渠道的用户行为数据采集方式记录用户尽可能多的数据;另一方面...
star2017
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1年前
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详解最大后验概率估计(MAP)的理解
最大似然估计(Maximumlikelihoodestimation,简称MLE)和最大后验概率估计(Maximumaposterioriestimation,简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,...
star2017
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1年前
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丧尸目标检测:和你分享 Python 非极大值抑制方法运行得飞快的秘诀
原标题(Faster)Non-MaximumSuppressioninPython作者为AdrianRosebrock。我有一个困惑:我不能停止对目标检测的思考。你知道的,昨晚在我在看《行尸走肉》时,...
star2017
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1年前
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博弈论(GameTheory)很有意思,大家可能首先想到的就是赌博,据说博弈论最早源于赌博策略和数学,下面是来自维基百科的解释:博弈论(英语:gametheory),又译为对策论,或者赛局理论,应用数...
star2017
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1年前
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